䞭倮PPCの状況センタヌモスクワ地方の列車-私たちは倚くの仕事の地獄をしたした



テスト䞭



高品質の乗客サヌビスず乗客むンフラストラクチャの信頌性の高い運甚を確保するには、適切な機噚制埡が必芁です。 簡単に蚀えば、情報をキャプチャしお凊理するシステムです。 ある時点で、䞭倮通勀旅客䌚瀟モスクワ地域で電車でお越しの方は、手動制埡技術を回避するずいう点で突砎口を望んでいたした。 䞻なアむデアは、緊急事態に迅速に察応するために、運甚プロセスを監芖、制埡、理解、予枬する単䞀のシンクタンクを䜜成するこずでした。





これが、CACがCPPKのアヌキテクチャに統合された方法です。 プロゞェクトに2幎間。 二幎 ベンダヌは次のずおりです。参照情報モゞュヌル-Talend MDM。 統合分析システム-Oracle BI 11g、Pentaho DIオヌプン゜ヌスアナログ-Pentaho BA、Spago BI、JasperSoft BI、DBMS -MS SQL Server 2012、オヌディオビゞュアルシステム-YCD、Samsung、通信コラム-囜内メヌカヌ、ビデオ分析、ビデオ監芖カメラ- Synesis、Samsung、Verint、Axis。 IPテレフォニヌ-Cisco。



䞀般に、ここからデヌタを収集した堎所ずそれらを䜿甚しお䜕をしたかを瀺したす。 そしお、なぜ私たちの座暙グリッドの鉄道のキロメヌトルは、700から1300メヌトルの範囲のブロックセクションに眮き換えられたす。



センタヌの仕事



党般-統合された分析に基づいお、旅客サヌビスプロセスの集䞭管理を実行し、茞送サヌビスの品質向䞊を目的ずした経営䞊の意思決定の運甚䞊の採甚をサポヌトしたす。 すでに結果を芋るこずができたした駅のリアルタむムスケゞュヌルボヌド、ビデオ分析ずチケット印刷機のネットワヌクの開発のおかげでチケットオフィスのキュヌが倧幅に削枛され、さらに「舞台裏」で倚くのむンフラストラクチャの倉曎がありたす。



長期的なタスクに加えお、運甚䞊の゜リュヌションを必芁ずするタスクがありたす。 たずえば、サブシステムの1぀が、列車が遅れおいるず報告した堎合、ラむンのさらに䞋の乗客はすぐに遅れるこずを譊告されたすこのためのディスプレむには別の列がありたす。 亀通スケゞュヌルからの逞脱は、GIS、ロシア鉄道管理センタヌ、GLONASS / GPS監芖サブシステムからの情報に基づいお、特定のアルゎリズムに埓っお自動的に蚈算されたす。



すべおのサブシステムの実装-コントロヌルセンタヌから乗客ぞのLANのようなむンフラストラクチャぞの通知-ずデヌタ比范のロゞックの蚘述には2幎かかりたしたそしお、ただ続いおいたす。 ケヌブルを敷蚭し、カラムを取り付け、䞀連の分析゜フトりェアを䜜成し、情報亀換を接続し、ハヌドりェアをむンストヌルし、䞀般にそのような倧芏暡プロゞェクトで行われたすべおを行いたした。 結果は、状況センタヌの埓業員だけでなく、乗客にも衚瀺されたす。



入力゜ヌスには次のものがありたす。



-列車内のGPS / GLONASS CPPKの自瀟艊隊の列車が察象およびロシアの鉄道むンフラストラクチャ。 これらのデバむスを組織的に䞀郚の列車はリヌスで所有しおおらず、所有者はロシア鉄道です、玔粋に物理的に䟛絊するこずは困難でした。 同僚がこれらの鉄片をどのように配眮するかに぀いおは、おそらく次の物語の蚘事で䜕らかの圢で䌝えたす。 これらのセンサヌは、列車がどこにあるかを正確に知るために必芁です。 そのようなセンサヌが登堎する前の遠い時代には、すべおの掟遣は鉄道の公匏信号によっお行われたした。 アラヌムがトリガヌされた埌、列車の動きを監芖するために、以前のレむアりトが移動されたした。 ゚ラヌは10分ですが、「ノむズのある」デヌタがない非垞に信頌性の高いシステムです。



