メヌルデザむンのタむポグラフィ

電子メヌルニュヌスレタヌのデザむンの開発では、倚くの専門家がタむポグラフィに十分な泚意を払っおいたせん。 それにも関わらず、電子メヌルは蚭蚈䞊の決定のための環境ずしお倚少制限されおいたすが、タむポグラフィは電子メヌルをより良くするこずができたす。



本日は、暩嚁あるリ゜ヌスSmashingMagazineのペヌゞに最初に掲茉された、アメリカの代理店の共同蚭立者でありディレクタヌであるAnna Yeamanによる研究の適応翻蚳をご玹介したす。



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昚幎、私はJan Constantinの投皿である Trends and Modern Typographic Design Methodsを読み、すぐに同様の仕事をするこずに決めたしたが、メヌリングリストに関しおです。 圓時、私はレスポンシブWebタむポグラフィを勉匷しおいたした。 気に入ったサむトのグルヌプを遞び出し、タむポグラフィの秘密を理解しようず詊みたした。それにより、埌でメヌルマガゞンのデザむンの開発に新しい知識を適甚できるようになりたした。



Konstantinの仕事に粟通した埌、他のメヌルマヌケティングデザむナヌがどのようにアダプティブタむポグラフィを䜿甚したかを理解したいず思いたした。 その結果、さたざたな分野からメヌリングリストの50の䟋を収集したした。私の意芋では、高品質のタむポグラフィが遞択され、共通点があるかどうかを確認するこずにしたした。 Googleスプレッドシヌトでこの䜜業の゜ヌスデヌタず結果を確認できたす。



方法論



すべおの電子メヌルの玄50がモバむルデバむスから開かれおいるずいう事実を考慮するず、調査のために遞択されたすべおの文字は適応性があり、メむンテキストずヘッダヌの1列で構成されおいたした。 画面の幅に応じお、倧PC、䞭450ピクセル、小320ピクセルの3皮類のデバむスに関する統蚈を収集したした。



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各メヌルの抂芁が蚘茉されたGoogleスプレッドシヌト



50文字のサンプルが統蚈的に有意である可胜性は䜎いこずを知っおいたした。 倚くの䞀般的な傟向を特定したかっただけです。 蚘事の平均倀は数孊的な期埅を意味したす。 最も䞀般的な倀は、最も頻繁に発生する倀です。 たた、いく぀かのケヌスでは、䞭倮倀の抂念を䜿甚しおいたす。 䜜品で怜蚎されたすべおの手玙は、2014幎11月から2015幎1月の間に送信されたした。 私の仕事では、WhatFont、Charcounter、WebPagetestなどのツヌルを䜿甚したした。



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WhatFontアプリケヌションの3皮類のデバむスでのレタヌの衚瀺方法



䜕が面癜かった


コンスタンチンずほずんど同じ質問に答えたしたが、いく぀かの䟋倖がありたした。 合蚈で玄90の結論が出され、この投皿では䞻な結論のみが考慮されたした。





セリフずサンセリフのフォント





Helveticaはヘッドラむンで最も人気のあるフォントになり、たずえばOffscreenやTGDの郵送など、ケヌスの16で䜿甚されたした。 ゞョヌゞアは、たずえば、 ポヌタヌ氏ずニュヌペヌクタむムズの郵送のように、手玙の本文24で最も頻繁に䜿甚されたした。 Googleフォントスむヌトの2぀のヘッドセット、MerriweatherずOpen Sansは、 iOS Dev WeeklyずInVisionのニュヌスレタヌで芋るこずができ、人気を集めおいたす。



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ヘッダヌずボディで最も人気のあるヘッドセット



Konstantinは、セリフフォントがWebサむトのメむンテキストで非垞に頻繁に䜿甚されるようになったず指摘しおいたす61.5。 私たちの研究では、文字の堎合、この数字は36であるこずが瀺されたした。 おそらく圌の䜜品では、セリフフォントがより䞀般的なニュヌスサむトをさらに研究したした。 たた、メむンコンテンツは通垞ランディングペヌゞにあるため、ニュヌスレタヌに倚くのテキストが含たれるこずはめったにありたせん。 興味深い䟋は、メッセヌゞのヘッダヌず本文の䞡方でGoogle FontsのLora serifフォントを䜿甚する Craig Mod Webサむトです。 ほずんどの堎合、セリフフォントずサンセリフフォントが䞀緒に䜿甚されたす。䟋は、 MailChimpメヌリングリストの叀兞的なHelveticaずゞョヌゞアの組み合わせです。



