Google Analyticsは、サイトへの訪問者の行動に関する統計を収集するための十分な機会を提供します。 この記事では、オンラインストアに最も役立つシステム機能について説明します。 eコマースモジュールを接続することにより、製品の有効性、販売、トランザクション、購入までの時間などを追跡できます。 そして今、すべての詳細について。
eコマースレポート
Googleアナリティクスでeコマースを設定すると、どのような情報を抽出できますか。 これを行うには、可能なタイプのレポートを検討してください。
製品の性能
（コンバージョン-eコマース-製品パフォーマンス）
Eコマースモジュールを使用すると、オンラインストアの製品の有効性を評価できます。
- 購入した商品の量と受け取った収入
- 製品の人気
- 一定期間の購入数
たとえば、e-コマースレポートに「トラフィックソース」や「参照パス」などの追加パラメータを含めることで、特定の製品または製品グループのターゲットオーディエンスのソースを表示できます。
このようなレポートのデータは、現在のマーケティング活動を評価し、将来の活動を計画するのに役立ちます。 どの製品がよりよく売れ、どの製品がより悪く、なぜ、どの製品が広告によって効果的にサポートされ、どの製品が追加のプロモーションチャネルを必要とするかを決定します。
取引
（コンバージョン-eコマース-トランザクション）
このレポートを使用すると、一定期間のトランザクションのリストを表示できます。
取引をクリックすると、その構成、購入した商品の詳細リスト、収入、税金、送料が表示されます。
したがって、各トランザクションからの収入と1回の注文で購入した商品の量を簡単に推定できます。 これらの数値が計画よりも低い場合、たとえば、より多くの商品の購入の割引や特定の金額の購入の無料配送など、顧客に追加の動機付けを入力できます。
購入する時間
（コンバージョン-eコマース-購入までの時間）
この指標は、オンラインストアへの訪問者が購入を決定する速さ、および注文を決定するまでにサイトを訪問する回数を示します。
もちろん、このレポートを使用すると、購入サイクルが安定している場合に予想される収入額を見積もることができます。
このような情報は、使いやすさの点でも役立つ場合があります。 顧客が購入する前にオンラインストアに何度もアクセスする場合は、おそらくチェックアウトプロセスを簡素化するのが理にかなっています。
注文を広告会社とリンクすることにより、販売チャネルのコンバージョンを計算できます（トラフィックソース-ソース-キャンペーン-eコマースリンク） ：
eコマースモジュールを設定することにより、最も頻繁に注文される地域に関するデータを受け取ることができます（対象者-人口統計-場所） ：
この情報を分析することにより、これらの地域への配達条件を改善できます。
また、オーディエンスの忠誠心、つまり、ほとんどの場合注文を完了した人（新規またはリピーター） - （オーディエンス-行動-新規およびリピーター）を評価することもできます。
返品ユーザーがより頻繁に注文する場合、通常の顧客として割引プログラム、割引を提供できます。
eコマーストラッキングモジュールを設定すると、ユーザーがどのデバイスから購入したかを確認できます（オーディエンス-モバイルデバイス-概要） ：
モバイルデバイスからの注文がほとんどない場合、この理由は、モバイルデバイスでの注文フォームまたはWebサイトの誤った作業である可能性があります。 おそらく、ユーザーは追加のマーケティングキャンペーンを実施して、モバイルデバイスからの注文を完了するために、さらに動機付けする必要があります。
これらのレポートを分析すると、サイトのユーザビリティ、マーケティングキャンペーンの誤算などに存在する問題が明らかになります。 それらを排除することで、オンラインストアの売上を大幅に増やすことができます。
電子商取引を設定する方法
1. Google Analyticsの右上隅にある「管理」パネルに移動する必要があります。
2. [プロファイル]列で[プロファイル設定]をクリックします。[オンラインで販売しています]を選択する必要があります。 販売追跡を有効にする」と通貨を示します。
3.次に、Googleアナリティクスがオンラインストアのウェブサイトから注文データを収集できるように、サイトでeコマースコードを設定する必要があります。 これを行うには、注文確認ページで（ほとんどの場合、このメッセージは「ご注文を受け付けました。ご購入いただきありがとうございます！」です）注文内容を正確に説明するコードを追加する必要があります。
Google Analyticsの不正確さ
サイトで生成され、実際にGoogleアナリティクスに記録される順序は、次の場合に変更できます。
- 買い手は、店長と直接注文を調整します。 理由は大きく異なります。 たとえば、インターフェースが貧弱なため、買い手はバスケットから商品を取り出す方法を理解できませんでした。 または、電話マネージャーは彼に関連製品を購入するように説得しました。 また、偽の注文または偽の注文は除外されません。
- 何らかの理由で買い手が商品を店に戻しました。
Googleアナリティクスからこのデータを削除するには、 ネガティブトランザクションを行うことができます。 店長は同様の注文を行いますが、マイナスの金額を使用します。
この方法は、注文を調整し、偽の注文をすばやくキャンセルするのに効果的です。 主な条件は、負の取引が同じ日に行われなければならないということです。さもないと、さらに混乱が生じます。 同じ理由で、商品の返品の場合、否定的な取引は適用されません。 かなりの時間が経ちました。
負のトランザクションがレポートのトランザクションの総数に反映されることを忘れないでください。
結論として
Eコマースモジュールのデータを標準レポートと組み合わせて、Googleアナリティクスで目標を設定すると、オンラインストアでの注文とそれらからの収入に関する多くの有用な情報を取得できます。 また、一般的な広告キャンペーンや特定の広告キャンペーンでマーケティングポリシーの有効性を評価するには、顧客、注文を完了する際に直面しなければならない困難を理解することをお勧めします。 Googleアナリティクスツールを包括的に使用すると、非効率的なサイトがなくなり、サイトの使いやすさが向上し、広告予算が削減されます。