愛好家のグループの一部として応用心理学を研究すると、興味深いパターンが明らかになりました。 単語間に見られるつながりは明らかであるように思われました。 しかし今、何年も経って、どういうわけか人々がこの方向を向いていないことを理解し始めています。
この確認は、最近、ある大都市の市長のスピーチライターのスタイルで、Googleニューラルネットワークから「詩」として登場します。
そのような「詩」の例：
「それが唯一の方法でした。
それが唯一の方法でした。
彼女がまばたきする番でした。
言うのは難しかったです。」
「彼は長い間黙っていました。
彼は一瞬沈黙した。
一瞬静かになりました。
暗くて寒かった。
一時停止がありました。
今は私の番です。」
そして、その市長の言葉を言い換えると、「今日、誰もがニューラルネットワークをプログラムできるわけではありません。 むしろ、誰でもプログラムできるだけでなく、できる人はほとんどいません。」
ロボットがより適切な詩を構成したり、すでに書かれたものの深い意味を理解したりするために、それに関連システムを投資する必要があります。 各ソースワードには、関連付けの「最初の順序」または「明示的な行」があります。 便宜上、いくつかのグループに分けることができます。
ビジュアル：サン->オレンジ
聴覚：馬-> Tsokot、同音異義語、韻、同音、有名な表現（へそ->地球）
運動感覚：雨->ウェット
論理：サンクトペテルブルク->ヨーロッパへの窓
このシリーズは明らかであり、人間が読むのは簡単です。 これの確認は関連するゲームです。
しかし、そのような単純なアプローチでは、ロボットがテキストの本質に深く浸透することはできません。 しかし、Googleのロボ詩人は、「作品」の圧倒的な抽象性を減らすためにそれを使用する必要があります。
ただし、各1次の関連付けはソースワードとして表すことができ、独自の関連付けのシリーズを構築することもできます。 同じ単語に対して「関連付けへの関連付け」の行をいくつか追加し、そこから「明らかな行」を引くと、元の単語への「関連付けの2番目の行」が得られます。 この2番目以降の一連の関連は、人間の意識では推測するのが困難ですが、潜在意識はパターンを簡単に明らかにし、「線の間を読みます」。 ジョークで説明できる状況があります：
-0.5 + 1/2はいくらですか？
-私はそのリットルのにおいがしますが、それを証明することはできません。
その結果、隠された関連のランクに基づいて構築されたテキストは、完全に非論理的で一貫性のないように見えるかもしれませんが、人の考えや感情を伝えることは非常に正確です。 テキストの機械分析でこの単純なパターンを考慮すると、著者が何を言いたかったのかを明確にすることは可能になりますが、明示的には言わなかった（しかし、彼の潜在意識は過ぎ去った）。 同様の手法（力学を説明せずに）は、たとえばロールシャッハテストや連想テストで、心理学者や精神科医によって使用されます。
根拠がないようにするために、「愛」という言葉の関連の2行目を構築する例を示します。
明らかに、256の2次関連（16x16）のうち、かなりの割合がポップソングのテキストですでに使用されており、そのほとんどは上記の理論の最良の証拠であるほぼ同じ「愛」です。
セマンティック分析のこのシンプルに見えるパラダイムの背後には、本格的なプログラム意識（しばしば大声でAIと呼ばれる）を作成するための困難な道があると思います。