FacebookはDeepFaceと呼ばれるアルゴリズムを開発しました。これにより、群衆の中の人を97.25％の精度で識別できます。これは、平均的な人（97.53％）の能力とほぼ一致しています 。
従来の顔認識プログラムの制限を克服するために、Facebook開発者は写真から顔の3Dモデルを構築する方法を発見しました。 その後、これらのモデルを回転して、さまざまな角度でキャプチャされた1つの顔を認識できます。 過去には、人が単に他の方向に頭をわずかに傾けただけでは、顔を認識しようとしても簡単に失敗することがありました。
DeepFaceアルゴリズムが完全に機能するには、多数の個人でトレーニングする必要があります。 現在のバージョンでは、400万を超える個々の画像のデータベースに基づいて、最大4000人を特定できます。 理論的には、このデータベースはFacebookソーシャルネットワーク自体に適用するために拡張できます。これは、Facebookがすべての連絡先を識別し、ユーザーが手動でタグ付けする必要なく写真の顔を認識するプロセスを自動化する場合に役立ちます。
これまでのところ、このプロジェクトは先週公開された研究論文の形でのみ構成されており、著者グループは6月にオハイオ州コロンバスで開催されたコンピュータービジョンおよびパターン認識会議で研究結果を発表する予定です。 それでも、このプロジェクトは、Facebook自体と人工知能の分野の両方で、将来の使用に大きな可能性を秘めています。