データセンターの省エネ問題

はじめに

データセンター（DPC）の運用中の最も重要なコスト項目の1つは、消費電力の支払いです。 驚くべきことではありません-データセンターが作成された正常な機能のためにIT機器から始まり、盗難警報および監視システムで終わるすべてのデータセンターシステムは、電力を消費します。 したがって、電力供給を節約する最も信頼できる方法は、コンピューティングおよび通信デバイスを売却し、データセンターを閉鎖することです。 残念ながら、実用的なコンピューティングおよび通信技術がなければ、現代の状況でビジネスを行うことは不可能であるため、この記事ではデータセンターを完全に排除するオプションは考慮されません。



単一システムとしてのデータセンターの電力消費は、情報と通信の両方の個々のシステムの消費と、避けられない非生産的損失を含むエンジニアリングインフラストラクチャシステムで構成されます。 一般にエネルギーを節約するには、各サブシステムの消費量を削減する可能性を検討する必要があります。



エネルギーの主な消費者は、もちろん、コンピューティングおよび通信システムです。 ただし、コンピューティングおよび通信機器が正常に機能するためには、原則として、多数の補助サービスシステムの継続的な作業が必要です。 これらの補助システムは、データセンターのエンジニアリングインフラストラクチャを形成します。

エネルギーの主な消費者。 パワー構造

最も重要な-IT機器-の安定した正常な動作のために、快適な条件を提供する必要があります：まず、IT機器によって生成された熱を除去し、相対湿度を50±10％以内に確保し、セキュリティシステムの運用条件とスタッフが働くための条件を作成します。

だから、主な消費者：

1. IT機器。
2. 気候制御システム（調整、加湿/除湿）。
3. 換気およびガス除去システム。
4. 照明
5. セキュリティシステム（消火、火災警報、排水、アクセス制御システム、ビデオ監視など）。

上記に加えて、エネルギーは以下によって消費されます：

1. 保証された電源システム（スタンバイモードでのDGUの維持-加熱、バッテリーの充電、自動機器）。
2. 無停電電源装置のシステム（自家消費-インバーター、電子機器、自動化などの仕事）。
3. 輸送中およびエネルギーの分配中の損失（ケーブルの加熱、相互接続の損失-配電盤、PDUなど）。

データセンターに入る電気のほとんどすべてが最終的に熱に変換されます。

データセンターの電気効率測定、ホワイトペーパー154、Neil Rasmussen、APC by Schneider Electric

一般に、エネルギーコストを削減する方法を見つけるには、エネルギー効率を評価するための数値基準を決定し、エネルギー消費を削減する観点から各エネルギー消費システムを分析する必要があります。

データセンターのエネルギー効率評価方法

データセンターのエネルギー効率を評価するには、主に消費の変化が考慮される程度（時間、計算負荷など）が異なるいくつかの方法があります。 最も単純なものを使用します。

PUE / DCE

最も簡単で視覚的な評価方法は、エネルギー効率係数PUE（電力使用効率）とその逆DCE（データセンター効率、実際には効率）を計算することです。 この場合、IT機器の消費は「有用なアクション」と見なされ、DCE係数（データセンターの効率）は、データセンターの総エネルギー消費に対するIT機器の消費の比率として計算されます。 PUE係数-IT機器の消費量に対するデータセンターの総消費量の比率。 PUE値の範囲は、1.0から無限です。 1.0に近いPUE値は、100％の効率を示します。すべてのエネルギーはIT機器によってのみ使用されます。 確かに、実際にはこの指標は達成不可能です-上記に関連して。







実際には、PUE係数を使用して操作する方が便利で視覚的です。 これは国際慣行により確認されています。

「私たちと一緒に」状況を評価するには、エネルギー効率に関する世界の統計を知ることが有用です。 そのため、「LAN Networking Solutions Magazine」 http://www.osp.ru/lan/2014/05/13041191/ "> は、

