データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。
全般
データ視覚化を使用する理由と方法 - Airbnbの検索テクノロジー
- ライブストリーミングYaC 2014
Yandexは10月30日に、「Yet another Conference 2014」というカンファレンスを開催します。このカンファレンスは、多数の興味深いレポートとともにオンラインで放送されます。 
Revolution R Openに会う
2014年10月15日に、Revolution Analyticsは高度なRディストリビューションであるRevolution Open Rのリリースを発表しました。
Vowpal Wabbit、Liblinear / SBMおよびStreamSVMの比較
Webspamデータセットに基づくVowpal Wabbit、Liblinear / SBM、およびStreamSVMのパフォーマンスの比較。- クラウドでRノートブックを使用する
R Notebook：Domino Data LabのRプログラミング言語で動作するIPython Notebookの興味深い適応。 - ビッグデータが私たちの生活を改善する方法
興味深いビッグデータのインフォグラフィック。 - Azure MLで機械学習Webサービスを公開する
Microsoft Technet Machine Learningブログの記事。著者は、データアナリストがサービスをクラウドに配置し、Azure Marketplaceに公開できるようにするAzure MLクラウドサービスの機能について説明しています。 - Revolution R OpenおよびRevolution R Plus
Revolution AnalyticsによるRevolution R OpenおよびRevolution R Plusの発表。 - BigMLの9つの使用
BigMLブログの記事で、インフォグラフィックを使用して、BigML機械学習プラットフォームを使用する9つの異なる方法について説明しています。 - クラウドでの機械学習
Microsoft Technet Machine Learningブログの別の興味深い記事、この場合は機械学習のための分散クラウドコンピューティング、そしてもちろんAzure MLについてです。 - データサイエンスプロジェクトのデータセットの交差（パート1）
さまざまなデータソースの適切なリスト。 - データサイエンスプロジェクトのデータセットの交差（パート2）
さまざまなデータソースの適切なリスト。 
機械学習のスペシャリストとして開発すべき5つの分野
MachineLearningMasteryブログの著者からの優れた記事で、機械学習スキルを開発する際に注意すべき5つの領域について説明しています。- 金融セクターのビッグデータの紹介（パート4）
insideBIGDATAポータルの銀行および金融セクターでのビッグデータの使用に関する一連の記事の第4部。 - データサイエンスをテーマにした12のトレーニングキャンプ
データサイエンスのトピックに関するトレーニングキャンプの興味深いリストは、常に更新されると思います。
機械学習の理論とアルゴリズム、コード例
- 潜在セマンティック分析：実装
- OKでギフトをクラスター化する方法
- 販売損失を特定する方法
- 機械学習プロセス（部1）
著者が機械学習プロセスのさまざまな段階について説明する一連の記事の最初の部分（主に教師による学習-教師あり学習）。 - CaffeとcuDNNを使用した深層学習
CaffeフレームワークとcuDNNライブラリを使用して深層学習機械学習を使用する可能性に関するnVidiaブログの興味深い記事。 
Pythonとnolearnを使用したAmazon EC2 GPUでの深層学習
この記事では、ディープラーニングメソッドを使用した機械学習にAmazon EC2 GPUを使用し、Pythonプログラミング言語とnolearnライブラリを使用する可能性について説明します。- Rを使用したInstagram分析
プログラミング言語Rを使用して人気のあるInstagramサービスのデータを操作する短い記事。 - 最初からk最近傍法を実装する
人気のあるブログMachineLearningMasteryの著者によるPythonプログラミング言語を使用して、k最近傍法をゼロから実装します。 - Python Pandasの概要
Pythonプログラミング言語用のPandasデータ分析ライブラリライブラリのリソースのセット。 - ベイズ規則の視覚化
ベイズ規則の視覚的なアニメーション視覚化。 
ニューラルネットワークの概要
