誰もHabrを読まないとき

ずっと前に、「私のようなすべてのIT担当者は、一日の初めと午後のどこかで、仕事中にお茶やコーヒーを飲みながらニュースや記事を読む」という仮説が生ま​​れました。



この仮説をテストするために(もちろんこれだけではありません)昨年、 Habr PulseというHabrモニターを作成して公開しました。 仮説をテストする必要があるため、データの収集とHabr居住者の行動パターンの分析を開始しました。







今日、主な観察結果を共有することにしました。



記事の構造:



  1. 活動と非活動の週ごとのピーク
  2. 季節の影響-年末年始。
  3. 行動に影響を与える基本的な要因
  4. Habrの部門からの読者数の減少
  5. 世論調査:あなたはいつHabrを読みますか?
  6. 結論


活動と非活動の週ごとのピーク



パターンは毎週同じで、稼働日はほぼ同じに見え、週末には月曜日まで急激に低下します。



(技術的な遅れにより1ポイント削除)



重要 :営業日は事実上区別できません。週末には、読者は通常の3〜4倍少なくなります。



フリーランサーはモスクワで何時間も働くことができるので、彼らの仕事のサイクルとHabrの読書はモスクワのものと一致します。



季節の影響-年末年始。



休日には、週末の秋に似た落ち込みがあります。 時々、効果は通常の週末よりもさらに強くなります。







ご覧のように、年末年始の読者の数は通常の営業日よりも4〜5倍少なくなっています。



記事(およびビュー、評価、お気に入り)の数も減少しています。

これは、1月10日の夕方に毎日のトップがどのように見えるかです。







そして、一日あたりの最高の低い部分:







長い休暇は、旅行/旅行およびその他のレクリエーションおよびレクリエーション手順としばしば一致するため、記事の数と読者の数の両方に影響します。



重要 :休暇中は、Habr。が非アクティブであり、実際には誰も何も書いていない(1日のトップ2〜3記事まで)。 比較のため:月曜日の夕方には、上部に45の記事があります。 休日の週末は、他のすべての休日と同じくらいさびれています。



行動に影響を与える基本的な要因



まず、記事の作成と閲覧はまったく異なる2つのプロセスです。 記事を書くのは手間と時間を要する長いプロセスであるため、月曜日に記事が急増したり、夜間や早朝に記事が一貫して表示されることがよくあります。 人々は記事を書くのに十分な時間の自由時間を費やし、このセグメントの終わりに資料をレイアウトします。 ほとんどの人が記事に取り組むために十分に長い連続期間にアクセスできるのは現時点であるため、多くの人が週末に書いたり、夜に書き終えることは論理的です。



第二に、Habréを読むことは楽しく有益なプロセスであるため、朝休みの時間、または朝のコーヒーを飲みながら営業日の開始前にリラックスする時間とピークが一致することは十分に論理的です。



重要 :Habré全体の読者の数は、記事の数(およびまれな例外を除いて、単一の記事の品質)とは基本的に異なるプロセスであるため、あまり相関していません。



多くの著者が観客に影響を与える要因についてよく知っているので、休日の終わりに記事のピークがあり、両方のカテゴリーが通常の生活リズムに戻ってくることを期待できます。



Habrの部門からの読者数の減少



Habrの冬の変化に関する投稿で、HabrとGeektimesに分割した後、聴衆がどのように変化したかについて質問し、さらには回答を得ました。







そして、ご存知のように、彼らは約束された3年を待っています(つまり、2年後にはHabr APIにアクセスできます)。 代わりに、Habrの視聴者の変化の評価を提供します。



7月のチャートを検討してください。



画像

(Habrの記事、 Step SyndromeおよびHabrの出席スライスからのチャート)



11月のデータ(10月中旬に分離された)と比較すると、 減少は25〜30%のレベルにあることがわかります。 公式データを見て、視聴者がどのように変化したかを見るのは面白いでしょうが、残念ながら、現在利用できません。



世論調査:あなたはいつHabrを読みますか?



何が起きているのかをより確実に把握するために、正確に大多数がHabrを読んだ時期と週末の頻度を調べる調査を追加することにしました。 これは、収集されたデータが実際の状況を正確に反映していない可能性があるためです。たとえば、週末に十分な人がお気に入りの古い記事を読み直した場合、Habr's Pulseはこれらのビューを見逃します。



結論



できるだけ多くの人に記事を読んでもらいたい場合:





-私たちは観察し続けます



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