「平均PUEは2007年の2.5から1.65に減少しました」

（2014年5月）。 T-SystemsとIntelの2010年の共同研究「DataCenter 2020：ホットアイルとコールドアイルの封じ込め効率に大きな違いは見られない」で、PUEは2020年までに新しいデータセンターの1.8から1.4に減少すると予測されています。 つまり、今日の1.8〜1.5の範囲のPUEは典型的なものと考えることができます。 専門家によると、現在人気のある「グリーン」データセンターの場合、1.1から1.02以内のPUE値は推測であり、独自のエネルギー源（風車、ソーラーパネルなど）を考慮していないためです。

エネルギー消費の測定方法

専門家によると 、PUEの詳細な測定は非常に高価ですが、大規模な労力の大まかな見積もりは必要ありません。「ロシアのデータセンターの1.8〜2.5の一般的なPUE値では、測定の高い精度は必要ありません-インストールの入力で電力を測定するのに十分ですUPS出力は商用負荷を供給します。 最小限のプログラムは、商用電力計測用のメーターの設置です。」



当社のデータセンターでは、ほぼ同じ方法が使用されています：データセンター全体の電力消費量は、商用メーターのデータおよび/または電流クランプを使用した入力開閉装置（電流開閉装置）の入力ライン上の電流の直接測定によって決定されます（残念ながら、プロジェクトにはシステムが含まれていませんでした電流と電圧の技術的制御、節約...）; IT機器の消費は、電流クランプによるUPSの出力での電流の直接測定および/またはUPSの指示に従って決定されます。 エンジニアリングインフラストラクチャシステムの総消費量は、商用メーターのデータおよび/または電流クランプを使用した入力開閉装置の入力ラインの電流の直接測定によって決定されます。これは、通常の状況では、UPS / IT機器とエンジニアリングインフラストラクチャシステムがメインのデータセンターの個別の入力ラインから供給されるためです; バックアップデータセンターの場合、データは商用の会計システムとUPSの現在の負荷から取得されます。



私たちは、測定の精度が望まれていることを十分に認識しています。電流クランプもUPS監視システムも測定ツールとして機能できません。 ただし、大まかな評価には十分です。 測定された消費電力の信頼性を評価するために、コンピューティングおよび通信機器のパスポートデータに従って、ITシステムおよびエンジニアリングインフラストラクチャのコンポーネントの「理論上の」消費量が計算されます。 測定値と計算値の違いにより、興味深い結論を導き出すことができます：測定の正確性、文書に記載されたデータの正確性、IT機器とエンジニアリングインフラストラクチャの負荷レベル、考慮されていない消費者（この場合、たとえば、データセンターの電力消費者と見なされなかった労働者について）データセンターのメインUPSに接続されている監視グループの従業員の場所）。

システムごとの消費電力を削減する方法

各ITシステム（サブシステム）およびデータセンターエンジニアリングインフラストラクチャは、エネルギー消費を削減するための独自の機能と方法によって特徴付けられます。 消費電力を削減するための主要なシステムと可能な方法を検討してください。

IT機器

上記で繰り返し言及されているように、主なエネルギー消費者はIT機器です。 その消費を削減する方法は、例えばイートンの専門家による推奨事項に記載されています。

• 非アクティブな機器を電源から切断します。
• サーバーの仮想化、それらの負荷分散。
• サーバーとデータセンターの組み合わせ、ブレードサーバーの使用。
• サーバーの電源管理機能を有効にします。
• 高効率の電源を備えたIT機器の使用。

アプリケーションを通じてIT機器の消費電力を削減する方法と理由の詳細な説明は、システム管理者に任せます。 ただし、これはすべて明らかです。

IT機器をよりエネルギー効率の高いものに交換するなど、これらの手段を適用すると、データセンター全体の消費電力を削減する上で最も重要な結果が得られます。これは、総消費量に対するITシステムの寄与が主なものであり、削減されると、この点で他の重要なシステムの消費電力が減少するためです：冷却コスト、UPSの自己消費、エネルギー輸送の損失。