ブログAnalytics Vidhyaのニューラルネットワークの操作に関するかなり簡単な説明。- Excelでの線形回帰と行列演算
Excelで線形回帰および行列演算を使用する可能性の説明。
オンラインコース、トレーニング資料、文献
Courseraの新しい専門分野
Courseraで18の新しい専門分野を発表しました。- データ分析のオンラインコースの基礎
EdXは先日、テキサス大学オースティン校から、データ分析に関するFoundations of Data Analysisと呼ばれる新しいオンラインコースを発表しました。 
Apache Solrのスケーリングのレビュー
人気のあるApache Solr全文検索プラットフォームのスケーリングに関するApache Solrのスケーリングの本のレビュー。- 管理者向けのブックデータマイニング
新しいデータマイニングブック、Manager for Data Miningの発表。
動画
KDD 2014でのディープラーニングに関するヨシュアベンジオ
ユシュアベンジオ（モントリオール大学、コンピューターサイエンスおよびオペレーションズ研究科）、2014 KDDカンファレンスでのディープラーニングに関する興味深いレポート。- dplyrライブラリを使用してRのデータを操作する
プログラミング言語Rでのさまざまなデータ操作にdplyrライブラリを使用することに関する興味深いビデオ。 - rChartsによるインタラクティブな視覚化
useRカンファレンスのこの短いビデオでRamnath Vaidyanathan（マギル大学助教授）！ 2014年は、プログラミング言語RとrChartsライブラリを使用したインタラクティブな視覚化の可能性について語っています。
データ工学
- Hadoop：何、どこで、なぜ
- RavenDB 3.0の新機能
この投稿では、かなり人気のあるRavenDBデータベースとその新しいバージョンのRavenDB 3.0に関する一連の資料を紹介します。 - Compose CloudでRethinkDBを使用する
Compgoクラウドには、MongoDBとElasticSearchに加えて、人気のあるRethinkDBデータベースを使用する機能があります。この記事では、Composeクラウドでこのデータベースを操作する詳細について説明します。 - LinkedIdでApache Helixを使用する
LinkedInインフラストラクチャでのApache Helix機能の説明とこのフレームワークの使用。 - ドキュメント指向データベースでのモデリング（パート1）
Couchbaseブログの好奇心をそそる一連の記事の最初の部分では、ドキュメント指向データベースで効果的なモデルを構築する問題について説明します。 - Hadoopの現在のステータス
視覚的なインフォグラフィックとして提示された、Hadoopエコシステムの現状に関する記事。 - シャーディングトラップ（パート1）
人気のあるNoSQLリポジトリMongoDBでのシャーディングの複雑さに関する一連の記事の最初の部分。 - NoSQLとSQLの比較
短い記事は、NoSQLとSQLの別の比較です。
レビュー
- DataScienceCentralウィークリーダイジェスト
DataScienceCentralポータルからのデータ分析記事の定期的なダイジェスト。 - DataScienceCentralからの最高のリソースのダイジェスト
DataScienceCentralの最新の興味深い記事とリソースの良いリスト。 - データマイニングニュース
10月15日のデータマイニングのトピックに関する興味深いリソースの小さなリスト。 - 今週のベストマテリアル（10月5〜11日）
KDnuggetsポータルからのデータ分析に関する今週の最高のコンテンツ。 - 今週のベスト10素材
データサイエンスレポートポータルのデータサイエンストピックに関する今週のベスト10の資料。 - Freakonometrics No. 174の最も興味深い資料
人気のFreakonometricsポータルからの最も興味深い資料のコレクション。 - Freakonometrics No. 173の最も興味深い資料
人気のFreakonometricsポータルからの最も興味深い資料のコレクション。 - 高いスケーラビリティのハイライト
人気の高いスケーラビリティポータルの最も興味深いHighScalabilityマテリアルの概要。 - ベストコンテンツ：NoSQLゾーン（10月10〜16日）
NoSQLで人気のあるDZoneポータルからの最高の資料のコレクション。
前号： データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要No. 17（2014年10月6〜12日）