データ分析と機械学習のトピックに関する最も興味深い資料のレビューの次号を紹介します。
全般
IBM Watsonはビジネスおよび一般ユーザーに近づいています - 言語に依存しない新しいNLPライブラリ
- ビッグデータが企業の顔をどのように変えるか
- 顔認識に対する既存のアプローチの分析
- 会議「PostgreSQL 9.4 New and More」からのプレゼンテーション
少し前のことですが、PostgreSQL DBMSに特化した会議がYandexオフィスで開催され、すでにこの会議で発表されたレポートからプレゼンテーションを見ることができます。 
10ビッグデータツール
データアナリストに役立つ、DZoneブログの10個のビッグデータツール。- 20のオープンデータソース
SmartData Collectiveポータルは、データアナリストに役立つ20のデータソースの興味深いリストを公開しています。 - Googleがディープラーニングを使用してスパムと戦う方法
GoogleがDeep Learningのトレーニング方法を使用してスパムと戦う方法に関する興味深い記事。 
インメモリコンピューティングの概要
人気のあるInsideBIGDATAポータルのもう1つの興味深いデータ分析ガイド。 この場合、これはインメモリコンピューティングの紹介です。
予測分析の概要（パート4）
Predictive Analyticsに関するinsideBIGDATAポータルからの一連の記事の第4部。 第4部では、予測分析でRプログラミング言語を使用することについて説明します。- 興味深いリソースのリスト
人気のあるDataScienceCentralポータルのデータサイエンス、視覚化、機械学習、ビッグデータに関する興味深いサイトとリソースのリスト。 - 金融におけるビッグデータの紹介
insideBIGDATAポータルは、データ分析に関する新しいシリーズの記事を発表します。 このシリーズでは、金融セクターでのビッグデータの使用に焦点を当てます。 - 機械学習用のGPUの選択
機械学習ディープラーニングを使用したコンピューティングのためのGPUの選択と使用に関する興味深い記事。 - 深層学習に関する参考文献
ディープラーニングに関する最も一般的な参考文献の記事。 - 43データサイエンスリーダー
ポータルDataScienceCentralによると、データサイエンス分野の43人のリーダーのリスト。 - データ分析の分野で最も魅力的な5つの職業
人気のあるスマートデータコレクティブポータルの記事。データ分析の分野で考えられる5つの活動分野について説明しています（データサイエンティスト、テクニカルアーキテクト、機械学習エキスパート、Hadoopエンジニア、データマーケティングエグゼクティブ）。 - KDD-2つのトピック
Microdoft Technet Machine Learningブログ投稿のKDD会議とAzure MLクラウド製品に関する短い記事。 - 読む価値のある50のブログ
人気のあるポータルDataScienceCentralが提供する統計、機械学習、データ分析に関する興味深い50のブログの良いリスト。 - Baiduがディープラーニングを適用する方法
BaiduがどのようにDeep Learning機械学習アルゴリズムを使用しているかについての興味深い話。 - 検索の仕組み
検索の仕組みに関するGoogleの小さなインフォグラフィック。
機械学習コンテスト
ディスプレイ広告チャレンジに参加した経験
最近終了したKaggleでのディスプレイ広告チャレンジ機械学習コンテストへの参加から得られた経験に関する興味深い記事。- KaggleでR、H2O、Dominoを使用する
Kaggleでのアフリカ土壌特性予測チャレンジと呼ばれる機械学習コンテストでドミノとH2OでRプログラミング言語を使用することに関する興味深い記事。
オンラインコースとトレーニング資料
- 統計学習オンラインコース
2014年1月、スタンフォード大学は、新しい本「An Introduction to Statistics Learning with Applications in R（ISLR）」に基づいたオンラインコースを実施しました。 この投稿では、このコースのビデオとプレゼンテーションを取り上げます。 - オンラインコース「ビッグデータ分析に関するCaltech-JPLサマースクール」
かなり珍しいオンラインコースは、9月中旬にCourseraで始まりました。 実際、これはカリフォルニア工科大学の機械学習のサマースクールからのビデオ講義と資料のセットです。 - データオンラインコースからの学習
先日、カリフォルニア工科大学とYaser Abu-Mostafa教授をメイン講師として、この非常に人気のある機械学習コースの新しいセッションがedXで始まりました。
文学
- 頻繁なパターンマイニングレビュー
ポータルKDnuggetsから2014年にリリースされた本「Frequent Pattern Mining」のレビュー。 - 書籍「R for Cloud Computing」
