今日[ スキップ ]ボタンをクリックした回数を覚えてみてください。
[ トラックをスキップ ]ボタンは、オーディオコンテンツを取得するほぼすべての場所にあります。 とても馴染みがあるので、複雑な形式であっても簡単に認識できます。 スキップは、現代の音楽消費文化にとって日々の出来事になっています。 しかし、それはどれほど深く根付いていますか？ のぞいてみましょう。
この研究記事では、音楽をスキップする際の人々の行動について学びます。 ユーザーが音楽をスキップする頻度、人口統計データが音楽をスキップする人々の習慣に影響するかどうか、アーティストやジャンルが[スキップ]ボタンをクリックすることをお勧めするかどうかなどを学習します。
この研究は、Echonestの開発マネージャーが実施しました。彼のチームは、約10年間、印象的な数のパラメーターについて音楽を分析しています。 Echonestは現在Spotifyの新しい部門です。
音楽の面で成熟に達した当時-私たちはまだレコードを聴いていました-音楽を聴くことは、今日存在しているものとは異なるものでした。 たとえば、音楽を演奏したくない場合は、椅子から出てプレーヤーに行き、慎重にトーンアームを上げ、針を次のトラックに進める必要がありました。 3分間の悪い音楽を聞かないようにするための努力が必要でした。 最もひどい歌だけがこれらの切り替えジェスチャーのすべての価値がありました。
今日、トレンディなiPhoneとクラウドミュージックサブスクリプションサービスにより、愛情のないトラックや退屈なトラックを巻き戻すことは問題ありません。 ボタンを押すだけで、別の曲を聴くことができます。 現在、スキップボタンは、音楽を楽しむプロセス全体の不可欠な部分です。 歌が好きではありませんか？ スキップしてください。 歌を聞いたことがない？ スキップしてください。 この曲を最近聴いたのは？ スキップしてください。 スキップすることは、音楽に対する支払い方法においても役割を果たします。 ほとんどのインタラクティブ音楽サービスでは、完全な自由と曲をスキップする権利を得るには、プレミアムサブスクライバーのステータスが必要です。それ以外の場合は、1時間あたり約5〜6パスに制限されます。
私は人々がスキップボタンをどのように使用するのか疑問に思っていたので、スキップがどのように詳細に適用されるかの統計を研究するのに多くの時間を費やしました。 この研究のために、私はSpotifyに突入しました。そこでは、膨大な量の情報のための素晴らしいインフラストラクチャを構築しました。 世界中の何百万人ものユニークなリスナーの何十億ものプレイリストを研究しました。
スキップとは何ですか？
この調査では、曲を終了する前にリスナーが曲を切り替えることをスキップと定義しました。 これは、「スキップ」ボタンを直接押すか、別の曲を検索するか、前の曲がまだ再生されている間にプレイリスト内の特定の曲をクリックすることです。 理由が何であれ、人が最後まで歌を聞かない場合、私はそれをスキップと呼びます。人々はどれくらいの頻度でスキップしますか？
最初に答える必要がある主要な質問：スキップボタンをクリックする頻度はどれくらいですか？ スキップするのがどれほど簡単かを考えると、音楽を聴く上で省略はどのような役割を果たしますか？ 回答： 大きな役割です！ここにいくつかの数字があります。 最初に、再生の最初の5秒間で曲がスキップされる頻度を見てみましょう。 クイックパスと呼びます。 歌が最初の5秒間にスクロールされる可能性は、驚異的な24.14％に達します。 すべての曲のほぼ4分の1が最初の5秒で巻き戻されます。 歌が最初の30秒以内に巻き戻される可能性は35.05％に達します。 曲が終了する前にスキップされる可能性は驚くほど高く、 48.6％です。 つまり、曲が最後まで聴かれる可能性はほぼ50/50です。
| スキップされました | 確率 |
| 最初の5秒 | 24.14％ |
| 最初の10秒 | 28.97％ |
| 最初の30秒 | 35.05％ |
| 歌の終わりまで | 48.60％ |
次のグラフは、数百万のリスナーと数十億の再生のスキップ平均を示しています。 チャートは、トラックの先頭でリスナーの数が急激に減少し、ほとんどのリスナーが曲を巻き戻すかどうかを決定することを示しています。 その後、リスナーの数が遅くなりますが、安定して減少し、リスナーの約50％が残る曲の最後に到達します。
次のグラフは、コンポジションの最初の60秒間の平均スキップ値を示しています。 ほとんどのギャップは最初の20秒間に発生し、その後レベルは低下しますが、最後まで消えることはありません。
また、1人のリスナーのスキップの全体的なレベルを計算することもできます。 つまり、1時間のリスナーごとの平均パス数。
1時間あたりの平均リスナー/スキップ-14.65
平均して、リスナーは4分ごとにスキップします。 これは本当にたくさんあります。
常に曲を巻き戻すのは誰ですか？ 異なるリスナーが異なる方法で音楽を巻き戻すのは本当ですか？ 見てみましょう。
性別の特徴
男性の合格率は44.74％です女子学生の入学率は45.23％です
どうやら、ほとんど何も性に依存しません。
プラットフォームに基づいて
コンピューターのスキップ率-40.1％携帯電話の合格率-51.1％
コンピューターにいるときは、通常、音楽を長く聴き、巻き戻しを少なくしますが、モバイルデバイスでは、音楽とやり取りするプロセスにより深く関与しています。
年齢別
