2015年の新しいトレンド
1.深く包括的でユーザーに見えない分析
BigDataの「生まれ変わり」のように見えます（2013年のトレンドと考えられていましたが、その後「トップ10」から姿を消しました）。 情報分析は、モバイルテクノロジー、組み込みシステム、「モノのインターネット」、「スマートマシン」などの普及に伴い、世界中でますます多くのデータが作成されるにつれて、ますます重要な役割を果たします。企業が商業目的でこれらすべてのテクノロジーを使用して、顧客の行動と習慣を研究する必要性が増大することを犠牲にして。 将来の各アプリケーションには、内部または外部の分析サービスが付随します。 企業は、さまざまなソースからの大量の構造化データと非構造化データを適切にフィルタリングする方法を学習し、すべてのデータソースについて特定の人物と特定の時点に関連するレポートを作成する必要があります。 アナリティクスはより深くなり、同時に、ユーザーには見えなくなります（組み込みの通信技術が広く使用されているため）。
2.状況依存システム
上記の詳細な分析により、他の近くの「スマートデバイス」と情報メッセージを送受信することにより、環境と「通信」できるシステムの出現につながります。 状況依存デバイスの分野の先駆者は、情報セキュリティ業界になります。 たとえば、サーバーがモバイルクライアントに機密データを発行するのは、特定の地理的領域内、安全な境界内（会社のオフィス内など）にある場合のみです。その他の場合、サーバーはそのようなモバイルクライアントへのアクセスを拒否します。
3.情報セキュリティアプリケーション
「広い意味で」ますます多くの「スマートデバイス」が存在し、そのような各デバイスがネットワーク（多くの場合、直接インターネット）にアクセスしたいので、セキュリティ境界の保護はますます効果の低い戦略になっています。 これは、セキュリティ機能がモバイルアプリとデバイス自体の中に移動する必要があることを意味します。 新しいアプリケーションのアーキテクチャ設計には、最初に情報セキュリティコンポーネントを含める必要があり、これらのコンポーネントはアプリケーション開発段階でテストする必要があります。 これは、セキュリティの問題が主にプライバシーの問題に関連しているモノのインターネットやスマートマシンなどの新しい分野に特に当てはまります。
昨年からの傾向
4.モバイルデバイス管理
モバイル技術の普及の広がりに照らして、ガートナーは、個々のデバイス用の個別アプリケーションの開発から、さまざまなビジネスシナリオおよび多様な技術環境のモバイルユーザーのニーズを満たす複雑なモバイルサービスの開発への焦点のシフトを予測しています。
スマートフォン、ウェアラブル電子機器、プレゼンテーション画面、スマートテレビなど すべてのコンポーネントが相互にやり取りできる必要がある新しい技術環境の基盤になります。 純粋に統合の問題に加えて、重要なタスクは、すべてのモバイルデバイスの集中管理を確保することです。企業は、たとえば、企業ネットワークへのアクセス元である従業員の個人タブレットの情報セキュリティなどの問題をほとんど制御できないためです。 別の重要なトレンドは、モバイルビジネスアプリケーションのユーザーインターフェイスの概念の開発です。問題は、ビジネスアプリケーションのインターフェイスが、理想的には、異なるグラフィック画面パラメーターを持つモバイルデバイス上であまり変化せず、同時に「使い慣れた」使いやすいことです。
5.「モノのインターネット」
ガートナーは、「インターネットに接続されたデバイス」を使用するための4つの主要なビジネスモデルを策定します。さまざまなオブジェクト、支払い、さまざまな機能操作の管理、およびインターネットに接続されていない既存のデバイスの機能の拡張です。 例として、これらのモデルの使用に関する次のシナリオを挙げることができます：生産会社はインターネットに接続された地理位置センサーを使用し、それらを生産設備と組み合わせて企業の内部費用をより正確に計上できます、保険会社は車に設置された同様のセンサーを使用して料金を提供できます「運転の質に応じて支払う」駐車場は、インターネットで座席の空き状況に関する情報を提供することができます。これにより、Googleマップや 同様のサービスをGeosearch。
6. 3D印刷
