私の名前はドミトリースポダレットです。 私は科学者とエンジニアにコンピューティングプログラムの環境を提供するFlyElephantプロジェクトの創設者です。 私たちのチームでは、人工知能、ビッグデータ、高性能コンピューティングの3つの分野を積極的に監視しています。 このダイジェストの一部として紹介する興味深い資料に常に出くわします。
ニュース
- Google Cloud Bigtableの発表：Google検索、Gmail、アナリティクスを強化する同じデータベースがGoogle Cloud Platformで利用可能になりました
- MicrosoftはAzureをデータセンターに持ち込みたい
- Azureデータレイク
- ハイパースケールおよびインメモリー向けにリニューアルされたHP ProLiants
- Intelは、アップグレードされたHaswellsが分析を高速化すると言います
- USPSのHPA for Advanced Analytics
- NimbixとMangstorがサービスとしての統合高性能プラットフォームを発表
- IBMはハイブリッドチップを導入しました：シリコンフォトニクスの動作
記事
- dplyrとdata.tableを使用した「大きな」データセットの操作
- Pythonのk-meansメソッドを使用したクラスタリング
- LinuxがHPCの目標を広げる
- NFX-CLRでの超効率的なバイナリシリアル化
- CLRプロセスに3億個のオブジェクトを保存します
- スーパーコンピューターは別の時代の終わりにぶつかる
- IBM Watson Free Data Visualization Platformが純粋な輝きである理由
- 機械学習がクラウドに移行する5つの理由
- ランダムデータセットをすばやく
- ランダムデータセット（パートII）
- シャイニーアプリのドッキング
- HBaseチュートリアル：低メモリEC2で実行するための5つのヒント
- ビッグデータ市場アナリスト
- 募集：Hadoop開発用のプラグインアーキテクチャ
- ゲノムデータセット用に最適化された高性能DEFLATE圧縮
ビデオとプレゼンテーション
- DataTalks＃2：データの可視化
- SpaceX Mars Rocket EngineのGPUパワーシミュレーション
- Big Data Week Moscow 2015：スピーカープレゼンテーション
- RE.WORK Deep Learning Summit、サンフランシスコ、2015
- ループを失う：NumPyを使用した高速数値計算
- HPCはパーキンソン病を変換します
- 意思決定と制御のための深層学習
- scikit-learnビデオ＃4：K最近傍とのモデルトレーニングと予測
- 労働力最適化のためのデータサイエンス：従業員の離職率の削減
ダイジェスト
ポッドキャスト
- 新しいXeonsがCisco UCS Realtime Analyticsを強化
- システムパフォーマンスの方法論に関するブレンダン・グレッグ
- トーキングマシンポッドキャストが機械学習を見る
- RCEポッドキャスト：「HPCは死にかけ、MPIは死にかけている」に関するジョナサンダーシ
- Medsでの単純学習と機械学習の開始
- スピニングプログラミングプレートと創造的なアルゴリズム
イベント
- 人工知能とビッグデータAIとビッグデータラボに関する2回目の会議 /オデッサ/ 5月23日
- RE.WORK DEEP LEARNING SUMMIT /ボストン/ 5月26〜27日
- R in Insurance 2015 Conference /アムステルダム/ 6月29日
- ベオウルフブートキャンプ /バトンルージュ/ 7月6〜10日
- ISCハイパフォーマンス会議 /フランクフルト/ 7月12〜16日
- 国際コンピュータビジョンサマースクール /シクリ/ 7月12-18日
ダイジェストを改善するための提案や提案に感謝します。 すべての便利なリンクと共有したい場合は、digest @ flyelephant.netに送ってください。ダイジェストの次の号にそれらを必ず含めます。