ウィキペディアでバーチャルを識別する

ウィキペディアは、多くのユーザーの努力によって作成された、無料のオープンな多言語ユニバーサルインターネット百科事典です。 現在、ウィキペディアには285の言語で2,500万のエントリがあり、毎月5億人近くがアクセスしています。 網羅性と対象範囲の深さに関して、ウィキペディアは有名な英国百科事典に匹敵します。 世界中の何千人ものボランティアの編集者が常に新鮮な記事を補充しています。 彼らの無私無欲な仕事のおかげで、この巨大な知識のリポジトリが作成され、開発されました。



ウィキペディアは、教育、歴史、および科学の知識の世界で最も人気のある情報源になり、インターネットで最も訪問されたサイトのトップ10の1つです。 知識を求める人、または知識を無関心に共有したい人だけでなく、サイトを広告プラットフォームとして使用して有料の有料記事を掲載しようとするマーケティング担当者やPRマネージャーも魅了します。 Wiki-PRは、Wikipediaでの広告性の記事や編集の作成と投稿を専門に作成されました。 そのような記事の掲載価格は500ドルから1000ドルの範囲でした。 これとは別に、記事または改訂が削除されないように、またはその逆を行うために約50〜70ドルの月額料金が支払われたため、顧客にとって望ましくない素材が削除され、Wikipediaページに表示されなくなりました。 この点は特別な注意に値します。



ウィキペディアはオープンコミュニティであり、ユーザーがサイトに入ったときに最初に挨拶するフレーズは、「ウィキペディアへようこそ。誰でも編集できる無料の百科事典」です。 したがって、誰でもWikipediaに記事を追加したり、変更を加えることができます。 しかし、それらが本質的に広告を出している、または偏っている場合、編集中にそれらは確実に気づかれ削除されます。 それらの削除を避けるために、何百もの追加アカウントが作成されました-sokappetov(生まれた靴下人形-ストッキングまたは靴下から人形、手に身に着けられ、人形遣いでも自分自身のためにダイアログに入る)、編集の議論に参加し、作成されましたアクティブなサポートと承認の外観。



ここで、少し余談をする必要があります。 1人のユーザーが作成した追加のアカウントは、Wikipediaでは禁止されていません。 このようなアカウントを作成する理由、たとえば、さまざまなトピックの記事を編集したり、物議をかもしている物議をかもしているトピックを議論したりすることには十分な理由があると考えられます。 しかし、複数のアカウントから特定のトピックの議論に同時に参加するために、ウィキペディアは禁止しています。



Daily Dotの出版物が、ウィキペディア上のカスタムメイドの素材の配置は孤立したものではなく、ビジネスサービスのカテゴリに分類されることを示す記事を公開し後、プロジェクトで大量検査が実施されました。 これらのチェックの結果、250の追加ユーザーアカウントがブロックされ、そこから製品または企業に関する賞賛の記事がリソースページに投稿され、彼らの関心が活発にロビー活動されました。







ウィキメディア財団のCEOであるスー・ガードナーは、彼女のブログで、アカウントがロックされた編集者の行動は、多くの人々から高く評価されているウィキペディアの基本原則に違反していると述べました。 「私たちの読者は、ウィキペディアが完璧ではないことを知っていますが、それが彼らの利益だけに役立つことを知っており、何らかの形でそれらを販売したり、製品を推奨したりすることは決してありません」とウィキメディア財団のエグゼクティブディレクターは書いています。

ガードナーは、記事を編集するためのバーチャルの使用に関する調査はまだ完了していないことを強調し、同社は将来のウィキペディア編集者の無関心と独立性を検証するつもりです。



バーチャルを識別する際の問題の1つは、一部のサイト管理者だけがこれに技術的な方法を使用する資格があることです。これには、正当な理由がある場合にのみこれに頼るIPユーザーの比較が含まれます。 したがって、ダブルスを識別する主な方法は、行動方法です。編集とコメントが同じ人物に属していることを示唆する編集とコメントを比較することです。 これには適切な経験が必要です。そのような作業には多くの時間がかかりますが、この場合でも失敗する可能性があります。



ウィキペディアを支援するために、バーミンガムのアラバマ大学、ラギブハッサン、タマラソロリオの研究者は、ソックパペット(1人が所有する複数のアカウント)を特定できるプログラムを作成しました。 このプログラムは、異なるアカウントから追加されたテキストの断片を分析できます。これに基づいて、それらが1人に属する可能性が決まります。 比較のために、テキストの文法、句読点、構文およびいくつかの字句的特徴が使用されます。

実験では、このプログラムを使用して1人の追加アカウントを決定する精度が70〜75%であることが示されましたが、プログラムのさらなる作業がその有効性を高めると想定されています。



プログラム自体、および作成とテストに使用されたツールは、プロジェクトページdocsig.cis.uab.edu/?page_id=68にあります。



ベルリンでの29C3会議で発表された別の同様のプログラムJStyloと比較して、このプロジェクトには小さなテキストの断片を分析できるという利点がありますが、JStyloでは、「容疑者」ごとに6.5単語、および作成者を確立する必要があるテキストの長さは、少なくとも500単語でした。



短いテキストの作成者を分析および決定できるプログラムは、Wikipediaがクローンを識別するのに役立つだけでなく、フォーラムで追加のユーザーアカウントを識別し、ニュースについて議論し、ツイートを投稿し、インターネット上で短いコメントが追加される他の種類の相互作用を識別するためにも使用できますとテキスト。



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