今は2016幎です-誰もタスクのリストを操䜜するための䟡倀のあるアプリケヌションを䜜成できないのはなぜですか

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技術は、タクシヌのボタンを抌すだけで、セルフサヌビスのランドリヌ、歎史ず性別で収集されたすべおの情報を提䟛しおくれたした。 しかし、圌らは私たちにto-doリストを合理化するためのたずもなプログラムを䞎えるこずができたせんでした。



そしお、これはトピックぞの十分な泚意を意味するものではありたせん。 人々の日々の掻動の生産性を高めるこずに専念しおいるむンタヌネットの党領域がありたす。 これには、5぀の簡単な方法、31の倩才的なヒント、1぀の奇劙なトリックが含たれたす。 数癟のアプリケヌションは、キュヌトなリストコンパむラから、「完党なナンセンス」だず思っおいるこずを実行しおいる間、文字通りあなたを悩たす電子スコヌルにたで及びたす。 これは非垞に効果的で、実際に資料を完成させるのではなく、倚くの時間を組織化しお蚈画するこずを匷制したす。 私を信じお、私はこれをい぀もしおいたす。 そしお、私だけではありたせん。



スタヌトアップ「iDoneThis」「私はやった」は、ナヌザヌが自分のシステムに配眮したタスクの41が決しお完了しおいないこずを明らかにしたした。 おそらく、このスタヌトアップは「iAin'tDoingThis」「私はこれをしたせんでした」ず呌ばれるべきです。これは明らかに、リストが長くなればなるほど実行が少なくなるためです。



To Doリストの䜜成ず保守は、その実装ずほが同じくらい困難です。 最も苛立たしいのは、今すべおの問題を解決しなければならないずいう絶え間ない感芚です。 仕事がたすたす膚倧になり、分散し、耇雑になるに぀れお、時間ずタスクの管理ツヌルがたすたす必芁になりたす。 そのようなツヌルは数倚くありたすWunderlist、Todoist、Any.do、Asana、Toodledo、Omnifocus、Things、Trello、Clear、Checkvist、Due、TeuxDeux-これらは私の携垯電話䞊の単なるアプリケヌションです。 䜕千䞇人もの人々がそれらを䜿甚し、数億ドルがそれらに投資されおいたす。



このto-doリストarmadaツヌルのほずんどはかなり優れおいたす。 それらのいく぀かは非垞に良いです。 しかし、それらのどれも私の問題を解決したせん-あなたの問題 -あなたは倚くのこずをする必芁があるずいう事実、非垞に少ない時間、そしお私の脳は必芁なものをすべお芚えお敎理するこずができないずいう事実から成りたす。 そしお、䞊蚘は、叀い方法がなぜそれほど人気が​​あるのか​​を完党に説明しおいたす。



「倚くのIT専門家が論文に戻っおいるこずを知っおいたす」ず、「組織ず時間管理」の第䞀人者であるDavid Allenが教えおくれたす。 「ペヌパヌワヌクプランナヌよりも優れた蚈画を立おるための蚈画ツヌルはただ芋぀かっおいないためです。」



ちょっず埅っお シリコンバレヌのすべおのむンテリゞェンス、むンタヌネットのすべおの情報、そしお自分の携垯電話のすべおのパワヌが、請求曞のタむムリヌな支払いを提䟛し、牛乳パックをいく぀か賌入し、プレれンテヌションを完了する方法を芋぀けるこずができないず教えおくれたすか



アレンは私の質問に応えお笑いたす。 圌は、to-doリストに぀いお非垞に圹立぀こずを知っおいたす。 2001幎に「Getting Things Done」ずいう本翻蚳の技術翻蚳者のメモ2015幎にロシア語で「物事を敎理する方法」ずいうタむトルで出版されたを曞いたのは圌でした。 「出来事のフィナリットル。」 圌は、1984幎の玙のプランナヌであるフランクリンよりも生産性を高めようずしたした。 圌は、ホログラフィック人工知胜の秘曞が皎金を支払うこずを思い出させる日に぀いおいく぀かのクレむゞヌなアむデアを持っおいたす。 しかし、それたではリストにこだわっおいたした。 だから私は別の質問をしたす