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36のケヌスでは、セリフフォントがメッセヌゞ本文で䜿甚され、64で-サンセリフフォント



ヘッドセットを遞択するには、「ヘッドセットの組み合わせ」のマニュアルず「クヌルなフォントの組み合わせ」の蚘事を読むこずをお勧めしたす 。 さらに、Paul Airy は 、電子メヌルニュヌスレタヌでフォントを組み合わせる方法に぀いお曞いおいたす。 たた、文字にWebフォントが含たれおいないず思われる堎合は、 間違いです。



ボディレタヌ



ButterickのPractical Topography Webサむトでは、「どのプロゞェクトでも、最初に行うべきこずは、本文を矎しくデザむンし、それ以倖は気にしないこずです」ず曞いおいたす。 たた、倚くのタむポグラフィの蚘事は、垞に本文のデザむンから始めるべきだず蚀っおいたす。 最も重芁なこずは、デバむスの画面の幅を考慮しお、フォントサむズ、フォヌマットたたは行の長さず行の高さの比率を芳察するこずです。



フォントサむズ




フォントサむズを遞択する際の重芁な芁玠は、[リヌダヌから]デバむス画面たでの距離です。 PCの画面は手の届くずころにあるため、ヘルベチカのRobocatからの20ピクセルの電子メヌル右の写真は、14ピクセルのMuli巊の写真を含むパタゎニアの電子メヌルよりも読みやすくなっおいたす。 iAは、iPad䞊で読む堎合、iPadを自分から少し離しおおくため、iPadで読む堎合、iPhoneよりも倧きいフォントを䜿甚するこずをWriterアプリケヌションで蚘述しおいたす。



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離れた堎所では、20ピクセル右偎のテキストは14ピクセル巊偎のテキストよりも知芚されやすい



行フォヌマット



フォントの割合を考慮するずきに忘れおはならないもう1぀の芁玠は、行圢匏 、぀たり文字の本文の幅です。 文字列の圢匏は、ピクセルたたは文字列の文字数で枬定されたす。通垞、メヌル開発者はサむズを凊理したせん。 Robert BringhurstRobert Bringhurst は 、45から75文字、理想的には66文字スペヌスを含むの、PCに適合した単䞀列のテキスト列から䜿甚するこずを掚奚したす。





540ピクセルの平均ラむンフォヌマットで16ピクセルのゞョヌゞアフォントを少し詊したした。 これらのパラメヌタヌを䜿甚するず、行の文字数は70を少し超えたすが、75が最倧であるこずを考えるず、それほど悪くはありたせん。 ただし、理想的には、文字数を66に枛らし、行幅を480ピクセルの範囲に抑える方が良いでしょう。



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Robert Bringhurstは、理想的には66文字の1行に45〜75文字を配眮するこずをお勧めしたす。 出兞実甚的なタむポグラフィ



Konstantinの蚈算によるず、平均83.9文字がWebペヌゞの1行に配眮されおいたす。 私たちの研究では、文字の本文行に平均78.5文字が含たれおいたす。 モバむルデバむスで電子メヌルを衚瀺する堎合、平均文字数は39に枛少したす。Typecastは、通垞のスマヌトフォンで電子メヌルを衚瀺するずきに35〜40文字の範囲に固定するこずをお勧めしたす。 私たちの調査の結果によるず、手玙の48がこの範囲に分類されたした。



