シカゴ警察署は、データマイニングを新しいレベルに引き上げ、統計とプロファイリングを組み合わせました。 たとえば、昨年、地元のマスコミは、警察が監視リストを作成したと書いた。 近い将来に犯罪を犯す可能性が最も高い約400人の市民が含まれています。
犯罪を減らし、犯罪検出を増やすことを目指す法執行機関のイニシアチブのみを歓迎できるように思われます。 しかし、一部の人権活動家は、そのようなリストは危険であると考えています。彼らはプライバシーを脅かし、警察による違法行為に貢献します。 「このようなプログラムは、警察が何らかの理由でいつでも家に報告するための前提条件を作り出すことを恐れています」 と 、Electronic Frontier Foundationの弁護士であるHanni Fakhouryは述べています。
2009年、米国国立司法研究所は、犯罪予測実験をテストしたい都市の警察部隊に対する助成プログラムを発表しました。 犯罪率が高く、コンピューターインフラストラクチャが良好な都市としてのシカゴの部門は、助成金を獲得し、200万ドルを受け取りましたが、しばらく遅れてシステムはまだ2013年に発売されました。
システムを開発するために、研究チームはイリノイ大学のイリノイ大学のMiles Wernick教授によって率いられました。 Wernickによると、マンモグラフィの結果における異常の検索は、犯罪で気づいたすべての人のために警察が補う数万のアンケートのプロファイルのパターンの検索と基本的に類似しています。 彼は、重要な要因は犯罪者の身元ではなく、他の疑わしい市民とのつながりではない、と説明しています。 ソーシャルグラフは、共同運転やその他の兆候に従って編集されます。
たとえば、次のグラフは、殺人の被害者になるリスクが高い人々のソーシャルネットワークの断片を示しています。 赤い色は、その年の殺害の犠牲者を示しています。 グラフで殺された人に近づくほど、被害者になるリスクが高くなることに気付くかもしれません。
シカゴの犯罪予測プログラムはまだ初期段階です。 情報筋によると、警察はこれまでに400名のリストから60人未満の市民を個人的に訪問しました。
開発者は、「人種差別的プロファイリング」の申し立てに異議を唱え、データ分析が絶対に客観的かつ公平であることを保証します。