画像認識は、人工知能の要素を持つサービスが最もよく行うタスクの1つです。 IBMは、すべてのユーザーが画像認識に関するWatson認知システムの機能をテストできるテストモードでプロジェクトを開始しました。
このサービスは写真または写真で機能します（ファイルをアップロードしたり、Webで写真のアドレスを指定したり、会社が提供する写真を使用したりすることができます）。 認識が成功した場合、システムはおそらく写真または写真に表示されているオブジェクトのリストを示し、各仮定の確率も示します。 必要に応じて、オブジェクトの独自のカテゴリを作成できます（既存のカテゴリを指定するか、新しいカテゴリを作成します）。
通常、画像認識は半自動モードで動作します。特定のオブジェクトは、ユーザーが既に識別する必要がある画像内で強調表示されます。 ただし、IBMサービス（ リンク経由で利用可能 ）は、システム自体によって作成され、学習プロセスで開発者によって導入されたセマンティック分類子を使用して、このような作業を独立して実行します。 認知システムは、オブジェクトだけでなく、イベントの色やテクスチャ、形、画像のエッジなどの特性を利用して、イベントや環境条件によっても認識できます。
このサービスは、IBM Multimedia Analysis and Retrieval System（ IMARS ） プラットフォームも使用します 。 これにより、開発者はWatsonをトレーニングしたり、認知システムの機能に基づいてニーズに合ったアプリケーションを作成したりできます。 たとえば、小売業者は自分の服（特定のブランドのズボン）に関連するタグ、分類子を作成できます。 そして、必要に応じて、サービスは、それを含む写真がネットワーク上に表示された場合に、そのような衣服を識別できます。 つまり、衣料品の売り手（または製造者）は、彼の製品がWebユーザーの間でどれだけ人気があるかを知ることができます。
ちなみに、このサービスは既にMP Maritime（海上輸送）のためにテストモードで動作しています。 IBMのリソースを使用して、この会社は衛星画像で大型貨物船を追跡できます。 サービスの機能は、Bluemix上のWatson Developer Cloudでテストできます。
APIへのアクセスはこちらです。 Githubには、サービスのドキュメントとフォークもあります （ こちらとこちら ）。