ここでは、個々の製品間の関係を追跡してみます。
より正確に言うと、猫の下には少しのMATLABコードと画像グラフがあります。
まず、データをロードして相対価格を計算します（これについては記事の最初の部分で詳しく説明します）。
xls = xlsread('data.xls'); time = 1:399; data = xls(time,1:22); oil = data(:,1); gold = data(:,2); iron = data(:,3); logs = data(:,4); % all_goods = [oil gold iron logs maize beef chicken gas liquid_gas tea tobacco wheat sugar soy silver rice platinum cotton copper coffee coal aluminum]; % , : ids = {'oil','gold','iron','logs','maize','beef','chicken','liquid_gas','gas','tea','tobacco','wheat','sugar','soy','silver','rice','platinum','cotton','copper','coffee','coal','aluminum'}; goods_count = size(all_goods, 2); geom_average = ones(size(time))'; %' for i = 1:goods_count geom_average = geom_average .* all_goods(:,i); end geom_average = geom_average .^ (1/goods_count); all_goods_rel = zeros(size(all_goods)); for i = 1:goods_count all_goods_rel(:,i) = all_goods(:,i) ./ geom_average; end
次に、相関係数の行列を計算します。
R = corrcoef(all_goods_rel);
これで、グラフを作成できます。
% : threshold = 0.25; % 0.33 0.4 0.45 0.55 0.6 0.65 0.7 % : links = R>threshold; % , : bg = biograph(links, ids); view(bg);
結果
25％の相関しきい値では、かなり複雑な関係のシステムが見られます。
しきい値は33％で、商品は2つの大きなグループに分類されます。
1.石油、石炭、ガス、液化ガス、鉄鉱石、プラチナ、金、銀、銅。
2.アルミニウム、丸太、鶏肉、茶、タバコ、綿、コーヒー、米、砂糖、牛肉、トウモロコシ、小麦、大豆。
相関があると、グループの40％以上が大きくなります。
1.燃料（ガス、液化ガス、石炭、石油）、鉄鉱石、プラチナ、銅。
2.丸太、鶏肉、茶、タバコ、牛肉、綿、コーヒー、トウモロコシ、小麦、大豆。
3.金と銀。
4.砂糖と米。
5.アルミニウム-それ自体。
45％のしきい値では、砂糖、米、コーヒー、石炭が債券システムから外れます。
しきい値は50％です。 グループの1つは2つに分割されます。
1.丸太、鶏肉、タバコ、牛肉、茶。
2.トウモロコシ、大豆、小麦。
相関関係は55％を超えています。ガス、液化ガス、石油、鉄、銅、プラチナのグループがまだ保持されています。
金と銀の結合が壊れています。
また関連：鶏肉とタバコの丸太、大豆とトウモロコシ。
60％のしきい値：
65％ 3つのグループのみが接続されたままです。
1.ガス、液化ガス、オイル。
2.鉄鉱石と銅。
3.ログと鶏肉。
そして最後に、70％。
接続されているのは、ガスと液化ガスの価格のみです。