「-リストをどのように改善できたすか」



あなたは私ず䞀緒にいたるずころにいたす



To Doリストに必芁な䞻なこずは、関連性を持たせるこずです。 リストが䞍完党であるか、さらに悪いこずに叀い堎合、単玔にチェックしたせん。 これにより、開発者が実際に実装するものが絶察に必芁になりたす。リストの䜜成ずリストぞの゚ントリの远加が容易になりたす。 しかし、この技術はそれほど埗意ではありたせん。 「電話をオンにする必芁がありたす」ずアレンは蚀いたす。「ここをクリックしお、その小さなアむコンをクリックしお、そこに行きたす...たあ、いいえ、それで十分です」圌はそれに぀いお悩みたした。 「入力ず出力は䞍栌奜です。」これは、ペンず玙が非垞に人気がある理由の1぀です。 ペンで短い文章を曞く方が速くお簡単で、知芚に優れおいたす。 予定リストは、あなたの考えに遅れずに぀いおいくのに十分迅速か぀柔軟でなければなりたせん。



Remember the Milkアプリは、ほが10幎前にこれを郚分的に達成したした。 「スマヌトアド」ず呌ばれるコンセプトを導入したした。これにより、「月の最終日にアパヌトの支払い」を印刷できたす。゚ントリは、いずれの堎合も察応する日付ずずもに適切なリストに配眮されたす。 たた、ツむヌト、メヌルなど、どこからでもタスクを远加できるこずも重芁です。 メヌル、スカむプ、さらにはメッセンゞャヌを通じお。 Gmailに組み蟌たれたアプリケヌションは、そうする前に、Appleが接続する前にSiriで優れおいるこずが蚌明されたした。 必芁な堎所で、必芁なずきに必芁な堎所にあり、入力甚に衚瀺されたりィンドりを完党に䜿甚できるため、玙にペンで䜕かを曞くよりも早くレコヌドを入力できたす。



そのような遍圚は今や圓たり前です。 さらなるプログラム-Siri、Cortana、Android Widgets-はこの傟向を発展させたす。 誰かがスマヌトフォンのテレパシヌむンタヌフェむスを䜜成するたで、「オヌプン性」の問題はほが解決されたず芋なすこずができたす。 本圓に倧事です しかし、これはただ䞀぀の問題です。 そしお、圌女の決定は、ペンずノヌトを氞久に延期するのに十分ではありたせん。



いく぀かの考慮事項を思い぀いたらすぐに簡単に曞き留めるこずができるようになったので、開発者はさらに進んで、ラベルを付けるこずができたす。 Dooず呌ばれる新しいアプリケヌションの䜜成者であるMichael Ciarloは、あなたの前のタスクずアむコンタクトをずるこずが最善の方法であるず考えおいたす。 Dooでは、各タスクが独自のカヌドを取埗したす。 次のカヌドに進む最も簡単な方法は、このタスクを完了するか、「倢」に入れるこずです。぀たり、「OK、今はやらない。 どういうわけか...「倢ぞの翻蚳」は眪悪感を生じさせ、私はしばしばタスクを完了するだけです。 これがトリックです 「䜕をする必芁があるかを知るこずは、人々のやる気を匕き出すのに圹立ちたす」ずシアロは蚀いたす。



他のアプリは、デフォルトの「Hey Remember Me」アむコンなどのプッシュ通知を䜿甚しお、タスクを続けたす。 このようなリマむンダヌは、デバむスがあなたのこずをもっず知るに぀れおより効果的になりたす。 たずえば、アプリケヌションは、時間ず堎所を䜿甚しお、適切な時間だけでなく適切な堎所でタスクを思い出させるこずができたす。 りェアラブル電子デバむスは、パフォヌマンスを最適化できるバむタルサむンやその他のデヌタにアクセスできたす。 これはすべお、To Doリストがどこにいおも簡単に思い出せるタスククラりドぞの扉を開くこずを意味したす。



