データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。
全般
リスク保護機械学習システムアーキテクチャ 
リアルタイムストリーミング分析のためのSQLのようなクエリ - Apache Spark 1.3の発表-Apache Sparkの新バージョンの機能の概要。
新しいバージョンR 3.1.3がリリースされました - Apache Spark：スターライズ
機械学習の理論とアルゴリズム、コード例
機械学習-2.非線形回帰と数値最適化 -オーディエンスビューとターゲットアクションの統計が蓄積されます。この記事の出発点は彼女でした。 その中で、著者は非線形回帰（つまり、指数関数的）の例を簡単に検討し、その助けを借りて、ユーザー間で2つのグループを区別する変換モデルを構築します。 - この記事では、Pythonのメタネットワーク構造（MetaNetライブラリ）を使用して、メタネットワークをモデル化するツールが出現するためのいくつかの前提条件について説明します。
- Gnuplotによる視覚的な線形近似
- 深層学習装置の選択ガイド
- ディープラーニング、Curse of Dimension、および自動エンコーダー
- ディープラーニングを使用してテキスト情報を理解する
Python：scikit-learn-数字以外の文字を使用した分類器のトレーニング 
機械学習アルゴリズムの仕組み（パート1）。 人工ニューロンと単層ニューラルネットワーク - Apache Flinkでの単純ベイズ分類器の実装
- 初心者のための機械学習（部1）
- 遺伝的アルゴリズムの説明
- Pythonデータ処理と機械学習。 プレゼンテーションとコード例
- Python k-meansクラスタリング
- Microsoft Azure Machine Learning Studioの概要
- Apache Sparkのパフォーマンスの改善（パート1）
- 重力クラスタリング：教師による新しい学習アルゴリズム。 説明と実装
機械学習コンテスト
オンラインコース、トレーニング資料、文献
ロシア語に翻訳された機械学習に関するPeter Flachの本 
Courseraのオンラインコース：プロセスマイニング：Data Science in Action - オンラインコース：テキスト検索と検索エンジン
- Courseraのオンラインコース：応用回帰分析
- ジョンズ・ホプキンス大学のオンラインコース：Mathematical Biostatistics Boot Camp 1
- 無料の電子書籍レビュー：データドリブン：データカルチャの作成
ビデオ、ポッドキャスト
ディープラーニングの概要。 ビデオ講義のセット - データの間違いトップ10
Talking Machines：エピソード6：Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、およびYann LeCun：内側からの機械学習の未来は、Talking Machinesポッドキャストシリーズの第6エピソードです。この場合、Geoffrey Hinton（Google、トロント大学）、Yoshua Bengioとの会話の続きです（モントリオール大学）およびYann LeCun（Facebook、NYU）。
データ工学
- Airpal：SQL Webアプリケーション -Airpalは、情報を分析するときにFacebookのPrestoDBを補完するように設計されたWebベースのデータベースアプリケーションです。 そして、この投稿で彼はその機能と機能について語っています。
- MongoDbでの単一ビューの作成（パート1）：概要とデータ分析
- Apache Sparkでのビッグデータ処理
- Docker Composeを使用したNeo4jでのApache Spark
レビュー
- Rの世界から興味深い（2015年3月9〜15日）
- KDnuggets.comの今週のベストコンテンツ（3月1〜7日）
- KDnuggets.comの今週のベストコンテンツ（3月8〜14日）
- DataScienceCentralウィークリーダイジェスト（3月16日）
- MyDataMine.comからのデータサイエンスニュース（3月15日）
- MyDataMine.comからのビッグデータニュース（3月12日）
- Data Elixirの今週のベストリソース（No. 26）
- R1Softからの最高の資料の毎週のコレクション（3月13日）
- 高スケーラビリティに関する最も興味深い資料（3月13日）
前号： データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要No. 38（2015年3月2〜8日）