1965年のオリジナル記事からの描画。
このブログの読者からウィキペディアまで、ほぼ誰にでも尋ねると、Gordon Mooreのエレクトロニクスの開発についての観察はどうでしたか？ 答えは、数年ごとにあらゆるものを倍増させることです。これは、トランジスタの数から始まり、パフォーマンスで終わります。
しかし、これは単なる結果であり、それが実際にどのようなものであるかを理解しましょう。
*すでに何度も言われたこと（何ダース？）については書かないとすぐに言いたい。 簡潔に要点を述べようとします。
1965年の最初の記事は 、Intel社がまだ存在していなかったときに書かれたものであり、将来の創業者はビジネスのアイデアを探すのに忙しかった。 特に、エレクトロニクスを本当に大規模にする原動力。 そして、これの主な障害は、何よりもまず価格でした。
したがって、最初の観察は、1つのトランジスタのコストが、その量と生産技術に応じてどのように動作するかでした。
小型（特定の技術の基準による）デバイスの場合、1つのトランジスタのコストはその数にほぼ反比例します。 しかし、トランジスタの数が増えると、結晶の面積が大きくなり、生産中の適切な結晶の歩留まりの割合が低下し、それに応じて価格が上昇します。
各生産技術には、デバイスの特定のレベルの複雑さがあり（その構成のトランジスタの数で表される）、この技術の使用が最も有益であることがわかります。
新しい設計基準に従ったトランジスタのコストが現在の技術よりも大幅に低い場合、新しいプロセス技術への移行を実現できます。 ここでは、プロセステクノロジを変更した場合のトランジスタのコストが約10倍削減されると予測されました。
予測によると、新しい技術に切り替えると、生産が最も経済的に収益性の高いデバイス内のトランジスタの数については、実際に倍増します。
しかし、最初に、これは座標「年」-「トランジスタの数」に最小コストポイントを構築することによって得られる結果です。
第二に、この予測は長い間元の形で満たされていません-結晶自体の面積を考慮して調整する必要があります。 トランジスタの数を2倍にする代わりに、最近のいくつかの技術プロセスでは、トランジスタの数がわずかに増加し、結晶自体の面積が大幅に減少します。
実際、新しいマイクロプロセッサが開発されている今、主な制限は、それが持つべき能力や生産性であるべきではありません。 主な制限は、他のすべてが続く場所からのコストです。
ムーアの法則は今も昔も価値の法則です。 そして、人々がこれを覚えていれば、多くのことがより明確になるでしょう。
以前、ムーアの法則のこの側面について知っていましたか？