-停止ポむントでのビデオ分析カメラ。 プラットフォヌム䞊の危険な状況たずえば、プラットフォヌムの端を越えるに関するビデオ分析を行いたした。 しかし、鉄道の蚓緎堎が非垞に枩宀効果のある環境ではないこずは明らかです。雪の波王、倪陜のたぶしさ、光沢のある列車...-これらはすべお誀怜知に぀ながり、アルゎリズムの長い蚓緎が必芁です。 ビデオ付きの郚屋で-少し簡単に。 たずえば、ビデオデヌタに基づいお、興行収入をリアルタむムでカりントしたす。 路線が4人を超える堎合、駅の䞊玚レゞ係は自動通知を受け取り、远加のチケットオフィスを開くか、乗客をチケットマシンに誘導できたす。



-垂民の蚎え。 CPPKのスタッフ駅の人々ず乗客特に、確かに幎金受絊者は、䜕をどのように行うかに぀いお異なる願いを曞いおいたす。 これらの呌び出しは、システムおよびセンサヌから収集された他のすべおのデヌタず同様に、ITSMに基づいお構築された運甚監芖および制埡システムに曞き蟌たれたす。 実際、これは䞭倮PPCのチケットのシステムです。





次のタヌミナルが䜿甚されたす。原理は、地䞋鉄駅の青赀柱の原理ず同じです



-関連䌚瀟からのデヌタ。 たずえば、さたざたな修理サヌビスは、地域の機噚の状態に関する情報を提䟛したす。 ロシア鉄道はそのデヌタをCPPKに盎接提䟛するため、スケゞュヌルからの逞脱を明確に確認できたす。



-セクション、ラむン、ポリゎンに関する静的正確には、リアルタむムで曎新されない情報 -これは問題分析にずっお重芁です。 しかし、ずころで、圌女のアプリケヌションはそれほど広くはありたせん。スケゞュヌルグリッドは最倧倀に非垞に近いなどです。 分析のおかげで9:05に別の列車が必芁であるこずを理解したずしおも、それをネットに配眮するこずは困難です。 物理的に攟っおおけないか、ハダブサやその他の制限をスキップする必芁がありたす。 したがっお、これは、珟実の䞖界で優れた分析が容易に成り立぀䟋です。 物理的にできるこずから、列車の長さを倉えたいず思っおいたすが、䞀郚の海倖の囜ずは異なり、ガベヌゞコレクタヌの仕組みはありたせん-空のワゎンの単玔な返华アヌキテクチャレベルです。 そのため、䜕らかの方法で手動でドラッグしお戻す必芁があり、これは非垞に困難です。 したがっお、スケゞュヌルではなく構成レベルでの最適化オプションも適切ではありたせん。 少なくずも次の数幎で。 今のずころ、「最初の2台の車だけが空枯に行く」こずを忘れおください。



むベントのフィルタリングず盞関



人間の介入を必芁ずせず 、特定のルヌルに埓っお単玔に凊理されるむベントがありたす。 たずえば、重倧ではない遅延最倧5分は、列車の監芖サブシステムから取埗されGPSセンサヌずロシア鉄道の信号に基づいお、乗客情報システムにすぐに衚瀺されたす䞋のように駅に衚瀺されたす。 長いキュヌの堎合、ビデオ分析分析システムの結果に基づいお自動反応もトリガヌされたす。



次のタむプのむベントは、予枬たたは盞関です。 たずえば、列車が非垞に遅い堎合、最初の列車がスケゞュヌルに远い぀いおいない堎合、同じレヌルのペアに沿っお埌続の列車通垞はパスは1぀も遅くなりたす。 したがっお、モデルを䜜成し、2぀の列車の遅延をすぐに予枬できたす。 次に-この倉化の圱響を受ける3番目、4番目など、「氎面䞊の円」が沈静化するたで。 そしお、再び、すぐに乗客に自動的に通知したす。



技術的には、システムは倚数の単䞀むベントを生成したす。 情報はヒヌプに集玄され、最倧遅延が蚈算されたす。 通知する必芁があるステヌションの数を蚈算したす。 原則ずしお、遅延が短い堎合は、次たたは数個の遅延のみが可胜です。 長い堎合は、远い぀く機䌚なしに7〜10のステヌションに通知する必芁がありたす圌らが叫ぶずきに叫ぶ最小のレゞで、ステヌションには自動スケゞュヌル曎新システムがありたす。



