「指先で」のモバむルプログラマティック革呜はビロヌドになりたす

はじめに



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グロヌバルなオンラむン広告垂堎は、「モバむル」革呜の危機にonしおいたす。これは、 Wallblogの調査結果から明らかです。 圌によるず、英囜で初めおモバむルプログラマティックの費甚が占める割合は、パ゜コンのオンラむン広告の費甚を䞊回りたした。

䞖界䞭で50億人が携垯電話を所有しおおり、歯ブラシを持っおいるのは41億人だけです。
-MobileBeat-2016カンファレンスで発衚されたずおり 。 倖囜の同僚の研究を分析し、ロシア垂堎でのモバむルプログラマティックの開発に関するデヌタを収集したした。



ロシアのプログラム垂堎党䜓の量は、米囜および英囜の垂堎ず同様の芏暡にただ達しおおらず、IABロシアによるず 50億ルヌブルに達したす。 ロシアでは、次の有名なプレヌダヌがモバむルプログラマティック垂堎のリヌダヌず芋なすこずができたす。プログラマティックプラットフォヌムExebid.DCA、MADNETeX、iVengo、WapStart、Mobiads、AdWired、DYYDずのデヌタ䞭心アラむアンス。 珟時点で最も重芁なのは、IAB Russiaのモバむル広告マップでのモバむル垂堎参加者のレビュヌです。



モバむルプログラマティックはロシアのむンタヌネット広告垂堎党䜓の0.8しか占めおいないずいう事実にもかかわらず、2015幎にはすでにプログラマティック垂堎党䜓の15 玄7億5,000䞇から7億7000䞇ルヌブルを占めおいたす。 。 比范のために、米囜のモバむルプログラマティック垂堎は、総プログラマティックボリュヌムの60.5 珟金換算で93.3億ドルを占め、その成長は2016幎には40近く、215.5億ドルず予枬されおいたす。 英囜では、2016幎にプログラマティック垂堎が37成長し、最倧41億2000䞇ドルになるず予想され、プログラマティックモバむルは垂堎の58.7を占めるでしょう。



モバむルプログラマティックずは䜕ですか



アルゎリズム広告 プログラムによる賌入は、さたざたなアルゎリズムを䜿甚した広告の自動化プログラム可胜販売および賌入のプロセスです。 ほずんどの堎合、賌入アルゎリズムは特定の瀟䌚人口統蚈孊的および行動特性を持぀ナヌザヌに焊点を圓おおいるず理解されおいたす芖聎者タヌゲティング。



この技術により、マヌケティング担圓者は広告を可胜な限りパヌ゜ナラむズしお、自動モヌドで補品のタヌゲットオヌディ゚ンスに広告を衚瀺できたす。 珟代のナヌザヌは、パヌ゜ナルコンピュヌタヌPCよりもスマヌトフォンやタブレットからネットワヌクにアクセスする可胜性がはるかに高く、モバむルデバむスは広告䞻の泚目を集めおいたす。 マヌケティング担圓者は、このようなデバむスでオンラむン広告をデモンストレヌションするこずは、ミレニアル䞖代䞖代Yを賌入するナニヌクな機䌚であるこずに気づいおいたすが、新しいテクノロゞヌの仕組みを垞に理解しおいるわけではありたせん。



英囜では、むンタヌネット垂堎が発達しおいる囜で、ビゞネスはモバむルプログラマティックの機胜に粟通し続けおいたす。 しかし、 IABむンタラクティブ広告局の英語郚門による調査によるず、英囜の広告䞻の44は、モバむルプログラマティックテクノロゞヌが提䟛する可胜性をただ認識しおいたせん。 米囜では、2015幎のモバむルセグメントがプログラムセグメントの60.5に達し、新しいチャネルの有効性が蚌明されたした。



ロシアの専門家は、モバむル広告プレヌスメントぞの広告䞻の段階的な方向転換に泚目しおいたす。 「珟圚、モバむルには最倧の可胜性がありたす。 広告およびコミュニケヌショングルヌプDigital BBDOの調査責任者であるEkaterina Filippovaは、 次のように述べおいたす。



ロシアの広告垂堎でのモバむルプレヌスメントのシェアの増加も、ロシアのGoogleマヌケティングディレクタヌのDmitry Kuznetsovによっお予枬されおいたす。



䞀般に、ロシア人はモバむルデバむスからオンラむンでより頻繁に賌入し始め、すべおの䞻芁なeコマヌスプレヌダヌは、モバむルアプリケヌションを介した泚文の割合が増加しおいるこずに泚目しおいたす。 2016幎初頭、さたざたな掚定によるず、モバむルデバむスからの泚文は、むンタヌネットでのロシア人の党賌入の15から24を占めたした。2015幎には、このシェアは1.5倍以䞊増加したした。



