コールタッチの創設者、ミハイル・フェドリニンが投稿。
電子商取引のオンラインプロモーションの最後の数年間は、詳細な分析の傾向を明確に追跡しました。 そして、2年前にYandex.Directの広告からサイトで商品を購入するまでのオンラインストアへの訪問者の経路をGoogleアナリティクスを使用して追跡できた場合、電話で電話をかけた人がどのように会社を見つけたかを理解することはほとんど不可能でした。 この点で、店舗は、どのような種類の広告が視聴者のこの部分を引き付けたのか、それを購入する動機付けの方法を理解していませんでした。 今日、これらの質問に対する答えは、インターネットマーケティングツール、つまり動的な通話追跡によって提供されています。
コールトラッキングは、次のスキームに従って機能します。サイトへの各訪問者は一意の電話番号を確認し、会社に電話するとすぐに、サービスはユーザーがリソースにアクセスしたソースとYandex検索行に入力したフレーズ（キーワード）を決定します。 たとえば、レポートには、123-45-67を呼び出したユーザーが、広告からYandex.Directに「冷蔵庫を購入」というリクエストで来たことが表示されます。 訪問者がサイトを離れた後しばらくすると、電話番号は次のサイトに転送されます。したがって、たとえば1万人が毎日オンラインストアにアクセスすると、このリソースにのみ割り当てられる100を超える番号は必要ありません。
コールトラッキングデータが、「冷蔵庫を買う」というキーワードが多くのコールを受信したが、注文数は増加しなかったと仮定します。 この場合、このリクエストの有効性を検討し、売り上げをもたらすフレーズを使用する必要があります。 各トランザクションが表示されるCRMとのコールトラッキングの統合は、それらを識別するのに役立ちます。
エアコンの販売やメンテナンスなど、より幅広いサービスを提供する企業は、通話の流れを共有する必要があります。 ユーザーはエアコンの広告を見ることができますが、サービスを呼び出します。 このアピールが一般的な統計に含まれている場合、広告キャンペーンの評価は間違っています。 一部のオンラインストアは、各コールの目的を手動でマークするコールセンターオペレーターを使用してコールを配信します。 ただし、この方法は不完全です。給与がこの指標に依存している場合、人は間違いを犯したり、具体的にはセールスコールの数を「巻き上げ」たりする可能性があります。
通話をできる限り正確に分離することにより、音声メニューに通話追跡を統合できます。音声メニューでは、発信者が通話の目的を決定します。 したがって、エアコンを購入する場合は、トーンモードで「1」キーを押し、サービスに関する相談を受けるには「2」キーを押す必要があります。 情報はコール追跡システムに自動的に表示され、各コールに「販売」および「サービス」タグが割り当てられます。 この方法でターゲットを絞ったアピールを強調することで、販売をもたらす問い合わせやチャネルに集中できます。 1人のクライアントを引き付けるコストは、総利益に対するプロモーションコストの比率から計算されることに注意してください。 たとえば、「コルタッハ」というキーワードの1つのアピールの価格は96.03ルーブルです。これは、19から58ルーブルの費用がかかる他のフレーズと比較するとかなり大きいです。 広告から削除するだけでもかまいませんが、そのような決定を行う前に、各企業が個別に選択する許容流通コスト（CPA）の観点から評価する必要があります。 100ルーブルのCPAを決定したと仮定すると、「Koltach」という言葉の流通コストは低くなります。つまり、広告で使用できるということです。
販売をもたらすソースとキーワードを特定したら、広告の最も効果的な時間を決定する必要があります。 たとえば、オンライン化粧品店の統計では、ほとんどの場合、ユーザーは平日12:00〜13:00に電話をかけます。 これは驚くべきことではありません：原則として、人々は就業日中にそのようなサイトを勉強しますが、近くに同僚がいないときは昼食時に電話することを好みます。 通話のピークに関する情報は、広告の時間を調整し、同じ予算でより多くの通話を獲得するのに役立ちます。
ちなみに、コールトラッキングを使用すると、通常のインターネットユーザーの生活が楽になります。 ユーザーが検索エンジンで製品を検索するためによく使用するキーワードを分析することにより、オンラインストアは最も有用な広告を作成できます。 たとえば、バイヤーがモスクワで木製のテーブルを購入したい場合、Yandexの検索行にこのクエリを入力すると、金属製の椅子ではなく木製のテーブルを販売する会社の広告が表示されます。 したがって、ユーザーは探しているものをすぐに見つけます。
コールのピーク時間のコールトラッキングデータを考えると、オンラインストアは、コールセンターのオペレーターの数を特定の時間だけ増やすことができ、顧客が回線で待つ必要をなくすことができます。
さらに、コール分析により、同じ予算で広告キャンペーンの効果を高め、商品を増やすことなく価格を節約することができます。これは、危機の際に買い手にとって特に重要です。
コールトラッキングの可能性はこれで終わりではなく、近い将来、市場は別のブレークスルーを待っています。 たとえば、サービスと音声認識システムの統合を完了する予定です。 このテクノロジーを使用すると、クライアントからの追加のアクションを必要とせずに、クライアントのアピールの目的が自動的に決定され、呼び出しが「サービス」と「販売」に分割され、スタッフのコストとエラーの割合が削減されます。
音声認識は、営業チームの品質向上に役立ちます。 そのためには、除外する必要がある顧客や言葉とコミュニケーションをとるときに従業員が発音を奨励するプログラムフレーズを読み込むだけで十分です。 会話を自動的に分析することにより、プログラムはマネージャーが会話をどの程度正確に行ったかを判断し、例えば、彼が失礼だったか、クライアントに追加のサービスを提供しなかったかを報告します。
音声認識ツールを使用して取得した情報は、広告の有効性を高めることで売上を増やします。 たとえば、このプログラムは、以前は広告で使用されていなかったが、顧客がオンラインストアを呼び出したときに会話で定期的に使用される単語を識別するのに役立ちます。 広告のテキストにそれらを含めることで、視聴者のリーチを増やし、新しい潜在的な顧客を引き付けることができます。
出典： ロシアのビジネス新聞 。