このチャートは、リスナーの年齢インジケーターに対するスキップのレベルを反映しています。 彼女は、若い学生がほとんどすべてをスキップすることを示しています-50％以上。 年齢とともに、このレベルは低下し、最低点である約35％に達します。 興味深いことに、脱落のレベルは、40歳をはるかに上回っている人や50歳をわずかに超えている人で再び増加し始めています。これが起こる理由について、いくつかのアイデアがあります。 最初の理論は、人がどれだけの自由時間を持っているかに関係しています。 ティーンエイジャーは、音楽ストリームを編集するための選択肢が多いために巻き戻します。一方、30歳の家族と終わりのない仕事では、音楽プレーヤーにそれほど時間を割けません。 SpotifyアナリストChris Tynanによって提案された2番目の理論は、子供たちが両親のアカウントを使用することを説明しています。
人々が最も巻き戻すのはいつですか？
次の図は、1日間曲をスキップする機能を示しています。 この図を作成するために、私は数週間、イギリス人（同じ時間帯に非常に便利な場所にいる）の音楽を聴く分野での行動を研究しました。
この図は、人々が音楽にあまり注意を払っていないとき、つまり睡眠中または仕事中にスキップのレベルが最小であることを示しています。 数字は、人々が一日を始めて仕事の準備をする朝、そして一日の終わりに家に戻ったり友人とチャットしたときにピークに達します。 この図は、人々が音楽環境の注意深い監視に特別な注意を払うときを示しています。
次の図では、スキップのレベルと再生回数による平均値が絡み合っています。 スキップ回数の違いが、音楽を最も聴く時間に影響を与えないことは興味深いことです。 複製の数は安定して保持され、1日の終わりにはさらに増加します。 スキップの数は常に変化しています。
日スキップスキーム
このチャートは、曜日ごとの平均スキップレベルを示しています。 週末に音楽を追い、悪いトラックを巻き戻す自由な時間がある週末に彼が背が高いことを再び実証します。
おわりに
スキップボタンは、音楽の聴き方を大きく変えました。 彼女は音楽環境との相互作用において重要な役割を果たしています。 音楽にもっと関われば、より多くのパスを作成し、音楽が背景としてのみ機能するとき、たとえば仕事やリラックスしたときは、巻き戻しの頻度を減らします。 若者や週末など、より多くの空き時間がある場合、または仕事から家に帰る場合、より多くのトラックをスキップします。 音楽にもっと注意を払うのはこの時だからです。 個人的に、私たちがスキップする頻度に非常に驚きました。 平均して、1曲ごとにスキップします。
ギャップは、私たちが音楽を消費する方法の不可欠な部分になっています。 したがって、「無制限のパス」がプレミアムアカウントにサインアップする機能になったことは驚くことではありません。 これは、プレミアムサブスクリプションであっても、最初のサービスが無制限のパスの可能性を提供しないときに、あるサービスから別のサービスに切り替える理由でもあります。
翻訳の著者からの実験
春のYandex Tolstoy Campでは、音楽を個人的に選択するための音楽サービスを開始しました。 絶えず実験を行うことを学んだ知識のおかげで。 スキップも同様です。 リスナーのすべてのアクションを測定し、最初のセッションと後続のセッションでのリスニングパターンの違いを理解することができました。 新しいユーザーは、音楽の新しい部分に戻ったユーザーとほとんど常に行動が異なります。 より正確に言うと、サービスに精通した初日に、ユーザーは音楽が適切に選択されていることを確認したいと考えています。 このために、人々はたくさん沸騰します。 最初のセッションで最大95％のトラックが、5秒未満で聴きます。 ユーザーはカバーを見て、これらのトラックがプレイリストに表示されたリンクによって理解し、サービスが必要かどうかを判断します。 原則として、これらは20-60のスキップです。 一致するメカニズムが関連する場合、人々は戻ってきています。 この例では、2日目は28％、30日目は9％です。 要約：最初のセッション以降のすべてのセッションで、人々ははるかに少ない頻度でスキップします。
私たちの最も人気のあるケースは落ち着いた音楽（仕事に最適）で、最初の日にトラックをスキップした人は、ほとんどの場合、次の日に聴く方法を変えます。 多くの場合、音楽をオンにしてタブを切り替えるだけです。 その後、バックグラウンドで音楽を聴きます。つまり、スキップする回数が減ります。 これは、仕事中に人々が音楽から「切り離される」傾向があるというポールの結論を完全に確認します。 スキップといいねとの比較の詳細については、ブログをご覧ください。
初日にスキップの回数を制限したとき、スキップが終わって支払いが必要であるという通知の後、ユーザーの膨大なダンプが見られました。 さらに、ユーザーの返品も大幅に減少しました。
おわりに
サービスの価値を確認したい人を制限することはできません。 さらに、この段階ではお金を要求することはできません。 その結果、人々は理解する時間がなかったサービスを使用したいという欲求を失い、制限を解除しました。 支払いへの変換は、エラーの範囲内で成長しました。 コンバージョンの複数の増加または減少はありませんでした。
スキップ制限を使用して同じ実験を行うことを考えていますが、3番目または5番目のセッション、つまりリスナーがサービスを必要とする理由をすでに把握している場合です。 この機会を利用して、この種のメカニズムについてどのように感じていますか？
サービスがあなたに十分な関連性のある音楽を再生し、戻ってくることに決めたのに、1時間に10回スキップした後、突然サブスクリプションの支払いを求められたとします。 これについてどう思いますか？