ソーシャルネットワークVKontakteのユーザーのオープンデータの分析に関するハッカソン。 学童と新入生向け

「-彼らは非常に若く、彼らはすべてを先に持っています、そして私たちは先を持っています-彼らだけです。」

「Uい白鳥」A.とB.ストルガツキー

こんにちは、Habr。



2年以上にわたり、私は学童向けのクールなものを作る素晴らしいチームに精通しています。

それはすべて、Yandexキャンプ（ 「ポーカー、3Dプリンター、ロボット、火星への着陸を備えたあなた自身の教育キャンプ」 ）で始まりました。 そこで、機能的なオブジェクトを粘着テープとトイレットペーパーで作らなければならなかった「エンジニアリングオリンピアード」を洗い流し、3Dプリンター（マスターキーを印刷しようとしました）をドラッグし、夜に窓から出て歯磨きで磨く方法を2人の男に教えました。 ああ、はい、Habrについてもいくつかの記事を書きました。最初は厳密な監督下で、それから私たち自身で。

• MitnikがFBIを制御した方法。 学校の学生のためのキャンプからのHabrに関する記事
• ローマウドビチェンコへのインタビュー。 Code Jam TOP 10またはオリンピックの成績
• 1903 Hacker / Phreaker：「安全な」ワイヤレスリンクのハッキング

翌年、私はNeuroSkyの手錠とニューロインターフェースをキャンプに持ち込みました。

手錠での高速プログラミングのコンテストがあり、ブレスレットを外さずにキャンプで最長のストレッチができる人を明らかにしました。 また、神経可塑性の発達のためにベルトをはんだ付けしました。 「子どものキャンプ：二分筋とピタゴラスの三角形、脳の再プログラミング、レーダー探知機、手錠のハッキング 。 」

また、WIREDの編集長（元ブラックハットハッカー）から10億ドルのアンダーグラウンドアンダーカー市場に関する本を翻訳するための「海賊版」フラッシュモブを立ち上げました。 「Shkvoren：学童はハッカーに関する本を翻訳します。 」



そして今、組織チームはオープンデータの分析に関するハッカソン（および一連の講義とワークショップ）を開始することを決定し、habrachitateliからのアドバイス、アイデア、仮説が必要です。



カッターの下には、イベントと講師の簡単な説明があり、ハッカソンの準備に役立つ資料もあります。 コメントでは、テストのためのタスク、アイデア、仮説を提供できます。 （自分が男子学生であることを思い出してください。このようなハッカソンに来たら、どんなことに興味がありますか？）







主催者のアレナは、なぜ彼らがこれをするのかを私に告白した。

• すべてのデータサイエンスと関連分野は、非常に複雑なものとして位置付けられ（認識され）、上級コースとShADでのみこれを学習しますが、実際、それは何も問題はなく、アイデアはしばしば重要です。 安全に試して、研究することができます。 さらに、データ分析はすべての分野で有用なものであり、これを公開講義（CERNから銀行での広告まで）で示します。 そして、そこにあるアイデアは、複雑なツールを所有することよりも重要です。
• 第二に、私たちは学童や新入生の世代と協力していますが、彼についてはあまり知りません。 そして、社会学者はそれ以上知らないことが判明した。 彼らはオンラインで時間調査を行い、紙のフォームで質問します。 ロシアでは、ソーシャルネットワークの研究がどういうわけか非常にタイトであり、数人の社会学者を見つけ、ハッカソンに招待しました。
• 第三に、これは教育的なものであり、私たちは、年齢になじみのないあらゆる種類のポピュラーなテクノロジーをより多くの人にドラッグして「噛み付け」たいと思っています。 はい、そして学童と学部生を混合する実験は意識的であり、新しい分野での学習と能力の違いは取るに足らない（またはそうでない）という仮説を確認したいと思います。

講師と審査員

先生と5秒間のビデオを視聴した後、生徒は無意識のうちに、彼からどれほど効果的に学ぶかという考えを自分で形成するという研究についてどこかで聞きました。 ここに私が個人的に知っている人々のビデオがあります。



イワン・ビビロフ 、ヤンデックス

「関数型プログラミングの基礎」





グレゴリー「ボブク」バクーノフ 、ヤンデックス







アンドレイ・ウスチザニン 、ヤンデックス

「LHCビッグデータ処理」





アレクサンダー・ベロセルコフスキー 、マイクロソフト

便利な資料

ハブラハブル

AからZまでのビッグデータ。パート1：ビッグデータを扱う原則、MapReduceパラダイム

「この記事では、ビッグデータを扱うための一連の資料を開きます。 なんで？ 蓄積された経験、つまり自分自身とチームを、いわば百科事典形式で保存したいと思います-確かに、それは誰かに役立つでしょう。