無停電電源装置

UPSの自家消費は、その構成、電子機器、自動化、および熱損失に含まれるインバーター-インバーターの動作によるものです。 UPSの効率は、UPSを含むシステムの総電力と負荷で消費される電力の比率として計算される効率によって決まります。 最新のUPSは0.75〜0.98の効率を提供しますが、最大定格電力の0.8〜0.95のUPS負荷レベルで最高のパフォーマンスが達成されます。 独自のUPS消費を削減する方法は次のとおりです。

• 主な方法は、高効率UPSの使用です。
• UPSの負荷レベルを最大値の0.8〜0.9に維持します（最大効率、上記参照）。
• 個々の電源モジュールをオン/オフすることで定格電力を調整できるモジュラーUPSの使用。
• UPSの動作に最適な気候条件を維持します（周囲温度が上昇すると、UPSの効率が低下します）。

別の項目として、供給電圧の位相に沿った負荷の均一な分布を示したいと思います。 もちろん、最新のUPSでは、負荷の位相が100％不均衡になりますが、これにより効率が向上することはありません。

送電線、配電システム

通信回線および配電設備のエネルギー損失は、次の理由によるものです。

• エネルギー伝達中の熱損失;
• 漏れ電流。

これらの損失は、次の要因に依存します。

• 送電線の電気抵抗;
• 送電線の長さ;
• 送電線の形状;
• 絶縁抵抗と信頼性;
• 接続と連絡先の品質。

送電線および配電システムのエネルギー損失を最小限に抑える方法：

• ケーブル線の長さを最小限に抑える。
• アルミニウムの代わりに銅など、高導電率（低抵抗）の材料の導体を備えたケーブルの使用。
• ケーブルの代わりにタイヤを使用します。
• 信頼性の高い絶縁、漏れ電流の最小化。
• 信頼できる接続：
• 化合物の数を最小限に抑える;
• 機械的ジョイントの徹底したブローチ加工;
• 化合物の品質を定期的にチェックします。これには、発熱の増加を確認するための高温計またはサーマルイメージャーを使用することも含まれます。
• 機械的（ねじ式）ジョイントの代わりに溶接またははんだ付けを使用します。
• 電源ケーブルの絶縁抵抗を定期的に確認してください。
• 高品質のみの電気製品および配線製品の使用。

空調システム

空調システムの有効性とは、システムの動作にかかる電気のコストと、冷却された機器から除去される熱量の比率を意味します。 IT機器（空調、空調）からの熱除去シ​​ステムの効率は、エネルギー伝送ラインに関連して上に挙げたものを含む多くの要因によって決まります。 さらに、データセンターの冷却システムの全体的な効率は、次の要因に大きく依存します。

• 空調効率は、エネルギー消費に対する冷却能力の比率です。
• クーラントラインの熱損失。
• IT機器への冷気の配送中の熱損失。
• 冷蔵室（機械室、UPS室、配電盤室など）の断熱レベル。
• 冷却室および冷蔵設備の近くでの冷気と熱気の流れの分配効率、冷損の排除。

