数年前、ワトソン（IBM）のスーパーコンピューターは、いわばクリーブランドクリニックのトレーニングに送られました。 これらはすべて、患者を診断するための信頼できるツールを作成する目的で行われました。 おそらく、医師の参加なしに診断を行うためにスーパーコンピューターの能力は使用されないでしょうが、このプロジェクトはすでに医学生を訓練するために使用されています。 ところで、IBMは（このスーパーコンピューターの参加により）医学分野で2つのプロジェクトを同時に実装します：WatsonPathsとWatson EMR Assistant。
最初のプロジェクトに関しては、医学生を訓練するためだけに使用されます。 プロジェクトの枠組みの中で、患者の苦情と彼の指標の説明が与えられます。 そして、学生とスーパーコンピューターは、得られたデータに基づいて、そのような症状の原因となる可能性のあるものについてすでに推測しています。 この場合、比較的単純な視覚化手法を使用して、因果関係のシステムを作成します。 一般的に、Dr。Houseは同様のものを使用しました。 生徒は自分の答えとワトソンの答えを比較し、間違いを追跡します。 これにより、将来の医師は、実績のあるアルゴリズムを使用して信頼できる診断を行う方法を学ぶことができます。
スーパーコンピューターは長い間診断の技術を研究してきましたが、今ではその訓練は終わりました。 ところで、より信頼性の高い診断を構築するために、コンピューターは医学雑誌、論文のプレプリント、およびその他のデータからの多くのデータを使用します。 このようなシステムが、クリーブランドクリニックだけでなく、他の病院/クリニックでもすぐに使用されることを願っています。
2番目のプロジェクトであるWatson EMR Assistantに関しては、このツールは未分類の患者データを解析して、それらを合理化および分類するように設計されています。 また、スーパーコンピューターは、さまざまな患者の病歴における因果関係を追跡し、データを分類し、分析結果を医師に提供します。
エンガジェット経由