過去6か月間、かなりの量のソーシャルネットワークがドライバーに登場し（すぐに思い浮かぶものから： auto- cadre 、 zabranka 、 akars 、 car ）、それらはすべて同じことを提供します-ドライバーを団結させるために、コミュニケーションのための単一のプラットフォームを作成します実際には、1つのリソースで異なる自動車クラブのフォーラムを組み合わせます。
しかし、興味深い事実は、すべての車の所有者が運転手ではないということです。 つまり、すべての車の所有者が、キセノンまたはエンジンの隔壁をガレージに設置したときの隣人の経験について話したいとは限りません。 それらのいくつかは、輸送手段としてのみ車に関連しています（私は認めます、私自身はその中にいます）。 しかし、彼らの車は故障し、洗濯と「再靴」が必要なので、高品質の車のサービス、流し台、タイヤの取り付けを探すことを余儀なくされています。
同様のリソースを作成する理由を説明します。
1.地図
もちろん、そのようなリソースにはマップが必要であり、その上に自動サービスのオブジェクトがマークされています。 エリアをターゲットにする簡単な方法はまだ発明されていません。
2.ユーザーによる新しいオブジェクトの追加
その住民が知っているほど、この都市について知っている編集者はいません。 彼らは、列なしでの洗濯、タイヤの取り付け、サイドカットが修理される場所、友人に勧めることを恐れない車のサービスだけを知っています。つまり、各ユーザーはレビューを書くだけでなく、マップに新しいオブジェクトを追加できるはずです。
3.高度な検索
たとえば、車のサービスに行くには、それがどこにあるかを知るだけでは不十分です。 あなたは、彼があなたのブランドの車の修理に従事しているかどうか、彼が提供するサービスの範囲と彼が働くときを確実に知る必要があります。 つまり、次のような多数のパラメーターで自動サービスを検索できる必要があります。
-マツダ自動変速機修理サービス、
-テストドライブを注文する能力を持つフォードディーラー、
-24時間洗車、
-ガス充填所。
高度な検索の実装は、次の段落の実装に直接依存します...
4.情報の品質と完全性
多数のパラメーターを検索できるようにするには、各カーサービスまたはカーディーラーに関する情報を完全かつ適切に構成する必要があります。 これにより、ユーザーによる新しいオブジェクトの追加速度がわずかに遅くなりますが、情報の品質は大幅に向上します。
5.ユーザーレビュー
人が車のサービスに一度も行ったことがない場合、最終決定を下すための最も重要な基準の1つは、すでにそこにいた人からのアドバイスまたはフィードバックです（サービスが不十分な場合、「お金が引き裂かれる」だけでなく、車が台無しになります）。 人々のレビューに基づいてのみ、サービスの仕組みを理解できます。つまり、レビューはそのようなリソースの重要な部分になるはずです。
これらのすべてのアイデアがAutoPointsの基礎を形成しました。これは、 オートサービスとそのディスカッションをすばやく検索するためのリソースです。 約2か月でプロジェクトはクローズドテストの段階にあり、今日はオープンテストの段階に移行しました。誰でも登録できます。