空調システムのエネルギー消費を削減する方法は、冷却効率の向上と熱損失の削減を目的としています（フレオンシステムについて話している）。

• 最新のエネルギー効率の良いエアコンの使用。 「古典的な」家庭用エアコンの場合、1 kWの冷却能力（より正確には、1 kWの熱を除去するため）を生成するには0.33-0.4 kWの電力が必要です。 工業用精密エアコンの場合、この数値は1 kWの冷却能力あたり0.2〜0.25 kWの電力になります。
• 冷凍ユニットのタイムリーなメンテナンス：空調熱交換器の汚染は、熱伝達係数の低下により効率を7〜12％低下させる可能性があります。 エアフィルターが汚れていると、通気抵抗が5〜8％増加するため、冷却効率が低下します。 たとえば、コンデンサーの熱交換器がポプラの綿毛の層で覆われている場合、エアコンの操作性が完全に失われたケースが記録されました。 熱伝達（クーラントからの熱除去）は完全にブロックされ、フレオン混合物は気体状態から液体状態に凝縮しませんでした。
• タイムリーなスケジュールされた予防修理：ファン駆動モーターを含む故障したコンポーネントは、システムの電力消費とユニットからの自身の熱放出を増加させます。 摩擦損失の増加により、たとえば圧力ファンの「破損」ベアリングまたは「たるみ」駆動ベルトは、ファンとユニット全体の効率を低下させます。 さらに、前述の場合と同様に、設備の発熱量が増加します。
• システムの信頼性とその効率の要件に基づいて、エアコンの適切なバックアップスキームを選択する。 最も効果的に、エアコンは最大パスポートからの負荷の80〜85％で動作します。 高レベルの負荷では、ユニットの寿命が短くなり、低レベルでは、システムのエネルギー効率が低下します。
• 冷凍ユニットの動作パラメーターの微調整。
• 入口および出口空気温度センサーの正しい配置（精密およびダクトエアコンの複雑なシステムに関連）。
• 冷蔵室での冷熱損失の最小化、壁、天井、冷蔵室の熱交換を防ぐための冷蔵室の建物構造の断熱。
• 冷媒運転の長さを最小限に抑える。
• パイプラインと冷却剤パイプラインの断熱の完全性を維持します。
• 機器への冷気の配送経路の長さを最小限に抑える。 ただし、ここにはいくつかの機能があります。たとえば、上げ床の下からIT機器を冷却する場合は、空気供給経路が長くなるにもかかわらず、コールドアキュムレーターとして可能な限り大きな地下スペースを持つことが望ましいです。
• エアコンからIT機器が取り付けられたエンクロージャーのフロントパネルへの冷気の直接供給、冷却空気の供給、および高温の換気のためのダクトの使用の確保。
• 上げ床の下から冷却する場合、「アクティブフロア」プレート（ファン、温度センサー、ファン速度コントローラーを内蔵）を使用して、穴あきプレート（グリル）を取り付け/取り外し、開口部の割合が異なるグリルを選択して、IT機器への冷気の流れを調整します）
• 冷気と熱気の流れの混合の防止; 実際には、データセンターの機械室（および必要に応じて他の技術室）を「コールド」および「ホット」コリドーに分離し、コリドーを隔離し、隔離された「コールド」および/または「ホット」ルームを編成します。

換気およびガス除去システム

換気およびガス抽出システムの省エネオプションは限られています。 データセンターの換気システムは、主に人員の正常な動作を確保するように設計されており、ITシステムの機能に影響を与えず、逆に冷却システムの効率を低下させる可能性があります。 したがって、換気システムは、データセンターの敷地内の要員の作業期間中のみ開始することをお勧めします。 ガス除去システムに関しては、通常の状態では機能せず、自動消火システムがトリガーされた後にのみ開始されます。

蒸気加湿システム

経験から判断すると、蒸気加湿システムの継続的な運用（データセンターの敷地内の空気の加湿）は必ずしも必要ではありません。 たとえば、データセンターの敷地内で行われた観察では、霜で路面の湿度が低下した冬にのみ蒸気加湿システムを開始することをお勧めします（湿気を「凍結」します。精密空調機の除湿システムは同じ原理で動作します） ） 暖かい季節には、データセンターの敷地の建築的特徴により、湿度は「単独で」40〜55％に維持されます。 ただし、特定のサイトに関する推奨事項を提示する前に、その場所の特徴を研究し、気候帯を考慮に入れて長期的な観察を行う必要があります。

電力削減が不可能または非実用的なシステム

一般に、データセンターエンジニアリングインフラストラクチャの多くの補助システムの電力消費を削減する方法を探すことは非実用的です。

• 原則として、彼らはすでに独自の低消費電力を持っています、そしてその削減は難しいエンジニアリングの仕事です。
• これらのシステムの電力消費はデータセンター内で最小限であり、その削減は全体的な状況に目立った影響を与えません。