Gartnerは、2015年に世界の3Dプリンターの売り上げが98％増加し、2016年に2倍になると予測しています。3D印刷は今後3年間で広く普及する予定です。 この技術の最も一般的なアプリケーションは、産業、生物医学、および消費者製品です。 これらの分野での3D印刷の使用の経済的効果は、設計、プロトタイプ作成、およびプロトタイプの生産のコストを削減することによって達成されます。
7.「スマートカー」
「スマートマシン」とは、インテリジェントなパーソナルアシスタント、自律型ロボット、インテリジェントなグローバル産業システム、その他の自己学習デバイス、システム、またはアプリケーションです。
このクラスのデバイスの主な技術的問題は、深いコンテキスト分析の必要性です。これにより、マシンはデバイスが置かれている環境を認識および理解し、完全に自律的に学習および動作できるようになります。 Gartnerによれば、「スマートマシン」の次の時代は、歴史の中でITテクノロジーの進化における最大のイベントになるでしょう。
8.クライアントクラウドアーキテクチャ
クラウドとモバイルテクノロジーの融合は継続し、「任意のデバイス」にインストールされ、クラウドから一元管理されるアプリケーションのさらなる配布につながります。 クライアントクラウドアーキテクチャは、少なくとも2つの重要なプロパティがクライアントサーバーアーキテクチャと異なります：（1）クライアントとクラウドはWANネットワークセクションによって分離されています（大きなネットワーク遅延、有料トラフィック、限られたチャネル幅が存在する可能性があります）、および（2）クライアントプラットフォームはモバイルデバイスを使用します（つまり、プロセッサ、メモリ、およびディスクリソースはクライアント上で制限され、開発者はエネルギー効率の良いアルゴリズムを使用する必要があります）。
このトレンドのフレームワーク内での開発者の直接のタスクは、異なるデバイス間でアプリケーションの動作コンテキストを同期し、異なるハードウェアモバイルプラットフォーム間でアプリケーションの移植性を同期するタスクです。 その後、さまざまなユーザーデバイスでアプリケーションを並行して起動できるように、テクノロジが進化します。 たとえば、XBoxとスマートフォンで同時にGoogle Chromeアプリケーションを起動できるようになりました。これにより、スマートフォンはユーザーにキーボードを提供し、XBoxはテレビ画面を提供します。 将来、このようなアプリケーションがますます作成されます。
9.すべてのデータセンターリソースがプログラム可能になります
これまで、プログラムされた（「ソフトウェア定義」）ネットワーク、データウェアハウス、データセンター、およびプログラムされた情報セキュリティの技術は成熟期に達しました。 多くのクラウドサービスは、クライアントからのソフトウェアコールを介して効果的に構成することもできます。 「完全にプログラム可能なインフラストラクチャ」のトレンドのおかげで、エンタープライズ情報システムは静的ではなくなり、ビジネスのニーズに応じてより動的になり、その特性を変更できるようになりました。 ガートナーは、プログラム可能なインフラストラクチャ向けに設計されたアプリケーションの継続的な成長を予測しています。
10. WebスケールIT
WebスケールITは、大企業に企業ネットワーク内の大規模クラウドプロバイダーの機能を提供するグローバルコンピューティングコンピューティングインフラストラクチャの設計コンセプトです。 コンセプトには、データセンター、サービスを提供するためのウェブベースのアーキテクチャ、プログラム可能な管理、テクノロジーのコラボレーションに焦点を合わせた柔軟なビジネスプロセス、および「学習組織」の企業文化の6つの要素が含まれます。 そのようなビジネスの例は、Amazon、Google、およびFacebookです。 ただし、「WebスケールIT」の概念の広がりは「痙攣性」ではありません。これは、たとえば、前述の「プログラム可能なデータセンターインフラストラクチャ」などの支援技術が市場に浸透する段階に依存するためです。配布。
「トップ」を去った昨年のテクノロジー
「モバイルアプリケーション」、「ハイブリッドクラウド」、および「パーソナルクラウド」という3つのテクノロジーがリストから外れました。
追加資料：
[1] Gartnerプレスリリース
[2]昨年の投稿「ガートナーによると2014年の10の主要戦略技術」