IBMは、IBM Watsonの認知機能を補完する新しい機能を導入しました。これにより、研究者は、ビッグデータの分析でこれまで未知の関係を見つけることにより、科学研究のペースを加速できます。
新しいIBM Watson Discovery Advisorサービスはクラウドで利用でき、科学者が研究に取り組むのを支援するように設計されています。 このサービスにより、仮説の確認に必要な時間を短縮し、数か月から数日、数日から数時間の結論を立てることができ、研究者や開発者にとって新たな機会が開かれます。
IBM Watsonの自然言語を理解する能力に基づいて、Watson Discovery Advisorは科学の言語、たとえば化学元素の相互作用も理解し、生物科学やその他の分野で研究を行うためのフル機能のツールを専門家に提供します。
主要な学術、製薬、その他の商業研究センターの科学者は、オープンソースのデータを使用して仮説を迅速に分析および確認するために、すでに新しいサービスを使用しています。 新しい研究は30秒ごとに毎日公開されます。 また、年間約100万件の科学論文が発行されています（出典：CiteSeer *）。 米国国立衛生研究所によると、平均的な研究者は月に約23の科学論文、つまり年間約300の論文を読みます。 そしてこれは、増え続ける科学論文に完全に対処することは物理的に不可能であることを意味します。
2013年には、1,000の主要な研究開発会社が6,000億ドル以上を研究に費やしました（出典：Strategy＆）。 医薬品の完全な開発サイクルを例にとると、研究の進行はかなり遅く、平均10〜15年かかります（出典：Pharmaceutical Research and Manufacturers of America）。 Watson Discovery Advisorを使用すると、科学者は、研究のペースを大幅に加速する可能性のある異種データ間の新しい関係または以前に開示されていない関係を見つけることができます。
「私たちはビッグデータ科学の発見の新しい時代の瀬戸際にいます」とIBM Watson Groupの上級副社長、マイク・ローディンはコメントしています。 -Watson Discovery Advisorは、Watsonスーパーコンピューターの既存の認知機能を論理的に補完します。 私たちは、研究開発への投資の効果を高め、最終的に重要な新しい発見につながる強力なツールを業界に提供します。」
Baylor College of Medicine、Johnson＆Johnson、およびニューヨークのGenome Research Centerを含む主要な研究機関は、研究プロジェクトの開発を加速するために、すでにWatson Discovery Advisorを使用し始めています。
• Baylor College of MedicineとIBMの共同研究によると、科学者は、病気の新しい効果的な治療法の長期的な開発の文脈で役立つ質問を投げかける新しい機会を示しました。 数週間にわたって、Watsonテクノロジーに基づいたBaylor Knowledge Integration Toolkit（KnIT）を使用する生物学者およびデータ科学者は、癌の進行に直接影響する重要なタンパク質であるp53を修飾するタンパク質を正確に特定することができました。 この発見は、開発を加速し、薬や薬の有効性を高めるのに役立ちます。 そうでなければ、この研究には数年かかる可能性があります。 Watsonテクノロジーは、70,000件の科学論文の分析に役立ち、p53の活性に影響を与えるタンパク質を特定しています。 自動化された情報分析により、研究者は次の研究のために6つのタンパク質を特定できました。 過去30年間で、科学者は1年にたった1つのたんぱく質の研究に対処することができたため、これは重要な突破口となります。
「平均して、1人の科学者は1日に1〜5件の研究を読むことができます」と、ベイラー医科大学の分子遺伝学の主任研究者および教授であるオリビエリヒタージュ博士は述べています。 -特にp53について言えば、70,000以上の科学論文がこのタンパク質に捧げられています。 1日に5つの研究を読んだとしても、今日利用可能なすべての情報を完全に作り直すために、ほぼ38年を費やします。 ワトソンのテクノロジーは、研究のスピードと品質を向上させる能力を実証しています。」
• Johnson＆Johnsonは 、IBM Watson Discovery Advisor開発チームと提携して、Watsonスーパーコンピューターに、薬物の臨床試験の結果を詳細に説明する科学論文を読んで理解するよう指導しています。 両社のコラボレーションは、医薬品の有効性の比較分析に影響を与える可能性があり、これにより医療従事者は副作用を最小限に抑えるだけでなく、患者に適切な治療を処方することができます。 平均して、有効性の手動比較分析では、3人の専門家の参加が必要であり、必要なデータを収集して情報の分析と仮説の確認のために準備するためだけに10か月間働きます。 スペシャリストのジョンソン・エンド・ジョンソンとIBMは、医学文献から直接情報を迅速に抽出することをスーパーコンピューターに教えることを望んでおり、研究者は得られたデータに基づいて質問をして、他の薬物の使用と比較した治療の有効性を判断し、その使用による副作用を最小限に抑えることができます。
•IBM Watsonスーパーコンピューターは、ゲノム医学の開発におけるニューヨークのゲノム研究センターのアナリストの作業をサポートします。 研究者はゲノミクスの臨床使用に焦点を当て、腫瘍医が患者のDNAに基づいた治療を毎年13,000人以上のアメリカ人を殺す攻撃的な形態の脳腫瘍である膠芽腫患者に提供するのを支援します。 がんの遺伝的原因の研究における大きな進歩にもかかわらず、ゲノムデータセットの膨大なサイズにより、効果的な治療法を見つけることは困難になっています。 IBM Watsonは、近い将来の新しい臨床研究の結果に基づいて、個別化された治療の提供を加速するのに役立ちます。
実用化
新しいテクノロジーは、大量の情報の分析が必要なすべての分野で用途を見つけることができます。 コグニティブコンピューティングにより、専門家は、多くの専門家の知的作業の成果物を含む膨大な量のデータを扱うことができます。
Watsonを使用できます：
-多くの人々の命を救うために必要な医薬品の開発者を支援する
-ファイナンシャルアドバイザーの分析機能の強化;-文書のより包括的な法的評価と分析により、合併や買収に関する弁護士の戦略を改善する
-セキュリティに関連する分野の政府アナリストの仕事のため
-新しいレシピを作成します。 シェフはワトソンを使用して新しい料理を作成し、料理の原理と料理の構成を学び、世界の製品、化学、料理の互換性に関するデータを含むレシピの膨大なデータベースを使用できます。
IBM Watson Discovery Advisorは、法律、バイオテクノロジー、教育、化学、金属製造、研究、技術、法医学などのデータ駆動型の業界と職業を変革できます。