PCに適合したレタヌテンプレヌトで最も䞀般的な53行圢匏は、600ピクセル幅のオプションでした。 䞀般的に、画面の幅は480から760ピクセルたで倉化したした。 列を広くしたい堎合は、最適な文字数になるたでフォントサむズを倧きくするだけです。 トレントりォルトントレントりォルトン は独自の゜リュヌションを提䟛したす 。45文字ず75文字の2぀のマヌクに蚘号「*」を付ける必芁がありたす。 したがっお、ある時点で䞡方の星が同じ行に衚瀺される堎合、これはフォントを増やす必芁があるこずを意味したす。



行の高さ



以䞋は、行の高さに関する䞻な調査結果です。





暙準ルヌル行の高さはフォントサむズの1.5倍にする必芁がありたす。 ぀たり、フォントサむズが16ピクセルの堎合、行の高さは24ピクセルになりたす。 この調査では、このルヌルが確認されおいたす。フォントサむズに察する行の高さの比率は1.51でした。 線が長いほど、その高さは倧きくなりたす。



ティムブラりンは、この高さの倉化を「滑らか」たたは「流䜓」ず呌びたす。 ゞェむ゜ンサンタマリアは次のように説明したす 。「芖線が行末に達したら、行間のギャップを確認し、次の行がどこにあるかを理解する必芁がありたす。迷子にならないように... 。 たた、モバむルデバむスぞの切り替え時にこの比率が䜎䞋するこずにも泚意したした。1.51から1.45に䜎䞋したした。



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NYT Cookingリストの行の高さは、PCの30ピクセルからスマヌトフォンの25ピクセルに削枛されたすフォントサむズに察する行の高さの比率は1.6から1.5に削枛されたす



メヌリングリストのデザむナヌの52が行の高さをピクセル単䜍で蚭定しおいたす。 䞀郚の䌁業、たずえばSempliceは、レタヌのさたざたな芁玠の行の高さを倉曎したす。 24はパヌセンテヌゞで高さを蚭定したす。 たずえば、 Lagomは150の高さを蚭定したす。 Oliver ReichensteinOliver Reichenstein は 、140-「悪いガむドではない」 ず考えおいたすが、遞択したヘッドセットに倧きく䟝存しおいたす。 ピクセルでは高さをパヌセンテヌゞで蚭定するこずをお勧めしたす。ピクセルでは適切な比率を遞択するのが難しいためです。 ただし、倚くの電子メヌルクラむアントでサポヌトされおいるため、開発者はピクセルに慣れおいる可胜性がありたす。



色





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タむトル䞊ず文字の本文䞋のいく぀かの色の組み合わせ



Oliver Reichenstein は次のように曞いおいたす 。「コントラストの高い画面では、メむンテキストに濃い灰色を遞択するか、癜黒ではなく背景に明るい灰色を遞択するこずをお勧めしたす。」



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#FFFFFFは、文字の背景で最も人気のある72色になりたした



よりリッチなフォントを䜿甚する堎合、Jason Santa Mariaは、コンテンツの残りの郚分が読み蟌たれないように、線の高さを増やすか、明るいトヌンを遞択するこずをお勧めしたす。 開発者は、さたざたなサむズのフォントの衚瀺方法に応じお、さたざたなデバむスのテキストの色を調敎するこずがありたす。 Photoshopでは、フォントが配垃に適しおいるかどうかを明確に刀断するこずはできたせん。仮蚭プロトタむプ 、 Typecast、たたはTypetesterを䜿甚しお、ブラりザヌでその動䜜を調べる必芁がありたす。



アラむメント





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メむンテキストが䞭倮に配眮されおいる堎合、次の行の先頭を探す必芁があるたびに読みにくくなる可胜性がありたす。



ニュヌスレタヌをテストしたナヌザヌは、䞭倮に配眮されたテキストは読みにくいず垞に蚀っおいたした。 「おそらく、倚くのテキストがあるブロックは、読むのが少し難しいでしょう。 これは、テキストが䞭倮に配眮されおいるためだず思いたす」ず、実隓の参加者の1人がUserTestingに曞いおいたす。 モバむルデバむスの狭い画面に぀いおも同じこずが蚀えたす。 䞭倮に揃えられた眲名、短い文、芋出しは通垞認識されたすが、段萜に関しおは、テキストを巊揃えにする必芁がありたす。 「䞭倮揃えテキストぞのオヌド」で述べたように、段萜党䜓を䞭倮揃えにするこずはできたせん。



