クラウドと仮想化は長い間近代化されてきましたが、最近までは未来のように見え、非常に遠いものでした。 徐々に、新しいテクノロジーがテレコミュニケーションの世界に登場し、近い将来、同じ仮想化と同じくらい馴染みのあるものになります。 現在、どのような傾向が通信の現代世界に変化をもたらすのかを理解することです。
たとえば、同じクラウドテクノロジーは、開発と人気のピークにまだ達していません。 Gartnerの予測によると、インドだけでGAGR（年間成長率）は2017年までに33.2％増加します。 この評価には、クラウドテクノロジーのすべての分野の可能性が含まれます。 SaaSとIaaSはさらに優れた結果を示します。それぞれ33.4％と39.8％です。 クラウドサービスの成長は、従来のITサービスのクラウドへの移行をもたらします（そしてすでに導きます）。
当然、データセンターのインフラストラクチャと通信の分野で使用されるテクノロジーは、変更がスムーズに進むように変更する必要があります。 最新のテクノロジーの主な変更は次のように予測されています。
ソフトウェア定義データセンター（SDDC） 。 このスキームによるクラウドモデルの実装は、ハードウェアリソースの抽象化を促進するインテリジェントソフトウェアを介して行われ、特定の時間に必要な量のアプリケーションへのプーリングとその後の発行が行われます。
セキュリティシステム、データストレージ、ネットワークテクノロジー-これらはすべて、ソフトウェア定義の現実に統合されています。 これは、データセンター自体の論理層と考えることができます。 この層により、物理リソースと仮想リソースをより効果的に制御できます。
例として、次のスキームを指定できます。
- データストレージ：Atlantis USXおよびVMware vSAN。
- ネットワークテクノロジー：Cisco NX-OSおよびVMware NSX。
- セキュリティ：Palo Alto PAN-OSおよびJuniper Firefly。
- データセンター：VMware SDDCおよびIO.OS。
これらはすべて、クラウドコンピューティングの多くの側面を制御し、次世代のデータセンターがどのように機能するかを決定するのに役立つ堅牢なプラットフォームです。
データセンターの多層制御。 データセンターは、特定の数の異なるシステムに対応しています。 制御層は多様化する必要があります。 テクノロジーにより、ビッグデータの制御、データ管理、リソース割り当てを統合できます。 例として、OpenStackの最新リリースであるHavanaがあります。 ネットワークコンポーネント（Neutron）を使用すると、管理者はクラウドモジュールを微調整できます。 現在、OpenFlowとの直接統合により、Neutronはクラウドのスケーリングとさまざまなソフトウェア定義のネットワークテクノロジーの適応において新たな地平に到達できます。
データセンターオペレーティングシステム（DCOS）。 データセンターのオペレーティングシステムに関しては、通常は仮想化ではなく、データセンター環境全体を意味します。 OSデータセンターは、論理と物理を組み合わせる必要があります。 作成者が呼ぶように、最初のデータセンターOSは既にあります（既に他のプロジェクトがあります）。 このOS IO.OSを使用すると、システムのすべてのコンポーネントの関係を確認できます。 このような統一された管理環境がなければ、多くのコミュニケーションは気付かれないままになっていたでしょう。 データセンターのOSを使用して、単一の論理クラスターを作成できます。
現在、MesosphereもOSを開発中であり、この製品のプログラムコードは公開されています。 このOSはDCOS（Data Center Operation System）と呼ばれ、データセンター向けのツールセットです。 システムにはグラフィカルインターフェイスがあります。
インフラストラクチャー不可知論。 正直に言うと、将来のデータセンターは特定のサーバープラットフォーム、ハイパーバイザー、ストレージシステムに依存すべきではありません。 多層制御システムにより、DCリソースを最も合理的かつ効率的に使用できます。 このタイプのインフラストラクチャにより、すべてのシステムのスケーラビリティが向上し、より強力なクラウドプラットフォームが作成されます。 例としてBMCを使用して、類似したものがすでにテストされています。 コントロールパネルとさまざまなAPIを接続することで、より高いレベルの抽象化を実現できます。
データセンターの自動化とロボット化。 次世代DCは、制御および監視システムの自動化とロボット化に結び付けられます。 リソースは動的に割り当てられ、管理者は効果的な制御ツールを受け取ります。 ロボット化はすでに関与しています。たとえば、ファナックなどのロボットの開発者は、DC用の小型ロボットをすでに作成しています。 さらに、IBMは、ロボットを使用してデータセンターの温度パターンを監視し、システムのエネルギー効率を改善する可能性について議論しています。
IBMのロボットは、iRobotのRoombaロボット掃除機のカスタムバージョンであるiRobot Createに基づいています。 これらの機械的アシスタントは、データセンターの温度と湿度に関する情報を収集します。