ビッグデータの問題をさまざまな角度から説明しようとします。データ、ツール、実用的な問題を解決するための基本的な作業の原則です。 機械学習のトピックに特に注意を払います。



単純なものから複雑なものまで始める必要があるため、最初の記事では、ビッグデータとMapReduceパラダイムの操作の原則について説明します。 „



「戦争と平和」の分析と可視化



voinaimir.com/infoは、戦争と平和に関する視覚的および言語学的分析です。



ラスベース

bigdatを引き上げます。 データサイエンスコースと便利なリンク

「Rusbaseは、ビッグデータ分析の分野で開発したい人のための教育コースと有用なリンクのリストを公開しています。 まだデータサイエンスに出会っていない場合は、ビッグデータディクショナリをよく理解し、どのプレーヤーがロシアのこの市場で働いているかを確認することをお勧めします。



コースラ



機械学習の概要



「少し前までは、「ビッグデータ」という用語が導入されました。これは、新しいアプリケーション領域-膨大な量の異種情報を自動的に迅速に分析する方法の検索を意​​味します。 ビッグデータの科学は最終段階にありますが、今では大きな需要があり、将来的にはそれ以上の需要があります。

その助けを借りて、信じられないほどの問題を解決できます。心電図で肝臓の状態を評価し、職務内容から給与を予測し、インターネット上の彼のプロフィールに基づいて音楽をユーザーに提供します。



HSE FKN

「データサイエンス、ブラックボックス-なぜあなたは非常に幸運なのか」





講師-アンドレイ・セブラント、ヤンデックス

「今、データサイエンスが情報技術の根本的な変化の主な理由の1つである理由をお話しします-そして、それらを通じて、業界全体と人々の生活が変わります。 アルゴリズムが効果的に人に取って代わり、業界全体を変えている状況を、Yandexサービスと他の主要な世界企業の両方の例で調べます。 同時に、効率の向上やその他の成果とともに、何世紀にもわたって人間社会で発展してきた機関に最終的に影響を与える不快な副作用が発生します。これも知っておくことが重要です。



ポストサイエンス





「データ分析の長所と短所は何ですか？ 観測可能なパターンを確認する方法は？ データ分析技術は、新しい概念の形成にどのように役立ちますか？ 技術科学博士のボリス・マーキンは、これらの質問やその他の質問に答えます。」

記事- データ分析

肉焼きとは

1. [2月10日まで]参加して練習する（パスポートを偽造し、整形手術をして、18歳未満に見える場合）
2. [2月16日まで]クールな教師による公開講座を聞く
3. テストするタスク/仮説を提案する
4. エキスパートとしてプロジェクトに参加する

あなたが才能のある学童/学生を念頭に置いている場合-招待し、このような何かをやる気にさせる：





ボーナスパズル：

2 ^ 1000の数字の合計はいくらですか？



キャンプの雰囲気を伝え、教師の適切さを示すいくつかの写真









PS

キャンプとハッカソンの「卒業生」に関する記事は次のとおりです。

私は自分でプログラミングに興味を持つようになりました。フォーラムで記事や議論を読みに行き、他のプログラミング言語の勉強を始めました。 現在、非常に多くのトレーニングリソースがあり、検索バーに「初心者向けのプログラミング」などを入力して学習を開始できます。 JavaRush WebサイトでJava言語を学んでいます。 そこで、プログラミングのトレーニングは遊び心のある方法で与えられます-正しく完了したタスクのための漫画とポイント。 一般に、プログラミングは練習、練習、そして練習です。 さらに、実験することを恐れないでください。

記事「11年生のAlena Karnaukhovaによる人工知能と音楽とプログラミングの接続」

私たちと学校サークルのメンバーは、モスクワ州立大学のバイオステーション用のオプトコプターを作成します。 年に3回、学校からバイオステーションに行き、そこで生物学を教えます。 しかし、私はまだそこで数学をしています。 オプトコプターを作るのは本当に難しい。 これは森の上を飛ぶべき巨大なものであり、かなり長い時間（30分）、ビデオを撮影してリアルタイムで送信します-飛行中に。 このようなタスクは、私にとって非常に興味深いものです。それは、それらが複雑であるためと、すべての段階でプロセスを制御することが可能であるため、そしてそれらが本当の目的に役立つからです。

記事「10年生Andrei Tvorozhkovによるアルゴリズム思考と価値あるアイデアの検索」