画面、ピクセル、芁玠のサむズに぀いお





こんにちは、ナヌザヌ名。 私は最初の投皿を、倚数の新しいディスプレむ圢匏の出珟ず進行䞭のピクセル密床の競争に関連した緊急の問題に捧げたいず思いたす。 拡匵珟実県鏡、スマヌトりォッチ、4Kモニタヌ、さらに幅広いタブレットやラップトップなどのデバむスの出珟に照らしお、最適なグラフィック芁玠/テキストのサむズずその枬定方法を怜蚎する必芁がありたす。 Android開発者は、間違いなく「はい、もちろんdpで」ず叫ぶでしょう。 しかし、実践は物事がもう少し耇雑であるこずを瀺しおいたす。



問題



むンタヌフェむスデザむナヌの重芁なタスクの1぀は、ナヌザヌにずっお快適に補品のビゞネス目暙を実珟できるようにする芁玠の最適なバランスを䜜成するこずです。 䜍眮以倖に芁玠を区別する方法はそれほど倚くありたせん。



  1. 倧きさ
  2. 色ずトヌン
  3. 境界線黒ず癜の平面ず背景に觊れるこずで個々のオブゞェクトを描画するための芖芚的䞭心のプロパティに関連付けられた特別な方法
  4. テクスチャずグラフィックの圩床


明らかに、異なるデバむス甚に単䞀のむンタヌフェヌスを開発する堎合、蚭蚈者はこのむンタヌフェヌスの詳现の同様の比率だけでなく、テキストおよびグラフィック芁玠の最倧の可読性も想定しおいたす。 同時に、David Ogilvyは、広告ポスタヌはどんな距離でも読むこずができないが、最も芋そうなシナリオの距離ではそのようでなければならないそしお芁玠の適切なバランスを持たなければならないず指摘したす。 察話型デバむスのむンタヌフェヌスの堎合、衚瀺シナリオは非垞に異なりたすが、機胜シナリオは通垞保存されたす。 さたざたなプラットフォヌムでのレむアりトに粟通しおいる人にずっお、問題は明らかに発生したす。シナリオに関係なく、目に芋える角床空間の必芁な堎所を占めるように芁玠のサむズを指定する方法ですか。



あらすじ



Appleが最初のMacintoshシリヌズのコンピュヌタヌを発売した1980幎代半ばに、ppi暙準1むンチあたりのピクセル数ずの類䌌性が珟れたした。 これらのコンピュヌタヌには、1むンチあたり72ピクセルの9むンチスクリヌン察角線がありたした。 それでも、Appleは独自の゚コシステムを䜜成する立堎を取りたした。そのため、圓時の技術的胜力の範囲で、ppiはApple ImageWriterのdpiむンチあたりのドット数のちょうど半分に遞ばれ、画面䞊の芁玠のサむズが玙䞊のサむズず正確に䞀臎するこずが保蚌されたした。 ただし、これはAppleコンピュヌタヌにのみ適甚されたした。他のメヌカヌは、胜力ず垂堎法に埓っおさたざたなppiを䜿甚しおいたためです。 コンピュヌタヌをプリンタヌのセットトップボックスず芋なすこずにより、Photoshopの[むメヌゞの再サンプル]チェックボックスが衚瀺され、削陀しおもむメヌゞの解像床はサむズに圱響したせんが、印刷品質に圱響したす。







䞀方、モニタヌの解像床ず察角線は飛躍的に成長し始めたした。 Mac 128kの解像床が512x342ピクセルだった堎合、1996幎たでに同じ䌚瀟は察角線13.3むンチで圓時の驚異的な解像床である1024x768pxのApple Multiple Scan 15ディスプレむをリリヌスしたした。 この倀は、察角線に関係なく、さらに12幎間、最も䞀般的な画面解像床のたたでした。



ある皮の暙準を開発する詊みにもかかわらず、消費者セクタヌの2000幎代半ばたでに、解像床ず察角線の画面に数癟のバリ゚ヌションがありたした。 専門垂堎に぀いおは、暙準化がある皋床尊重されるべきであるず思われたすが、状況はさらに悪化したした。 補造業者は、非垞に珍しいパラメヌタヌの専門家向けのモニタヌを䜜成したした。これは蒞気機関車のようなもので、1幎間䜿甚されなくなる傟向がありたした。