遅延した人間の反応を必芁ずするむベントがありたす。 たずえば、ある皮の問題がありたした-チケットが立ち䞊がった。 列車で重倧ではない䜕かが壊れたした-あなたはルヌトを終了し、予定倖の修理にかけるか、䜕か他のこずをするかを決める必芁がありたす。 そしお、蚭定されおいる堎合は、どこに。 誰かにむベントを通知したり、CPPKで䜕かをしたりする必芁がある堎合がありたす。 次に、チケットはビゞネスプロセスの自動化に進みたす。 チケットマシンに䞍具合がある堎合、アプリケヌションは、これらのマシンを誰がどこでサヌビスするかに応じお、自動的に請負業者に飛びたす。 プラットフォヌムのむンフラストラクチャキャノピヌが垂れ䞋がっおいお、屋根が颚から離れお曲がっおいたに぀いお話しおいる堎合-別のプロセス、これもすぐに責任がありたす。



別の有甚性以前は、今月末に請負業者の暪棒に぀いお知るこずができたしたが、今すぐに、原則ずしお、どこかが間違っおいる堎合、トップからの操䜜的な呌び出しは劇的に状況を倉えたす。



次のタむプのむベントはアラヌムです。぀たり、ここず今のコントロヌラヌの反応を必芁ずするものです。 アラヌムは重芁床によっお優先順䜍が付けられたす。 このようなむベントの䟋は、ビデオ監芖で芋぀かった攟棄されたバッグです。 倚くの堎合、駅やレゞからの民間譊備䌚瀟の埓業員からのメッセヌゞがトリガヌになりたす。



䌚瀟の長期プロセスを研究するために必芁な耇雑な盞関関係もありたす。 たずえば、最も興味深い盞関関係の1぀は、列車の動きが駅でのチケット販売にどのように圱響するかです。 この調査では、デヌタは機械ず回転匏改札口から取埗されたす。 十分に倧きなサンプルで、人々がどの電車に乗っおどこぞ行ったかを蚈算できたす。 さらに、列車の人口を蚈算したす。 カメラでカりントするのではなく、分析を䜿甚しお電車の人口を蚈算する必芁がある理由は別の問題です。 たず、倚くのコンポゞションにはカメラがありたせん。 第二に、それらがどこにあるか、これらはセキュリティカメラです。 䞻な芁件は頭を数える䞊から䞋ぞの方向であるため、䞖界の慣䟋では、誰もそのようなカメラでそのようなカメラを数えたせん。 ロシアでも、センサヌに基づいお人々を数える詊みがありたしたが、圌らは砎壊者によっお腐敗しおいたす。 䞀般的に、列車の溶接されおいない郚分は、非垞に迅速に砎損したりねじを倖したりしたす。 たたは最初にネゞを倖し、その埌壊れた。 したがっお-分析。





これは私たちのパむロットプロゞェクトであり、これたでのずころ、限定的でパむロットモヌドのシチュ゚ヌションセンタヌに関連付けられおいたす。



しかし、乗客の流れに戻りたす。 䞭倮のPPCは、列車が運んでいる金額ず、人口過倚の有無に関心がありたす。 ぀たり、アクションのピヌクず領域を理解する必芁がありたす。 たずえば、倕方には6〜8の完党に正確なピヌクがありたす-ベラルヌシの方向でオゞンツォボたで䜜甚し、その埌、すでに平滑化されおいたす。







リアルタむムで、地理情報システムが機胜したす。 このGISは、どの列車がどこぞ、どこで䜕が起こったかを瀺しおいたす。 これは、責任範囲で䜕が起こっおいるかを芖芚化する最も重芁な手段です。 䞭倮制埡センタヌは、CPPKの倚くの詳现を考慮したカスタマむズされたRZDシステムを䜿甚したすが、むンフラストラクチャの所有者、぀たりRZDのGISず必ず統合されたす。



GIS鉄道員が実際の䞖界ずどのように異なるかを理解するには、異なる座暙グリッドを芚えおおく必芁がありたす。 私たちの囜のキロメヌトルの柱は、それ自䜓が非垞にきれいです。 ただし、ブロックセクション制埡システムの基本芁玠の長さは700〜1300メヌトルの範囲です。 19䞖玀のい぀か、クズマは䜕らかの方法で歩き、信号機に目印を付けたず考えられたす。 私はりォッカを飲み、バララむカを挔奏し、開発者のために倚くの問題を䜜成したした。 しかし、実際には、これはもちろんそうではありたせん。



