RUVDSは 、Huaweiの公式パートナーとして、新しい仮想化システムを導入して、高度な信頼性とセキュリティを備えた最新のクラウドテクノロジーへのアクセスを顧客に提供しています。 これは私たちにとって新しい経験であり、ブログの読者と共有し続けています。
このシリーズの最初の記事で最初を読むことができます。 あなたが二番目である前に。 その中で、必要なコンピューティングリソースを計画し、適切な構成のサーバーの必要数を計算する方法の例を検討します。
RUVDSは、x64アーキテクチャのプロセッサに基づくサーバーを使用して、クラウド仮想化プラットフォームを作成します。 物理サーバーはコンピューティングリソースのプールに結合され、移行中のサービスはクラウドプラットフォームに転送されます。 クラウドプラットフォーム内でリソースを共有すると、動的なリソース計画が可能になり、リソースの使用率が最大化され、ハードウェアとメンテナンスのコストが削減されます。 データベースコンポーネントは、物理サーバーに展開できます。
RUVDS用のサーバーを選択する際、次の要件に沿ってガイドされました。
•ネットワークのサポート、制御、電源、熱放散を単一のシェルフに組み合わせた最新のアーキテクチャのサーバーが必要です。 複数のサーバーを共同で展開し、プロジェクトのネットワーク接続の実装に必要なケーブル配線を簡素化し、サーバーラックのスペースを最大限に活用し、ホットスワップをサポートする機能を提供する必要があります。
•各サーバーには、少なくとも4つのプロセッサーと少なくとも128 GBのRAMが必要です。 この要件は、仮想リソースプールの作成にサーバーが使用されるという事実が原因です。
これらの要件に基づいて、少なくとも4つの最新世代のIntel Xeonプロセッサと少なくとも384GBのRAMを備えたRUVDSプロジェクトクライアント用のブレードサーバーを選択しました。
サーバーの数を計画する例
計算には、SPECint2006レートが使用されます。 SPEC値はwww.spec.org/cgi-bin/osgresults?conf=rint2006で取得されます。
次の2つの計算方法があります。SPECパラメーターの一般的な要件の計算に基づく評価方法と、SPEC値をvCPUの数に変換し、その後にvCPUの数をサーバーの数に変換することに基づく正確な方法です。
これらの計算は、サーバー数の計算方法を理解するための例として提供されています。
方法1：一般的なSPECパラメーター要件に基づいた計算
この方法の本質は次のとおりです。ソースアプリケーションシステムに必要なすべてのSPEC値が合計計算能力を計算するために追加され、その後、新しいサーバーのSPEC値が要求されます。 サーバーの数は、合計サーバーの電力を新しいサーバーのSPEC値で割った値に等しくなります。
以下に計算例を示します。
107台のDell PowerEdge 2950サーバー（2.5 GBのプライマリ周波数と4つのコアを持つ8 GBのメモリと2つのE5420 CPU）の平均CPU使用率は20％です。 SPEC値は118です（ www.spec.org/cgi-bin/osgresults?conf=rint2006から取得）。
アプリケーションシステムをRH5885サーバーに移行する必要があります（各サーバーは、4つの8コアE7-4820 CPUとメイン周波数2 GHz）。 SPEC値は775です。
したがって、サーバーの数は次の式を使用して計算できます。
コンピューティング電力要件= ∑（既存サーバーのSPEC x CPU使用率）x（1 +冗長性）= 107 x 118 x 20％x（1 + 20％）= 3283
注：通常、予備率は10％〜20％です。 20％の値が推奨されます。
サーバーの利用可能な計算能力= SPEC値x CPU使用率x（1-UVPハイパースレッドの数/ハイパースレッドの総数）= 775 x 70％x [1-2 /（4 x 8 x 2）] = 525
注：基礎となるハイパーバイザーが使用するハイパーストリームの数は2です。CPU使用率は50％〜70％です。
サーバーの総数=切り上げ（計算能力/サーバーの利用可能な計算能力）=切り上げ（3283/525）= 7サーバー
注：サーバーの実際の数を計算するときは、冗長性を考慮する必要があります。 VM HAをサポートするには、クラスターごとに少なくとも1つのバックアップサーバーが必要です。
8 GBのメモリモジュールを使用する場合、サーバーごとのメモリモジュールの数は次のように決定できます。
サーバーあたりのメモリモジュール数=（合計メモリ/サーバー数+ 8 GB）/ 8 GB =（987 GB / 7サーバー+仮想化用8 GB）/ 8 = 19メモリモジュール
注：偶数個のメモリモジュールを構成することをお勧めします。 メモリ使用率が80％を超えないようにしてください。
方法2：SPEC値に基づいてvCPUの数を計算する
サーバーの数は、vCPU VMの数とメモリの量によって決まります。 現在、サーバーは16 GBおよび32 GBのメモリモジュールをサポートしています。 したがって、メモリはサーバーのパフォーマンスを制限する要因ではありません。
以下に計算例を示します。
107台のDell PowerEdge 2950サーバーの平均CPU使用率（8 GBのメモリと2.5 GHzのメイン周波数と4つのコアを持つ2つのE5420 CPU）は20％です。 SPEC値は118です（ www.spec.org/cgi-bin/osgresults?conf=rint2006から取得）。
アプリケーションシステムをRH5885サーバーに移行する必要があります（各サーバーは、4つの8コアE7-4820 CPUとメイン周波数2 GHz）。 SPEC値は775です。
したがって、1つのサーバーの処理能力は、次の式を使用して計算できます。
1台のサーバーの計算CPU vCPU = SPEC値CINT2006レートx CPU負荷率/（CPUの数xコアの数x 2-仮想化に必要な論理コアの数）= 775 x 70％/（4 x 8 x 2-2）= 8 7
vCPUの必要量=切り上げ（118 x 20％/ 8.7）= 3
必要メモリ：8 GB
仮想マシン（VM）のリソース：
合計VM：107
合計vCPU：322
合計VMメモリ：856 GB
サーバー数の計算：
クラウドプラットフォームVMの信頼性の高い運用と、サーバー障害が発生した場合にサービスを中断することなくVMの移行を確保するには、システムを展開するときにコンピューティングサーバーのCPUリソースとメモリの20％（特定のプロジェクトに応じて）を予約する必要があります。
上記の原則に基づいて、システムに必要なコンピューティングリソースの量は次のように計算できます。
vCPUの数：322 x 120％= 387
メモリ容量：856 GB x 120％= 1028 GB
選択したサーバーモデル（8つのコアを備えた4つ）と冗長性比率の要件（30％）に応じて、必要なサーバーの数は次のように決定できます。
サーバーの数= vCPUの数/（CPUの数xコアの数x 2-2）= 387 /（4 x 8 x 2-2）= 7（切り上げ）
8 GBのメモリモジュールを使用する場合、サーバーごとのメモリモジュールの数は次のように決定できます。
サーバーあたりのメモリモジュール数=（合計メモリ/サーバー数+ 8 GB）/ 8 GB =（1028 GB / 7サーバー+仮想化用8 GB）/ 8 = 20メモリモジュール
次の記事では、ストレージリソースの計画について検討します。