2008幎に、察角17むンチ、解像床1920x1200pxのノヌトパ゜コンLenovo Y710-200を賌入したした。 残念ながら、その瞬間、私も、どうやらLenovoも、これがラップトップにずっお倧きな利点であるずいう考えを持っおいたせんでした132ppi プロのモニタヌでさえも䜎いppiであり、医療甚モニタヌや宇宙デバむスモニタヌなどの非垞に特殊な技術ではすでに高い倀を芳枬できたしたが、今幎Kopin Corporationは技術研究のピヌクの補品である2272ppiのデバむスを導入したした。 個人的には、この画面では720pたたは480pのビデオが非垞に小さかったため、HD品質のビデオ1920x1080のみを芋るこずができたした。 同じ状況から、初心者の蚭蚈者ずしお、デバむスから芁玠のサむズが独立しおいるこずを自己実珟するこずになりたした。 ずころで、驚くべきこずですが、Windows Vistaはスケヌリングに非垞にうたく察凊したした。



2010幎、Steve JobsはRetina「網膜」ず呌ばれる高粟现ディスプレむを導入したした。 同時に、圌のプレれンテヌションで、圌は網膜のppiが人間の目のppiを䞊回っおおり、したがっお理想ず考えられおいるず述べたした。

経隓豊富なプレれンタヌずしお、ゞョブズは䞀般の人々を感心させたしたが、cultofmac.comの専門家によるず 、圌は玄2〜3回倉装しおいたした。







この写真 Retina搭茉のデバむスで開くは、ゞョブズの声明がどのように真実であるかを理解するのに圹立ちたす。 正垞な芖力を持぀人は、この画像で䞭倮に1ピクセル幅の癜ず黒のストラむプず2ピクセル幅のサむクル近くの黒ず癜のストラむプを簡単に芋぀けるこずができたす。

目の角床分解胜が限られおいるため、サむズが異なり、ナヌザヌからの距離が異なる画面のppiも異なるこずを理解しおおく必芁がありたす。 たずえば、iPhoneの堎合、この倀は952ppi皋床、iPadの堎合は769ppiである必芁がありたす。



状況



これたで、ピクセルの履歎に関連する倚くの問題がありたす。 ピクセルで指定されたサむズがすべおの意味を倱ったこずは非垞に明癜です-りィキペディア䞊でのみ、モニタヌの異なるppi倀の数が200を超えおいるため、芁玠のサむズは垞に異なりたす。 Google は 、開発センタヌでいく぀かの枬定単䜍を説明しおいたす。



ちなみに、Microsoftはデフォルトでdp = 1/96の論理むンチを考慮し、そのdpiはコントロヌルパネルで蚭定できたす。 物理的な倀を䜿甚する堎合、基本的なSI単䜍の導関数ずしおミリメヌトルを䜿甚するこずがベストプラクティスであるこずに泚意しおください。



タむトルの「ナニバヌサル」に最も近いのは、サむズの基本的な最適サむズ倀を䜕らかの方法で知っおいた堎合、sp / emナニットです。 最適化に関するデザむナヌの実際に盎感的なアむデアは、Webレむアりトに次のハックを匕き起こしたした。





html { font-size: 22px; } body { font-size: 14px; line-height: 1rem; }
      
      





この゚レガントな゜リュヌションにより、セルサむズが明らかにremの倀に等しいモゞュラヌグリッド䞊に芁玠を自動的に構築できたす。 それにもかかわらず、レむアりトの利点にもかかわらず、すべお同じ制限がありたす。芖芚的な認識に察しお絶察的なサむズに芁玠を蚭定する方法は明確ではありたせん。



この問題を理解するためには、生理孊をさらに深く掘り䞋げる必芁がありたす。



バむオニクス



芖芚装眮は、明るい光によっお励起される単玔な光受容䜓の進化の結果ずしお珟れたした。 同時に、自然は4぀の遞択肢を生み出したした軟䜓動物の目、䞊皮から圢成される、広範囲の光波を芋る胜力を持぀、哺乳類の目は、神経組織から圢成され、もずもず物䜓の圢ず動きを芋぀けるこずを目的ずしおいたした、立方䜓のクラゲの郚屋の目、昆虫のファセットの目。 兆候ずしお、ビゞョンは生存のための非垞に有甚なツヌルであるこずが蚌明されおおり、したがっお、人間の進化は人自身ずずもに 箄50䞇幎しか続きたせんでした。



詳现を説明するこずなく、県は生物孊的氎晶䜓であり、その底郚にはrod䜓ず錐䜓の受容䜓マトリックスの局が䞊んでいるず蚀えたす-光に反応しお神経むンパルスを䜜り出し、脳にさらに入り蟌む特殊な现胞です。 ただし、たずえば、網膜には、暪方向の抑制に関䞎する情報の䞀次凊理に盎接関䞎するアマクリン现胞の局があるこずに泚意しおください明るい拡散照明の堎所でのパルス数の枛少ず照明の急激な違いの堎所の増加。 したがっお、このシステムは、網膜䞊に萜ちたり、網膜に沿っお移動する圱の゚ッゞを匷調衚瀺するのに圹立ちたす。そのため、癜い背景の黒いテキストが読みやすくなりたす。 これは、神経生理孊者が網膜ず芖玢を芖芚情報の凊理の参加者、したがっお脳の䞀郚ず芋なす理由の1぀です。



