製品の推奨事項
人が興味を持っている（または彼が買ったばかりの）商品に類似した商品の展示が長い間知られています。 優れた製品の推奨事項は、サイト訪問者の時間を大幅に節約し、最も効果的な方法で問題を解決するのに役立ちます。
推奨事項を生成するときは、製品のさまざまなプロパティ、カテゴリ、価格帯、ユーザーの行動パターンを考慮する必要があるため、独自の推奨事項システムの開発はかなり難しいエンジニアリングタスクです。 したがって、ロシアでは、たとえばCrossssやRetail Rocketなどの既製のソリューションを使用するのが理にかなっています。 既製の製品推奨システムは、多くのロシアの大手オンラインストアによってインストールされているため、これは間違いなく価値のあるオプションです。
プロセス自動化
オンラインストアのセットアップは、それほど単純な問題ではありません。 したがって、自動化ツールのeコマースプロセスの需要は増大するだけです。 国内のオンラインストアが直面する最大の問題の1つは物流です。 すべての店舗が国内で配送を個別に手配できるわけではなく、主に地域のバイヤーにより、ロシアのオンライン取引市場が成長しています。 店が良い製品を提供しているが、それを買い手に届けることができない場合、これは双方にとって悪いことです。
この方向の重要性は、たとえばYandexで理解されています。Yandex は 、今週、文字通りMultiShipプロジェクトとのコラボレーションを発表しました。 国内最大級のロジスティクスサービスのほとんどはこのサービスに接続されており、個別の契約や追加の技術的統合なしでサービスを利用できます。 すべての計算はサービスを介して直接行われるため、非常に便利です。
もう1つの大きな問題は倉庫です。 より正確には、このような状況でドロップシップメントモデルに従って商品のサプライヤーと協力し、サプライヤーの倉庫から直接商品を販売することを余儀なくされる多くのオンラインストアでのメンテナンスのための資金不足。 ただし、ここでは、このスキームに従って、かなりの数の商品の供給者が生産的な仕事をすることが技術的に利用できないという問題が生じます。
あらゆるオンラインストアにとって、商品の有無に関する最新の情報を顧客に示すことは非常に重要です（さまざまな調査が確認しているように）、利用可能とマークされた商品が実際に在庫がないだけでなく、そのような製品の広告に広告予算を浪費する。 同様に、商品のサプライヤのごく一部が、商品の入手可能性、予約、および準備からの削除に関するデータを更新するプロセスを確立できます。 その結果、 私たちの調査によると、サプライヤーの約3分の1だけがオンラインストアで働いています。
店舗とサプライヤー間の通信の自動化の問題は、オンライン配信システム（ Agora Optimaなど ）によって解決されます。 このようなシステムのプロバイダーは、特定の基準（製品マトリックスのボリューム、特定のブランドの商品の入手可能性など）を満たすサプライヤーを接続し、店舗はWebインターフェースとAPIを介してシステムにアクセスし、1C形式で在庫残高を直接確認できます物品の予約および書類の取り扱いの申請。
このようなシステムを使用すると、注文の処理プロセスが大幅にスピードアップし、この作業の効率も向上します。顧客は常にサイトで最新情報を見るため、利用可能なものを購入するからです。
もちろん、製品の推奨事項とサプライヤーとの作業の自動化だけでは十分ではありません。 次のトピックでは、デザイン、コンテンツ管理、メーリングリスト、分析ツールの使用、季節ごとの販売ピークの準備、その他の興味深いトピックなど、オンラインストアの成功に重要な役割を果たす他の要因について検討します。 ご清聴ありがとうございました！