ユーザー要因がランキングに与える影響：2つの重要な要因

行動要因のさまざまな側面と、PFが検索でのサイトの位置にどのように影響するかについての記事の翻訳シリーズを続けています。 過去の出版物を要約すると、PFは不正行為が最も困難なものの1つであり、したがって検索エンジンが「品質」サイトを判断する最も信頼できる方法です。 簡単に言えば、サイトのPFが高ければ高いほど、そのサイトはオーガニックSERP内にあります。 SEOMoz.comで2012年にリリースされたこの投稿では、Peter MeyersがGoogleとBingシステムによるPFアカウンティングアルゴリズムの詳細を明らかにしています。 SERPClickは 、とりわけ、この投稿で詳しく説明したデータに基づいて開発されています。 行動要因の指標を改善することにより、サイトのランキングを改善することを目的としたPFキャンペーンを実装できます。 提供された翻訳について、 ALTWeb Groupの分析部門に感謝します。



Pandaアルゴリズムを更新した結果、いわゆるカスタムメトリックとそれらが最適化にどのように影響するかについて、私たちはすべて心配しました。 多くの人は、分析からの「悪い」信号、特に高い故障率とサイトでの短い時間は、サイトの位置を悪化させる可能性があることを恐れ始めました。



Googleは分析を直接見ないと信じています（そして後で理由を説明します）。 そして、彼らはそれを必要とは思わない。 BingとGoogleが直接アクセスできる2つの指標があるためです。



（1）SERP CTR

（2）検索に戻る時間（「滞留時間」）



そして、これらの2つのメトリックは、サイトについて検索エンジンに十分に伝えることができると思います。

Googleの分析と最適化

この問題に関するGoogleの公式見解は次のとおりです。 ランキングの分析からのデータは使用されません 。 私はこの問題について話すつもりはありません。ここであなたはそれを信じるかどうか自分で決めることができます。 私は、Mattによってあまり強調されていないことに注意してください。 ランキングに分析を直接使用することに対する議論は実用的だと思います。

（1）誰もがGA（Google Analytics）を使用しているわけではありません

GAが現在使用しているサイトの割合を明確に言うことは困難ですが、 2009年に実施された大規模な調査では28％の数字が示されました 。 次に、一部のソースでは40％の数値を見ましたが、サイトの平均2/3にGAが接続されていないと想定できます。 したがって、Googleがすべてのインターネットリソースの1/3にのみ存在する要因に基づいてサイトをランク付けまたは禁止することは非常に難しいと考えるのが論理的です。 他の状況はさらに悪化します。最大のサイトは、従来の企業分析システム（WebTrends、Omnitureなど）を購入できるため、GAを使用しません。

（2）GAは曲がってインストールできます

Googleは、システムを使用するサイトでのGAインストールの品質を制御できません。 私のコンサルティングの経験と、MozのQ＆Aセクションから、分析はしばしば不十分なねじ込みであると言えます。 このため、直帰率、サイトでの時間はあまり快適ではない可能性があり、さらにシステムに特定の混乱が生じます。

（3）GAを巻くことができる

「ハッカー」オプション（2）-アナリティクスは、意図的に「不正に」インストールできます。 したがって、ほとんどのカスタムメトリックを操作できます。 この場合、Googleには各インストールの品質を再確認する方法はありません。 GAタグが手元にある瞬間、Google自身が制御することはほとんどありません。



公平には、 Googleは利用可能なデータを使用するという意見があることに注意してください。 直帰率が重要であるという間接的な証拠もありましたが、GoogleとBingは分析データや直帰率を必要としません。 彼らは自分のログにすべての必要なデータを持っています。

私がそれを信じない主な理由

最も一般的な議論は、Googleは理論的には直帰率などの指標をランキング信号として使用できないことです。なぜなら、直帰率はサイトの詳細によって大きく異なり、明確に推定できないからです。 私はこれを非常に頻繁に聞く必要があるので、ここではもっと詳しく説明したいと思います。信じられないという非常に明確な理由があるからです。



ランク付けシグナル自体は、それ自体、明確にみなすことはできません。 ページタイトルが重要ではないと言う単一のオプティマイザは知りません。 それでも、必要なとおりにページタイトルを変更する最も簡単な方法です。 原則として、サイトのページに関連するすべての要素を要約できます。そのため、Googleはランキングアルゴリズムにリンクアカウンティングを追加しました。 同様に、リンクもスパムされる可能性があるため、Googleは全体的なアルゴリズムにソーシャルおよびユーザーのランキング要因も追加しました。 したがって、200以上のランキングファクターが得られます。 Bingは、1000のランキング要素を考慮すると主張しています。 これは、これらの数百の要因のいずれも完全ではないことを意味します。

指標＃1：SERP CTR

私が思うに、Googleで広く使用されている主な指標は、SERPページのクリック可能性です。 ユーザーが問題の結果をクリックしたかどうか-GoogleとBingの場合、これは問題の結果がリクエストを満たしているかどうかの主な指標です。 GoogleとBingの両方が間接的にそれを参照しているため、このデータを収集することを知っています。 （この結論の関連性は、以前に翻訳された同じ名前の検索エンジンのYandexレポートで確認されています。このレポートは、ユーザーがSERPページからクリックすることでSERP全般とこのページの品質について間接的に話すことができるアルゴリズムについて説明しています-約。



