少し前まで、IBMブログにいくつかの投稿が公開され、Watsonスーパーコンピューターの機能とこれらの機能の実用的な応用分野が示されました。 これはこのトピックに関する最初の投稿であり、 2番目の 投稿です。
最初のエントリと2番目のエントリの両方で、Watsonだけでなく、IBM Cloudを含む企業の他のテクノロジーについても言及しました。 ここで、アプリケーションおよびその他のサービス/テクノロジーの領域を示します。 そしてもちろん、このような機会の実証は実際的な例で行われます。
がんセンターM. D.アンダーソン
遺伝子によって解読された遺伝情報は、本当の意味でのビッグデータです。 膨大な量のデータがあり、多くの場合、それらを構造化する必要があります。また、異なるデータセットで共通するものを見つける必要があります。 これはすべて、他に類をみないが、同一の癌性腫瘍は2つもないと言う腫瘍医によって理解されています。
がんとの闘いは個人的なものでなければならないので、すべての闘いの方法は各人に対して個別に選択されます。 また、IBM Watsonスーパーコンピューターのリソースは、すでにHabrで何度も言及しています。
その機能は、MDアンダーソンがんセンターで使用されており、スーパーコンピューターを使用してMDアンダーソン腫瘍学エキスパートアドバイザーと呼ばれるツールを開発しました。 IBM Watsonのリソースを使用するこのツールを使用すると、特定の人のがんを治療する可能な方法を示しながら、さまざまながんを診断できます。
最適なオプションを選択するために、MDアンダーソン腫瘍学エキスパートアドバイザーは、患者の遺伝子地図、数千ページの専門医学文献、診断、類似症例の成功した治療の例を分析します。
がん専門医は、いつでも同じ仕事をすることができません。 IBM Watsonは、すべてのタスクを数分と数時間で完了します。
ゲーム世界くまゲーム
Kuma Gamesは長年ゲーム業界で活動しており、2007年以来、この会社はIBMクラウドリソースを使用しています。 その結果、Kuma Gamesチームは、IBM Cloudなどの強力なプラットフォームに基づいて、ゲームサービス/アプリケーションをより効率的に開発します。
同社は多くのプロジェクトを作成しているため、数千人のプレイヤーと数百万のゲームダウンロードの同時存在を維持できる環境が必要です。 さらに、増え続けるリソース要件を提供するには、この環境全体がスケーラブルでなければなりません。
メイシー小売
メイシーズは、米国で最大かつ最も古い小売業者の1つです。 1858年にRowland Hussey Macyによって設立されました。 2010年現在、このネットワークには800を超える食料品以外のデパートが含まれています。 ネットワークストアは、家具、家庭用品、寝具、宝飾品、化粧品だけでなく、衣料品や靴の販売にも注力しています。
IBM Big Data＆Analyticsを含むIBMサービスを使用して、顧客向けのパーソナライズされた仮想アドバイザーMy Macyを開発できました。 このサービスは、各個人の購入履歴を追跡し、個々の情報に基づいて個別のアドバイスを提供し、個別のオファーを提供します。 このサービスは、衣服や靴を作るために本革/ウールを使用する相手に「スマートレザーシューズ」を推奨する可能性は低いと考えるべきです。 しかし、シックなレザーシューズ-してください。
ワイン小売店ミレシマ
ミレシマは長年ワインを販売しています。 IBM Big Data＆Analyticsサービスは、顧客とのパーソナライズされた作業の確立を支援しました。 現在、ワインは以前の購入の履歴に基づいて顧客に提供されます。
さらに、推奨事項を作成するときに、購入者の地理的位置、時期など、多くの事実が考慮されます。 その結果、同社は各人に好きなワインだけでなく、現在のイベントに適したワイン（たとえば、バイヤーの誕生日や何らかの祝日など）も提供します。
特に数万人のMillesimaの顧客数を考慮すると、売り手はこれらのデータをすべて分析することはできません。
ウィンブルドン
それはスポーツ大会以上のものであり、ウィンブルドンは世界的なスポーツと文化イベントです。 もちろん、誰もがテニスを愛しているわけではありませんが、ウィンブルドンは何万人もの訪問者と数千万人の観客を集めています。
もちろん、ほとんどのテニスファンはトーナメントをリモートで見ています。 誰がテレビで、誰がオンライン放送で誰ですか。 後者の場合、オンライン放送インフラストラクチャを適切に拡張するために、何人の視聴者が放送を視聴するかを予測できる必要があります。
これは、特に予想外の観客の流入時に大きな問題でした。 現在、IBM Cloudツールは、視聴者の数の増加を予測するのに役立ち、その結果、オンライン放送のインフラストラクチャをオンザフライで適応させることができます。
もちろん、IBMのサービスとテクノロジーのアプリケーションの最も興味深い例の一部のみを上記に示しました。 実際、それらのアプリケーションの範囲ははるかに広く、少し後で参考となると思われる他の例を公開します。 現在、大企業も中小企業も、企業のコンピューティングリソースに依存できます。