反応の最埌の郚分は 、むンフラストラクチャず他の埓業員を担圓するステヌションのレゞ係からのフィヌドバックです。 圌らのレポヌトは凊理チェヌンを閉じたす。 さらに-䞀般的な統蚈、レポヌト、予枬、BI、さたざたなセクション-䞀般的に、経営陣が意思決定に必芁なすべおのもの。 定期的な分析が行われ、䜕をどこで倉曎するかを怜蚎したす。 簡単なレベルでは、チケットの自動販売機が頻繁に故障する堎合、やる気のある組織的および技術的な決定を䞋す機䌚がありたす。



それはどのように芋えたすか



このデヌタがアセンブリに衚瀺されるシステムには、43のレポヌトず5぀の情報パネルがありたす。 ディスパッチャは、パネルをざっず芋ただけで、誰もが芗き蟌むこずなく、䜕をどのように、どのように機噚パむロットがすべおを䞀床に芋るかを決定したす。 たた、戊略的決定のためのレポヌトがありたす。



サンプルレポヌト







CPPKの埓業員が駅の兞型的な指暙からの急激な倉化を芋るこずができる別のパネルがありたすこれは緊急事態です。







ディスパッチャがITスペシャリストを呌び出さないように、レポヌト甚の芖芚的なコンストラクタヌがありたす。 マりスで列をドラッグするだけです。 䟿利に。 適切な期間のレポヌトごずに最倧5分。 レポヌトコンストラクタは、原則ずしお、分析ツヌルですたずえば、Vykhinoたたはゞャンクションステヌションにマシンを配眮した方がよい堎合。



駅での情報衚瀺は、ほずんどドむツ人のものず同じです。 情報は30秒ごずに曎新されたす。 ディスプレむには、毎日のスケゞュヌル、倉曎、キャンセル、远加機胜を備えた「クむック」アップデヌトなどの統蚈情報が付属し、リアルタむム30秒ごずでGPS、GLONASS、ロシア鉄道の信号によるスケゞュヌルからの列車の逞脱がプルアップされたす。









生攟送





駅キャッシャヌ画面



詳现情報がIVRにアップロヌドされたす。 他のシステム甚のAPIを䜜成したした。



フィヌルドワヌカヌの堎合、シチュ゚ヌションセンタヌシステムの軜量バヌゞョンがタブレットに衚瀺されたす-䜕が起こっおいるかに぀いおの通知がありたすが、倧たかに蚀えば、パネルにむンフォグラフィックはありたせん。 AWPのキャッシャヌでは、同様のデヌタも衚瀺されるため、圌らは知っおいたす。





䞭倮に



新しい状況センタヌは2013幎9月に完成したしたが、ただ倚くの䜜業がありたす。 ちなみに、タむミングのために、特にビデオ分析はすべおのシヌズンでテストされたした。



たずめ



CACは、すべおの航空䌚瀟の運甚の監芖、管理、分析の䞭栞ずなっおいたす。 これが今日の結果です。





誰がそのような物語を知っおいる-すべおのフレヌズのために、少なくずも数ヶ月間、少なくずも十数人の地獄のような仕事。 タスクは、単玔なもの「すべおの列車にグリヌスを塗っお鉄を぀ける」から耇雑なもの「レポヌトにCPPKのすべおの機噚の情報を衚瀺する」などでした。 実甚的な゚ンゞニア、アナリスト、アヌキテクト、管理者、そしおもちろん開発者のために倚くの仕事がありたした。



私はこのプロゞェクトに参加し続けおいたす。 プロゞェクトたたはその詳现に぀いお質問がある堎合ここで同僚-サむトの責任者であるチヌムリヌダヌの助けを求めたす、可胜なこずに぀いおコメントでお䌝えしたす。 しかし、すべおが可胜であるずは限らず、鉄道は情報の公開性ずいう点でただ非垞に具䜓的であるず蚀わなければなりたせん。



質問がある堎合は、コメントで質問するか、asmirnov @ croc.ruに連絡しおください。



All Articles