これらのシステムは次のとおりです。

• 保証された電源システムのコンポーネントは、スタンバイディーゼル発電機セットの消費量です。 通常、外部電源から電力が消費されると、自動化の制御、システムの制御、バッテリーの再充電、プロセス流体の温度の維持のために外部電源が中断された場合にディーゼル発電機セットの高速で信頼性の高い起動が保証されます。
• 気候監視システム。
• アクセス制御および管理システム（ACS）。
• CCTVおよびビデオ録画システム。
• セキュリティおよび火災警報システム。
• 自動消火システム。
• 洪水防御システム（排水システム）。

一般に、これらのシステムの消費電力を下げることはできません。 さらに、これらのシステムの最後の2つは、緊急時にのみ電力を消費します。

データセンターの電力削減方法の実用化

いくつかのコンピューティングプラットフォーム（データセンター、サーバー、および通信ノード）の運用中に、上記の多くの方法を使用して、電力供給の削減、削減、およびテストと導入を行いました。 電力消費の大幅な削減につながらなかったものもあれば、まともな結果を示したものもありました。

次のデータは、システムおよびサイトについて提供できます。

IT機器

IT機器をよりエネルギー効率の高いものに交換することは、最も費用がかかりますが、最も効果的なソリューションでもあります。 実例は、ノボシビルスクのメインサイトで、ヘビークラスのサーバー、ストレージシステム、ブレードサーバーを交換するプロセスです。 2014年7月から2015年2月までの8か月間、IT機器の交換により、機械室の電力（IT負荷）は120 kWから84 kWに削減されました。 したがって、機械室の冷却装置のエネルギーコスト、UPSシステムの負荷、およびそれ自体の消費量が減少しました。 エンジニアリングインフラストラクチャシステムで消費される電力は、56 kWから37 kWに減少しました。 データセンターの総消費量は180 kWから120 kWに減少しました。



そして、2014年7月までは一般的な傾向は消費電力の漸進的な増加であったという事実にもかかわらず、これらすべては。 ピーク値はIT機器の電力160 kW、総消費電力228 kWに達しました。



実際、この記事の冒頭で与えられた論文を実践で確認しました。データセンターで電力を節約する最善の方法は、IT機器をオフにすることです。

無停電電源装置

高効率のNewave ConceptPower Upgrade UPSは、モスクワのノボシビルスクのサイトで使用されており、主要なデータセンターはAPC Galaxy UPSです。 すべてのUPSには適切な特性があります。たとえば、最大75〜100％の負荷でのNewave UPSの二重変換の効率は96％です。 最大値の25％の負荷レベルでも、メーカーは少なくとも92％の効率を約束しています。

UPSは空調された部屋に設置され、それらの気候条件は最適です。

残念ながら、受け入れられている冗長性スキームのため、UPSの負荷レベルを調整することはできません。

データセンターの委託以来、相負荷のバランスの問題に対処してきました。新しいIT機器の設置、または既存の機器の移動は、この要素を考慮して実行されました。

送電線、配電システム

一般に、送電線およびスイッチングおよび配電システムの損失を削減するためのすべての対策は、データセンターの建設段階で実施されました。

採用されている冗長性スキームと技術的および運用上の特徴により、損失の検出を目的としたチェックの一部は状況に応じて実行され、定期的にではありません。たとえば、絶縁抵抗測定は、電源ラインが切断された場合にのみ実行されます。 同じことが配電盤機器のボルトとネジの接続を引っ張ることにも当てはまります。 パイロメータを使用して、配電盤と配電盤の検査を定期的に実施し、信頼できない接続を特定します。 ただし、使用される材料と機器の品質、およびケーブルラインとスイッチング機器の動作条件（外部の影響からの保護、一定の温度と湿度）により、いずれの場合もデータセンター内での輸送中に大きなエネルギー損失がないことが保証されます。

