行動要因の監視は、分析のプリズムを通してユーザーの目を通してあなたのサイトを見るもう一つの方法です。 行動的要因から形成されるデータ複合体は、サイトがいかに賢明に作成されているか、それがどれほど有用で必要か、およびサイトに予見可能な未来があるかどうかに関する情報を提供します。 さらに、これらのデータにより、外部に発行する情報を定性的に評価することができます。 これのすべては、Habréの評価に似ています-ユーザー自身によって作成された評価は、これまでのところ少し複雑に見え、それほど透明ではありません。
優れた行動要因を持つサイトは簡単に見つけられます。 何かを「グーグル」すると、最初に目にするのはまさにそれらです。 検索結果を構築する際に行動要因を考慮し始めたため、検索エンジンはインターネットから「オプティマイザー」を取り除き、それを何か言いたい人の手に移したいと考えています。 ただし、何か言いたいことがあったとしても、それがあなたのサイトの安定した生活を完全に保証するものではないと言ってください。 そして、ここでのポイントは、検索アルゴリズムはテキストを読み取ることができず、テキストに対するユーザーの反応に関するデータのみを収集することです。 この反応は非常に特異的であり、いくつかのパラメーターで表され、そのほとんどは制御できます。
行動要因は次のとおりです。
•検索とビューの数からサイトへの移行
•セッションの期間と深さ（閲覧したページ数、サイトに滞在した時間）
•サイトから検索に戻る
これらは、ユーザーアクションを説明するインジケーターです。 これらの要因がどの程度正確に現れ、取得したデータに基づいて判断できるかは、小さな図の形で表すことができます。
ご覧のように、すべてのステップでのユーザーの行動は、サイトの素材の特定の問題を示すことができます。これらの問題を見つけて修正することが私たちの仕事です。
劇場はハンガーから始まります：可視性
行動要因は、検索エンジンで、ユーザーがサイトを通過する場所から始まります。
ユーザーがサイトを見るかどうか、そして見るならどこまで見るかを確認するよりも簡単なことはありません。 SERPClickなど、無料の位置監視システムを提供するソリューションを採用しています。
可視性の分析における1つの小さな会社のサイトは次のようになります。
これは良いサイトであり、ポートフォリオと興味深い分析記事がありますが、検索エンジンはこのサイトの内容を知らないため、ユーザーはそれを見つけることができません。すべてがそこに捨てられ、サイトの内容を理解することは不可能です。 行動要因を改善するために資料を書くとき、主なことはユーザーにとって興味深い情報です。 しかし、ユーザーがこの資料を見つけるには、記事の計画を立てるときに、このトピックでユーザーが探しているものを検討する必要があります。
私を選んでください！ -提出
ユーザーがこのトピックを検索しているという事実には、サイトの可視性のもう1つの側面であるスニペットが含まれています。 ここで非常によく考える必要があります。ユーザーが検索で何かを入力し、スニペットに表示されるヘッダーで正しい答えをしようとしたときに何を探していたかです。 公平に言うと、ここで間違えた場合、Googleは状況を修正し、リクエストに一致するように表示する別の見出しを選択しようとする場合があります。 しかし、その後、期待に既に問題があるかもしれません-以下を参照してください。 さらに、Googleスニペットは「注目を集める画像」アバターを反映できます（このため、G +をサイトに添付します）。
他の有用な情報をスニペットに追加することもできます。 会社にG +があり、サイトのテキストに添付されている場合、スニペットの写真は会社のロゴにすることができます。 Yandexの場合-「ファビコンを修正することを忘れないでください」：
劇場がハンガーで始まるのと同じように、サイトは検索から始まります。 行動要因はここから始まります。良いユーザー反応の可能性を高めるためには、最初から目に見え、適切に組織化され、認識可能で有用である必要があります。
期待に応える
それだけではありません！ 興味深い素材を作成し、ユーザーが探しているものを考え、注目を集めました。 そして、ユーザーが来て...すぐに去りました。 満たされていないユーザーの期待は、適切な行動要因を引き起こします。 あなたの出版物についてそれらを収集すると、検索エンジンはテキストを削除し、将来ユーザーを混乱させないようにします。 アナリティクスではアラームが表示され、公開後3〜4日間を見るのが理にかなっています。サイトで費やした時間、1ページに費やした時間、1回の訪問（セッション）に費やした時間の指標です。
Yandex Metricsの[コンテンツ]タブまたはGoogleアナリティクスの同様の[ログインページ]-このデータは特定のテキストごとです。
結論：インターネット上の出版物を考えると、人の注意を引くだけでなく、希望を与える必要があります。 スニペットに反映される見出しを作成するときにこれについてすでに考えている場合は、おそらく、ユーザーが探している情報をユーザーに提供するような方法でテキストを記述しようとしました。 成功しなかった場合は、できるだけ早くテキストを変更してください。多数のユーザーがすぐに離れると、検索エンジンがテキストを削除します。したがって、行動要因が「ごみ」を公開したという事実に投票します。 解決策：公開後3〜4日で分析を確認します。 適切なページ時間は平均で約2分です。
さらなるユーザーアクション
行動要因の観点から、サイトでのユーザーのすべての可能なさらなるアクションの中で最も望ましいのは、少なくともあと2、3ページを見ることです。 分析では、これは2つのパラメーターによって制御されます。
•訪問ごとのページビュー数のインジケーター（セッションの深さ）。
•直帰率は、1ページに制限されているユーザーの割合です。
ウェブサイトの行動要因に関するデータを収集する際には、セッションの深さと直帰率も考慮されます。 したがって、適切な資料を作成するだけでは十分ではありません。サイトで可能なアクションの1つを実行するようにユーザーを動機付ける必要があります。
解決策：多くの異なる、あなたの想像力を示しています。 最も簡単な方法は、資料に「このトピックの詳細を読む」記事のリストを追加するか、資料のトピックに関するファイルをダウンロードしてビデオを視聴することです。 一言で言えば、ユーザーにあなたのサイトで少しオンラインで生活する機会を与えてください。 しかし-利益がある。 つまり、提供するものが何であれ、ユーザーのニーズを満たす必要があります。
それで、質問に答えるために、何か面白いことを書きますか、客観的に数字で答えることができます。 例を挙げます。
この1か月で、15の新しいページの資料が私のWebサイトに公開されました。
•検索からサイトにアクセスした7000人が発見した
•60〜80％が複数のページを経由した
•ページあたりの平均時間-約2分
•「直帰率」は、15ページ中10ページで20％を超えない
•15ページ中3ページは特定の指標に満足していませんでしたが、どの指標を使用しているかを知り、意図的に改善しました。 1週間後に結果を評価します。
結論
サイト資料の品質は、行動要因による分析で簡単に監視でき、行動要因に意図的に影響を与え、特定の資料の特定の指標を改善します。 「良いテキスト」という抽象的な概念は、リアルタイムでのライブユーザーのテキストの成功に関する特定のデータに置き換えられます。