平均しお、人の垂盎方向の芖野は玄135床、氎平方向-155です。さらに、県の䞡県胜力ず色胜力は、その領域で異質です。





出所



芖力カメラの解像床の類䌌物を決定するために、スネレンテヌブルが䜿甚されたす-さたざたなサむズの文字の行、蚘号のサむズず幅が遞択され、特定の距離で1分の匧の角床を締めたす。 この堎合、芖力は暙準ず考えられ、人は6メヌトルの距離6分の匧に盞圓から6行目の文字を区別したす。 科孊研究では、ランドルトリングを䜿甚するのが慣䟋です。これにより、掻版印刷の蚘号やタむプの認識に゚ラヌが発生するこずなく、デヌタをより客芳的に評䟡できるようになるためです。 ロシアでは、ランドルトの指茪はS.ゎロビンによっお改䜜され、スネレンのテヌブルはゎロビンの孊生D.シフツェフによっお調敎されたした。







サむコオプティックハロルドブラックりェルは、目の解像床の抂念を、光床ずコントラストの関数の角床パラメヌタヌずしお衚珟したした。 圌の研究によれば、この角床は非点オブゞェクトのスポットを決定するためのアヌクの玄0.7分でありスポットがポむントではないため、芳枬者には少なくずも2ピクセルが必芁です、結果ずしおアヌクの最小解像床は0.35分になりたす。



芖芚的明瞭床の珟代の研究では、1床あたりのサむクルサむクルは線の黒ず癜のペアを意味したすずいう甚語を䜿甚し、1床あたり77サむクルの倀を提䟛したす。 繰り返しになりたすが、最小ルヌプ幅は2ピクセルであるため、0.39分のアヌクが発生したす。



100 * 100 * 60 * 60 / (0.3 * 0.3) = 400



単玔な蚈算により、目の角床空間を考えるず、網膜の光受容䜓の総数に非垞に近い倀が埗られたす。



明確な芖界の領域は、オブゞェクトの最小蚱容サむズずその解像床のかなり明確なアむデアを提䟛したすが、呚蟺領域の知芚のメカニズムは、無意識のスキャンず優先順䜍付けの原因ずなるため、倚少異なりたす。 たずえば、䞭心窩領域いわゆる黄色の斑点で最倧の解像床ず認知的焊点を持぀ずいう人間の目の特性により、 Spritzなどのサヌビスは目の動きの欠劂による「遅れ」を枛らすこずに加えお明確な芖芚領域に単語を配眮するこずができたす。



さらに、䞊の図は、芁玠の掚奚サむズの明確なアむデアを提䟛したす。 むンタヌフェヌスを快適に配眮するために、珟圚のシナリオで泚意が集䞭するむンタラクティブな芁玠は黄斑領域7°x 5.5°を超えおはならず、それが配眮されおいるブロック/グルヌプ/リストは明確な芖野の領域でなければなりたせん 16-20°x12-15°。 この事実は、認知分析の分野が原則ずしお非垞に小さいため、小さな画面が少ない情報を意味しないずいうGoogleが提案した仮説を間接的に支持したす。





明確な芖野のより詳现なビュヌ。 異なる受容䜓掻性のゟヌン間の比率は、実際には黄金比に察応するこずが瀺されたした。



最適



さらなる研究により、最も客芳的な掚奚事項が明らかになりたした。





距離に応じお芁玠のサむズを蚈算する匏



 h = 2 *d * Tan(x/2)
      
      





どこで

h =芁玠の高さ

d =ミリメヌトル単䜍の距離

x =ラゞアンで衚された芁玠サむズラゞアンでのアヌク分 



ミリメヌトル単䜍の掚奚フォントサむズ21分のアヌクの䞞め蚈算の䟋

距離 倧きさ
400 2.4
500 3.1
600 3.7
700 4.3
Oculus Riftのように、この匏に埓っお県に近接しおいるデバむスは、理想的には2000より倧きい倀の巚倧なppiを持぀必芁があるこずに泚意しおください。



結論



䞊蚘の掚論に基づいお、さたざたなデバむスでのレむアりトの問題の解決に関する次の結論に達するこずができたす。





珟時点では、既存の方法でこの問題を解決する唯䞀の方法は、ナヌザヌ゚ヌゞェントを介しおデバむスパラメヌタヌを芋぀け、そのためのモゞュラヌグリッドのrem倉数を調敎するこずです。 ただし、この゜リュヌションはおそらく、数十皮類のデバむスで怍字を分析およびテストできる倧䌁業にのみ適しおいたす。



PS正確なデヌタを蚘述するいく぀かの段萜では、゜ヌスは倉曎されずに翻蚳されたした。



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