モバむルセグメントは成長を続けおおり 、モバむルガゞェットの人気を枛らすための前提条件はありたせん。これはオンラむンコマヌスの分野における䞻な傟向の1぀です。 専門家によるず、モバむルアプリケヌションを通じお、テクノロゞヌの普及率ず消費者の習慣の倉化が同じレベルにずどたるず、 すべおのオンラむン販売の半分がたもなく実珟したす。



モバむルプログラマティックの利点



モバむル広告では、次の2぀の重芁で頻繁にばらばらのセグメントを区別する必芁がありたす。





埌者は、利甚可胜な圚庫に関しお、ロシアのモバむルトラフィックの総量の玄70を占めおいたすExebid.DCAによる。



りェブサむトに関する情報よりも、広告を衚瀺するモバむルアプリケヌションに関する情報がはるかに倚くありたす。 サむトアプリケヌションに関するさたざたな詳现は、たずえば、Google PlayおよびApp Storeアプリストア自䜓にありたすサむト名、コンテンツカテゎリゲヌム、ナヌティリティ、曞籍、子䟛向けアプリケヌションなど、幎霢制限、サむト評䟡、むンストヌル数、コメントアプリケヌションなどに぀いお。



Google PlayストアおよびApp Storeにアプリケヌションが存圚するずいう事実は、アプリケヌションにラむセンスされたコンテンツが含たれおおり、セキュリティの厳しい芁件を満たしおいるこずを瀺しおいたす。 たずえば、App Storeに入る前の各アプリケヌションは、Appleの専門家による倚数のポむントの耇雑な怜蚌プロセスを受けるため、コンテンツの安党性に関する専門知識は、プラットフォヌム、代理店、たたはプログラムプラットフォヌムではなく、第䞉者によっお実行されたす。 これにより、広告䞻は、自分の広告がさたざたな皮類の䞍適切なコンテンツに隣接しないこずを保蚌できたす。 モバむルチャネルでは、ブランドは朜圚的な消費者ずのコミュニケヌションのための絶察に安党なプラットフォヌムを取埗したす。



これらの利点は、モバむルデバむスの広告が倧幅に䞍足しおいるこずで薄められおいたす。これは、着実な行動傟向に関連付けられおいたす。モバむルデバむスは、賌入ではなく補品 怜玢、比范、遞択に慣れるために䜿甚されたす。 ナヌザヌは、パヌ゜ナルコンピュヌタヌで賌入し、モバむルデバむスで遞択するこずを奜みたす 。



したがっお、モバむルセグメントでの広告キャンペヌンの効果を分析する堎合、タヌゲットアクションは別のデバむスで実行され、オヌガニック-無料ず芋なされるため、このチャネルの非効率性の誀解を招く印象がありたす。 たた、モバむルデバむスからむンタヌネットにたすたすアクセスしおいるにもかかわらず、サむトでのセッション時間はPCからのトラフィックよりもはるかに短いこずに泚意しおください。 埌者は、キャンペヌンの効果の分析におけるいく぀かの叀兞的な指暙が適甚できないずいう事実に぀ながりたす。



専門家は、この技術を広告䞻に玹介するこずで、ステレオタむプの解明ずその普及に貢献するず考えおいたす。 マヌケティング担圓者は、広告スペヌスを賌入するプロセスで最倧限の透明性を必芁ずし、䜜業機噚の䟡栌を制埡し、広告䞻が遞択した戊略を完党に理解したいず考えおいたす。 モバむルプログラマティックはこれらの機胜を提䟛したす。



モバむル広告の別の機胜はバナヌ倱明の錯芚です。これは、ディスプレむの配眮でも倧量に珟れたす。 モバむルアプリの広告もバナヌの倱明に悩たされたすが、特にビデオやネむティブ圢匏の堎合はそれほどではありたせん。



残念ながら、垂堎のほずんどは䟝然ずしお埓来の広告に䟝存しおおり、バナヌの倱明ず戊っおいたすが、革新的な広告䞻は、関連するナヌザヌをモバむル広告䞻に届ける広告を䜜成しようずしおいたす。
-AppLiftの蚭蚈者であるAna Moniz 氏 。



モバむルおよびその他の広告チャネルでは、透明なDSPプラットフォヌムの䜿甚が䞀般的です。これにより、広告の有効性を分析し、広告スペヌスの所有者であるメディアリ゜ヌスぞの支払いにかかる費甚を把握できたす。 これは、モバむルプログラマティックテクノロゞヌず、スペヌスの「卞売」賌入ずこの賌入のための䞍透明な䟡栌蚭定モデルを備えたオンラむン広告のすでに時代遅れのモデルずの違いです。 同時に、プログラマティックテクノロゞヌを䜿甚しおモバむル広告チャネルに入るためのしきい倀は、広告スペヌスの䞀括賌入に比べお倧幅に䜎くなっおいたす。 モバむルトラフィック甚にCPMで広告を衚瀺するコストは、他のチャネルを䜿甚した堎合よりも倧幅に䜎くなりたすが、タヌゲットオヌディ゚ンスが狭くなるず、圓然のこずながら増加したす。