Googleウェブマスターツールでは、「ウェブ上のサイト」>「ウェブ上のサイト」>「検索クエリ」セクションでクリックデータを見つけることができます。 次のようになります。







Bingは同様のデータを反映しています。「ダッシュボード」パネルで、「トラフィックの概要」をクリックします。





もちろん、Googleが発行ページの品質評価を行う際に、その発行ページのクリック可能性に依存していることもわかっています。Bingは過去数年間この例に従っています。 有料検索アルゴリズムはオーガニック検索アルゴリズムとは大きく異なりますが、CTRは重要です。 より関連性の高い結果はより多くのクリックを引き付けます。

メトリック＃2：滞留時間

昨年、BingのDuan Forresterは、「質の高いコンテンツを作成する方法」というタイトルの投稿を書きました。この投稿では、検索までの時間などの用語に言及しています。

あなたの目標は、ユーザーがあなたのページに来て、コンテンツが彼のすべての質問とニーズを満たし、ユーザーがあなたと一緒にいるという状況であるべきです。 コンテンツがユーザーにあなたのサイトにとどまることを強制しない場合、ユーザーは去ります。 検索システムは、検索への戻り時間の観点からこれをキャプチャします 。 ユーザーが検索をクリックしてサイトにアクセスしてからユーザーがサイトから検索に戻ったまでの時間。すべてがコンテンツの品質について言及している可能性があります。 1〜2分で十分です。これは、ユーザーがサイトのコンテンツを読んだことを意味する可能性があるためです。 数秒、すぐに見るのに十分-悪い結果。

検索の種類への戻り時間は、失敗の割合とサイトで費やされた時間のメトリックの両方を反映します：このメトリックは、ユーザーがページを離れてからSERPに戻るまでに経過した時間を示します（これらの数値は、検索エンジン）。



Googleはこの問題について明確なことは一度もありませんでしたが、状況証拠は、Googleが検索への復帰時間の測定値（または同様の指標）を使用していることを示しています。 昨年、Googleは機能をテストしました。この機能では、発行の結果をクリックしてすぐに戻る（つまり、発行までの戻り時間が最短である）場合、このサイトをブロックするオプションを取得できます。





現時点では、機能は幅広いユーザーが利用できません。 パーソナライズド検索の開始により、Googleはこのオプションを一時的に放棄しました。 しかし、検索にすばやく戻ることがサイトブロックオプションを有効にするきっかけとなったという事実は、Googleが検索の戻り時間にサイトの品質のシグナルとして依存していることを示しています。

1 + 2 =虐殺の組み合わせ

両方のメトリックは、組み合わせて素晴らしい結果をもたらします。 CTR自体はだまされる可能性があります。誤解を招くようなページタイトルと、ページ自体のコンテンツとはほとんど関係のないメタタグを配置できます。 しかし、一方で、この種の操作は検索への戻り時間を短くします。 つまり、CTRを上げると、スニペットを表示した後に表示されたユーザーの期待にサイトが適合せず、ユーザーは検索に戻ります。 CTRと検索への戻り時間の組み合わせにより、2つのメトリックのみに依存しながら、ページと結果の品質を追跡する具体的な機会が得られます。 高いCTRと検索への戻り時間の両方がある場合、結果は満足のいくものであり、関連性が高いと考えられます。

他の指標は考慮されますか？

故障率やその他の行動要因のパラメーターが考慮されないということは言っていません。 既に述べたように、ページに戻るまでの時間は、障害の割合とユーザーがサイトで費やした時間と関連しています（場合によっては相関しています）。 Glenn Gabeは、 「実際の故障率」に関する優れた投稿を公開しました。また、故障率と比較して、復帰時間が状況をより正確に反映できる理由についても説明しました。 前と同様に、分析からわかる従来の行動要因を考慮する必要があります。また、サイトの速度やソーシャルネットワークからの信号などの広範な指標も忘れないでください。



行動要因についてより深く理解していただきたいと思います。 検索エンジンの観点からそれらを見てください：それは、サイトの実際の分析から少し注意をそらす時です。 私は最近、検索エンジンの結果を恐れていたため、GAがインジケータをごまかすためにタグを削除または操作した例をみました。 しかし、実際には、これは悪い結果をもたらしました：彼ら自身のデータの信頼性が失われました。 GoogleやBingが分析のデータを使用するとは思わない。 そして、彼らがそれに頼らなければならなかったとしても、彼らはログからのデータと一緒にこのデータを分析し、他の要因を考慮に入れます。

だから私は何をすべきですか？

関連ページのクリックにつながるスニペットを作成します（重要です！これは2012年の読者向けのヒントです。今ではGoogle自身がスニペットテキストを選択できるようになりました（約Transl。）。 ユーザーが滞在するページを作成します。 最終的に、これは非常に明白であり、さらに、最適化インジケーターと変換の両方にプラスの効果があります。 特に組み合わせについて考えてみてください。ユーザーがクリックした後すぐにサイトを離れると、ユーザーのクリックを単に引き付けるだけでは役に立たなくなります（そして、サイトの位置を維持することは有害ですらあります）。 関連するキーと品質の移行の間のバランスをとるように働きます。



翻訳者として：また、 SERPClick製品を使用して、行動要因を改善することでサイトの位置を改善することをお勧めします。