空調システム

空調システムの効率を最適化および改善する問題の解決策の一部として、多くの活動が実施されてきました。



データセンターの設計および構築の段階で、設計時にエアコンの最新のエネルギー効率の良いモデルが選択されました。 したがって、基本的にノボシビルスクのデータセンターは、バックアップデータセンターのチャンネルエアコンであるダイキンに、精密なエアコンStulzを設置しました。 HiRef精密システムは、モスクワのメインデータセンターに設置されています。 これらのシステムの効率は、冷却能力1 kWあたり0.22〜0.27 kWの消費電力のゾーンにあります。



空調システムの定期メンテナンスのために、サービス会社と長期契約が締結されています。 運転中に、電力消費量の増加につながる障害が特定され、解消されました：たとえば、主にノボシビルスクのデータセンターは、たとえば、ファンモーターを2回交換し（巻線の損傷、発熱の増加）、3つのエアコンのファンのベアリングを交換しました。

現時点では、エアコンの最適な予約スキームが選択されています。 特に最初の2年間（2008年から2010年）に、エアコンの運転パラメーターの最適な設定を行うために多くの作業が行われましたが、サービス組織の専門家は実際に私たちから逃れませんでした。 構成を変更したり、機械室の内部でIT機器を移動したりする場合、効果的な冷却の観点から、変更の評価が必須です。 温度条件の継続的な監視が実行され、必要に応じて、エアコンの設定が調整されます。



運用の最初の年には、採用された冗長性スキームの枠組み内でエアコンを切り替えた後、IT機器の冷却が不均一になるという深刻な問題がありました：機械室の異なる領域では、温度が大幅に異なるように設定されました。たとえば、キャビネットの列の左部分では、温度が公称より3〜5°C低く設定できました右側3-5º高い。 この問題は、入力空気温度センサーをエアコンからIT機器に近づけることで解決しました。 これにより、IT機器の均一な冷却だけでなく、エアコンの負荷のバランスも確保され、最終的にはエネルギー消費が削減されました。



IT機器の十分かつ均一な冷却を確保するために、主に冷気の気流を最適化することに多くの注意が払われています。 これは、冷却された機器の構成を変更または変更する際に、有孔の上げ床スラブを交換し、「アクティブフロア」モジュール（メインデータセンター用）を使用し、エアダクト上の調整可能なグリルとデフレクター（ノボシビルスクのバックアップデータセンター、写真を参照）を使用して空気流を直接調整することにより実現されます。







データセンターを設計および構築する際、以前は、機械室を「コールド」廊下と「ホット」廊下に分割する可能性が提供されていました。 この機会は、最初にバックアップデータセンター（2010年10月、上の写真、キャビネットの屋根から天井までのパネルが見える）、次に主にデータセンター（2011年5月）でノボシビルスクのサイトで実現しました。







ノボシビルスクデータセンターの廊下を分割した後、空調システムのエネルギー消費量は、時期に応じて9〜17％減少しました。

バックアップデータセンターでは、個々の冷気ダクトが、デフレクターと調整可能なグリルを備えたマニホールドに置き換えられました。 概算によると、これによりエアコンの消費電力が4〜7％削減されました。

蒸気加湿システム

上記の推奨事項が実際に適用されます。暖かい季節には、エアコンの蒸気加湿システムがオフになり、水道が閉じられます。 データセンター内の相対湿度の連続監視は、気候監視システムに従って実行されます。 必要に応じて（相対湿度を30〜35％に下げる）、システムの電源を短時間オンにします。 このイベントの効率（エネルギー節約）のレベルを評価することは困難です。