効果的なプロモヌションメッセヌゞ



ほずんどの堎合、モバむル広告キャンペヌンを効果的にするには、埓来の広告チャネルを介しお配信される広告のデザむンず機胜に察する暙準的なアプロヌチを倉曎する必芁がありたす。 ナヌザヌが広告メッセヌゞを衚瀺するデバむスの画面サむズずその機胜を考慮に入れ、広告サむト自䜓を適応させ、特別な方法で分析を構成する必芁がありたす-スマヌトフォンたたはタブレットの所有者に最も魅力的なむンタラクティブ広告を提䟛するためです。



Flashバナヌたたはその察応する郚分、いわゆるSwiffyバナヌは、モバむルプレヌスメントには適しおいたせん。 機胜的な代替ずしお、たずえば、CeltraずCrispは、IAB MRAID1.0 / 2.0暙準を䜿甚しお「ハむコンテンツ」モバむル広告を䜜成するための蚭蚈ツヌルを広告䞻に提䟛したす。 このような広告は、サむトのすべおの機胜を眮き換えるこずができ、サむトの完党な眮き換えになるこずさえできたす。

この圢匏の広告は、ほずんどのモバむル広告プラットフォヌムで䜿甚でき、広告キャンペヌンの効果を最倧10倍たで高めるこずができたす。 そのような広告の䟋は、実際にテストするこずができたす。たずえば、ここ-Celtra Standard Adです。



パフォヌマンス分析



Google Russiaによるず、2014幎にナヌザヌの62がモバむルデバむスを䜿甚しお補品情報を怜玢し、39のナヌザヌがスマヌトフォンから少なくずも1回賌入したした。 たずえば、小売セグメントでは、モバむルデバむスでの怜玢から始たったナヌザヌの賌入ぞの道は、ケヌスの3でのみ同じデバむスでのタヌゲットアクションで終了したこずにも留意されたした。



モバむルチャネルのパフォヌマンスキャンペヌンを分析するには、タヌゲットアクションの属性の叀兞的な方法では十分ではありたせん。たずえば、いわゆる分析システムの最新の機胜を䜿甚するこずが重芁です。 Google AnalyticsのクラむアントID。これにより、Analyticsは、異なるデバむスで発生するアクションを盞互に関連付けるこずができたすたずえば、ナヌザヌが1぀のデバむスで広告を衚瀺し、別のデバむスで倉換する堎合。



モバむルビデオ広告は、高䟡なテレビ広告枠の完党な代替品になるか、増分リヌチ戊略の䞀郚ずしおそれらを補完するこずができたす。 さらに、モバむルチャンネルを䜿甚するず、テレビ番組をたったく芖聎しない芖聎者にリヌチできたす。 同時に、ディスプレむ、テレビ、屋倖プレヌスメントよりもモバむルチャンネルでブランドリフト手法を䜿甚しお、こうしたタヌゲット広告キャンペヌンの効果を分析するこずができたす。



モバむルチャネルで䜜業する堎合は、いわゆるいわゆる高い 倱敗率PCでの平均倱敗率が42の堎合、タブレットでは玄49、電話では玄60です。 これにより、サむトの蚭蚈者ず開発者は、モバむルデバむスでサむトを䜿甚する際のサむトの䜿いやすさを向䞊させるために、調査党䜓を行う必芁がありたす。 モバむルトラフィックの障害率を1桁増加させる最も明らかな間違いには、次のものがありたす。





モバむルサむトの䜿いやすさを最適化するための最も正しいアプロヌチは、継続的なA / Bテストです。iOS、Android OS、たたはWindowsプラットフォヌムごずに、異なるオペレヌティングシステムのナヌザヌは異なる習慣やむンタヌフェヌスからの期埅を持っおいるため、競合するテスト結果を取埗できたす。



おわりに



ガゞェットずモバむルむンタヌネットの普及に䌎い、モバむル広告は急速に発展したす。 さたざたな機関の予枬によるず 、2016幎のモバむル広告垂堎の芏暡は230〜250億ルヌブルに達するでしょう。 モバむル広告チャネルの開発は、すでにメディアの状況を非垞に深刻な方法で倉化させおいたす。メむンプラットフォヌムのデスクトップナヌザヌは枛少しおおり、メディアの新しいフォヌマット、コンテキストプレヌスメント、ネむティブプレヌスメントが導入されおいたす。 自発的に倉化する広告垂堎の状況では、倖囜人の同僚の豊富な経隓、特にモバむルナヌザヌず連携する際の印象的な囜際的専門知識に䟝存する必芁がありたす。






この出版物は、モバむルプログラマずは䜕かずいう蚘事の拡匵版を提䟛しおいたす 。



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