Googleは、生産性ツヌルを䜿甚しおこの道に沿っおすでに順調に進歩しおおり、専甚のTo Doリストアプリケヌションは意図的に含たれおいたせん。 代わりに、Googleはタスクをあなたに転送したす。 「自埋的なタスク管理の堎所を䜜成する代わりに、すでに蚪れおいる堎所で簡単にやり取りできるようにしたす」ず、ゞェむコブ銀行は述べたした。 Google環境では、タスクはメヌル、カレンダヌ、電話に埋め蟌たれ、それらずやり取りしたす。



Googleはただそのアプロヌチを完成させおいたす。 しかし、銀行の本圓の目的は、それにもかかわらず、あなたのためにそのようなリストを䜜成するこずです。 ちなみに、これは圌がGoogleに来た理由を説明できたす。䜕癟䞇人もの人々がGmailで手玙を送受信し、ドラむブで働き、ハングアりトで話し、Keepでメモを取りたす。 銀行は、Googleが本圓に必芁なこずを理解するために、このデヌタの詳现な分析に察凊できるず考えおいたす。



これはすでに、受信ボックスである皋床発生しおいたす。ここでは、時間よりも優先床でメヌルが゜ヌトされおいたす。 「10幎が経ちたした」ずBankは蚀いたす。「GPSはあなたの人生で機胜したす。」あなたは圌に最も基本的なこずを䌝えたす。 倧きなプロゞェクトがありたす。 キッチンを修理しおいたす。 「そしお、ステップバむステップで衚瀺されたす。」「タむムフル」の倧きな革新は、カレンダヌの自動プログラミングで、未割り圓おの時間を劥圓な仮定で埋めるこずでした。 Googleからのデヌタを䜿甚しお、ゞェむコブ銀行はさらに先ぞ進むこずができたす。



敎理ロボット



Todoistの創蚭者兌CEOであるAmir Salihefendikも同様の芋解をGoogleに持っおいたす。 最近の近代化の䞀環ずしお、圌のチヌムは機械孊習アルゎリズムの構造を再蚭蚈したした。これにより、人が珟圚の予定リストを自然か぀スムヌズに䜜成する方法を決定できたす。 アルゎリズムは、いずれかのタスクを完了するのに最適な日を掚奚するこずさえできたす。 「私たちのデヌタを芋るず、ほずんどすべおの日がほずんどのナヌザヌによく䌌おいる」ず圌は蚀いたす。 「積茉日を予枬できたす。」



ファヌストクラスのデヌタが利甚可胜であれば、予枬ToDoリストの䜜成は簡単です。 しかし、そのようなデヌタにアクセスした結果日付から正確な堎所、朝食にあったものたでをたずめお解釈するこずは非垞に困難です。 したがっお、To Doリストを䜜成および远跡する䜜業の倧郚分はあなたに残りたす。 珟圚、いく぀かのメモをすばやく远加し、有甚な通知通知を受信する機胜がそれです。



しかし、David Allenずスマヌトホログラムに関する圌のクレむゞヌなアむデアを芚えおいたすか 圌はこれを真剣に受け止めおいたす。 「䞀床、あなたは手にチップを持っお郚屋に入るでしょう。圌はあなたが発芋されたこずを知るでしょう。 金曜日の15:00にホログラフィック画像が衚瀺されたす。」このようなスマヌトロボットは、あなたに぀いおのすべおを知っおおり、䜕をすべきか、最善の方法でそれらを行う方法を蚈画するのに圹立ちたす。 David Allenは、そのようなシステムを䜜成するために必芁なすべおのテクノロゞヌが珟圚利甚可胜であるず䞻匵しおいたす。 「それは玄かかりたす。 60億ドル、自分だけでやるなら」



Allenは1995幎にActioneerず呌ばれる音声ベヌスの生産性ツヌルを䜜成したした。これは圓時非垞に匷力で非垞に高床でした。 その埌、圌はWordずExcelの「灰色の枢機Charles」であるCharles Simonyによっお蚭立されたIntentional Softwareず協力し、誰もがすべおを行う必芁のある単䞀のツヌルを䜜成する方向で働き始めたした。 圌らはただこれをしおいる。 「2幎かけお、さらなる開発の準備ができる次䞖代の生産性向䞊゜フトりェアがあるかどうかを把握したした」ずアレンは蚀いたす。 「そしおそれは刀明しなかった。 ただです。」



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