エネルギー消費削減対策の適用結果

ノボシビルスクの主要なデータセンターでは、最も完全な、したがって指標となるデータを利用できます。

IT機器群の交換と削減による電力消費の全体的な削減については、上記で説明しました。データセンターの消費電力を60 kW削減することは、価値のある結果です。ただし、絶対的な指標に加えて、全体的なエネルギー効率を特徴付ける相対的な指標は非常に重要です。

主な指標として、PUE係数を使用します。PUE係数は、データセンターの全体的なエネルギー効率を単一のシステムとして表します。



キロワットの闘争の歴史はおよそ次のとおりです。



1. 2008-2009。データセンターの最終試運転の段階、「ラップ」。他のサイトから移動した機器をデータセンターに「詰め込む」、ホール内の機器の配置を最適化する、エンジニアリングインフラストラクチャシステム、特に空調などをデバッグするなど、さまざまな問題があったため、当時のエネルギー効率については実際には考えませんでした。 。そして、ところで、エンジニアリングシステムでの継続的な事故の排除。したがって、2008年のPUEは1.55-1.56のレベルを維持し、2009年には1.49のレベルで非常に安定していました。

2. 2010年。消費を削減するための特別な措置は実施されず、PUEは冬の1.58から夏の1.402までの範囲で、平均年間値は1.44でした。

3. 2011年、空調システムの効率と信頼性の改善に取り組みました。エアコンのコンデンサーに空気を供給する方法が拡張され、IT機器が均一に冷却されるようにエンジンルームに移動され、上記の吸気の温度センサーの移動など、さまざまな対策が実施されました。年間の平均PUEは1.44です。データセンターのIT機器の総容量の増加によりUPSシステムが拡張されたため、年末までに1.55に成長したという事実にもかかわらず。

4. 2012年、エンジンルームの廊下が最終的に分割され、IT機器の近代化プロセスが開始されました。空気の流れは最適化され、「アクティブフロア」ボードは重いシステムの冷却を改善するために使用されています。エアコンのコンデンサーの動作条件が改善され、外気の流入と除去の「窓」が拡大されました。結果：年間平均1.4のPUE。

5.2013。PUEを改善するための特別な措置は取られていない。年末までに、パイプライン内の多数のクーラントリークが解消されたため、PUEがわずかに減少したと考えられます。

6. 2014年。PUEの減少は、主にIT機器の近代化と交換によるものであり、それに応じて、エアコンの予約方式が4 + 1から3 + 2に変更されたためです。

7. 2015年。現在の2015年の最初の3か月のデータ。



一般に、ダイナミクスは正であり、PUE係数はデータセンター運用の開始時の平均値1.55〜1.57から1.32（2015年4月3日現在）に減少しました。







エネルギー効率対策の複雑さとコストが高いことを考えると、結果は良好です。また、多くのデータセンターにとって、PUE 1.6は達成不可能な夢です（データセンターインフラストラクチャ効率）。

「Uptime Instituteの調査によると、標準のデータセンターの平均PUEは2.5です。つまり、「入ってくる」2.5ワットごとに、サーバーラックに届くのは1ワットだけです。「ほとんどの施設では、機器をより効率的に使用し、高度な作業方法を実装して、PUE = 1.6を達成できました。

おわりに

一般的に受け入れられている基本的な手段を使用して、中規模データセンターの長年の運用（2008〜2015年）を通じて、総エネルギー消費量を平均レベル200 kWから110〜120 kWに削減することができました。したがって、電気のコストは約40〜54％減少しましたが、これは悪い結果ではありません。

PUEを削減する機会はますます少なくなっていることに留意してください。 1.0の値を達成することは、単に物理的な理由から不可能です。

最後のグラフは、データセンターのエネルギー効率の改善を目的とした対策が実施され、結果がもたらされたことを示しています。率直に言って、そのような結果を達成するには多くの努力とお金が必要でした。そして、私たちは限界に達しているのではないかと疑っています。今後数年間、PUE係数の値は1.39-1.43のレベルにとどまります。



PSこの記事は特別なものというよりはむしろレビューであるため、定義の不正確さを無視することができます。