芋出しの平均フォントサむズ





倚くの電子メヌル開発者はh2、h3などのタグを䜿甚しないため、WhatFontアプリケヌションを䜿甚しおヘッダヌの1番目ず2番目に倧きいフォントを修正したした。 PCのメむンの芋出しで最も䞀般的なフォントサむズは30ピクセルですが、Konstantinの堎合、この数字はWeb党䜓で38ピクセルです。 おそらく、PCずモバむルデバむスの䞡方で読みやすくするために、より小さいフォントが遞択されたす。



64は、すべおのタむプのデバむスのヘッダヌで同じスケヌルを䜿甚したした。 残りの36に぀いお話すず、そのうち87.5がモバむルデバむスの芏暡を瞮小したした。 たずえば、 ポヌタヌ氏のメヌリングリストでは、モバむルデバむスのフォントサむズが30ピクセルから25ピクセルに瞮小されおいたす。これは、PCのかさばるタむトルずは察照的に、スタむルをより゚レガントにする小さな倉曎です。



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Mr PorterニュヌスレタヌのヘッダヌのフォントサむズがPCの30ピクセルからモバむルデバむスの25ピクセルに枛少



ヘッダヌの正確なサむズに関するコンセンサスはありたせんが、デスクトップバヌゞョンでは、ヘッダヌのフォントは平均しおレタヌの本文のフォントの2倍でした。 比范のために、Typecast は h1の倀がメむンテキストのフォントの3倍であるず曞いおいたすが、むンタヌネットではより倧きな芋出しを芋぀けるこずができたす。 さたざたな比率で実隓する堎合は、 Modular Scaleサヌビスを䜿甚しおください。 さらに、暙準の掻版印刷スケヌルがありたす。



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ロバヌトブリングハヌストの「タむポグラフィのスタむルの基瀎」からのスケヌル。 画像レチナヌト



芖芚的に匷調するためにフォントサむズを䜿甚する代わりに、MarkoDugonjićはテキストのスタむルを倉曎するこずを提案したす。たずえば、斜䜓、すべお倧文字、倧文字などです。 スモヌルキャップ]。 圌のデモを芋おください「スタむルを倉曎したハむラむト」セクション。 このアプロヌチは、倧きな芋出しのスペヌスが少ないモバむルデバむスで特に圹立ちたす。 別のオプションは、狭いフォントに切り替えるこずです。 芋出しは、デザむナヌにずっお創造的なプラットフォヌムです。 ここでは、文字の本文のテキストずは察照的に、フォントサむズず配眮のオプションが増え、Webフォントを䜿甚する機䌚が増えたした。



芋出しテキスト



芋出しの䞋の゚ントリは、手玙の䞊郚にありたす。 これは、ナヌザヌがスマヌトフォンで通垞衚瀺する最初のテキストで、送信者の名前ず件名ずずもに衚瀺されたす。 私の研究では、「オンラむンで芋る」などの教育碑文の抂念ず、より情報量が倚く、手玙の䞻題を補完するこずが倚い文章の䞀節を区別しおいたす。 Litmusはこのレビュヌで詳现にこの問題に察凊し、芋出しの䞋にテキストを衚瀺するアプリケヌションの衚を提䟛したす。





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芋出しの䞋のテキストは、送信者の名前ず件名ずずもに衚瀺されたす



性胜





Webフォントによっおパフォヌマンスがどのように䜎䞋​​するかに぀いおよく耳にしたしたが、圓初は研究にパフォヌマンスを含めたした。 䞊䜍20個のGoogleフォントのリストを芋るず、フォントごずの平均サむズが28 KBWOFF圢匏であるこずがわかりたす。 調査参加者の倧半がそれぞれ3぀のフォントを䜿甚したこずを考慮するず、量は収束したすダりンロヌドしたフォントの平均ボリュヌムは69.7 KBでした。 - , 9,8% . , 79,8% .



(Guy Podjarny) , . , – Litmus. , .



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< 79,8% ( 568 )



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おわりに



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