プログラミング言語Rを使用したクラウドコンピューティングに関する非常に興味深い本の発表は、まもなく入手可能になります。
機械学習の理論とアルゴリズム、コード例
- 機能エンジニアリングとは
MachineLearningMasteryブログの著者による、機械学習の機能エンジニアリングプロセスに関する優れた記事。 - 動的学習とサブリニアデバッグ
ブログMicrosoft Technet Machine Learningの別の記事。 今回の記事では、動的学習（オンライン学習）およびサブリニアデバッグのトピックを取り上げます。 
サポートベクター法の紹介
Support Vector Machinesメソッドの非常にシンプルで簡潔な紹介。- Pythonデータ処理
Vidhya Analyticsブログのこの記事では、Pythonプログラミング言語とPandasライブラリを使用したデータ処理について説明しています。 - R Caretを使用したトレーニングモデルの比較と選択
ブログMachineLearningMasteryの著者が作成した、プログラミング言語RのCaret機械学習ライブラリの可能性に関する記事。この場合、トレーニングモデルの比較と最も効果的なモデルの選択に焦点を当てます。 - ggplot2グラフィックスを公開する方法
Rプログラミング言語のggplot2ライブラリを使用して作成したグラフをWebページとして公開する方法に関する有用な記事。 - REST APIとRを介してTwitterを操作する
プログラミング言語RのRTwitterAPIライブラリを使用して、REST APIを介してTwitterデータを操作する機能を説明する優れた記事。 - R Caretを使用したパラメーター選択
MachineLearningMasteryブログの著者は、Rプログラミング言語用のCaretの一般的な機械学習ライブラリの機能選択機能について語っています。 - 因子はRのファーストクラスオブジェクトではありません
プログラミング言語Rの要因を操作する際の複雑さと考えられる問題を説明する十分に大きな記事。 - Rの依存関係管理
プログラミング言語Rでのライブラリ間の依存関係の管理、およびライブラリ間の依存関係に関するこのデータの視覚化に関する興味深い記事。
動画
金融および銀行セクターでのビッグデータの使用
insideBIGDATAポータルは、銀行および金融サービスのビッグデータと呼ばれる記事でかなり興味深いビデオを公開しました。これは、金融および銀行セクターでビッグデータを使用する可能性に焦点を当てています。
データ工学
- Spark 1.1：MLlibパフォーマンスの改善
Apache Sparkの新しいバージョンのパフォーマンスの改善がMLlib機械学習ライブラリの動作にどのように影響したかについての短い記事。 - NoSQLストレージを操作するための5つのヒント
NoSQLストレージをスケーリングするための高スケーラビリティポータルからの5つの便利なヒント。 - YARNの概要
insideBIGDATAからのHadoop 2のYARNの優れた紹介。 - Hadoop開発者に興味を持っている120社
この投稿では、Hadoop開発者に興味を持っている120社のリストと、Hadoopが会社でどのように使用されているかを簡単に説明しています。 - パフォーマンスCloudera Impala 1.4
Clouderaブログの他の製品と比較したCloudera Impala 1.4パフォーマンスベンチマーク。
レビュー
- ベストKDnuggets記事（9月21〜27日）
9月21日から9月27日までの人気KDnuggetsのポータルのベスト記事のリスト。 - DataScienceCentralからの最高のリソースのダイジェスト
DataScienceCentralの最新の興味深い記事とリソースの良いリスト。 - DataScienceCentralウィークリーダイジェスト
DataScienceCentralポータルからのデータ分析記事の定期的なダイジェスト。 - データマイニングニュース
9月24日からのデータマイニングのトピックに関する興味深いリソースの小さなリスト。 - ベストKDnuggets記事（9月14〜20日）
9月14日から20日までの人気KDnuggetsのポータルのベスト記事のリスト。 - Freakonometrics No. 167の最も興味深い資料
人気のFreakonometricsポータルからの最も興味深い資料のコレクション - Freakonometrics No. 166の最も興味深い資料
人気のFreakonometricsポータルからの最も興味深い資料のコレクション - 高いスケーラビリティのハイライト
人気の高いスケーラビリティポータルの最も興味深いHighScalabilityマテリアルの概要。
前号： データ分析と機械学習に関する最も興味深い資料の概要No. 14（2014年9月15〜21日）