Disney Researchは、普通の写真から3Dモデルを作成できるアプリケーションを開発しました。 オリジナルのアルゴリズムのおかげで、プログラムは実際の生活から直接複雑なシーンの3次元モデルの数百の画像を構築できるため、3Dプリンター用のフィルム、ゲーム、モデルを作成するための便利なツールになると約束されています。
さまざまな角度からオブジェクトをキャプチャしたいくつかの2次元画像から3Dモデルを構築することは、もはや目新しいものではありませんが、大量のデータを処理する必要があるため、高解像度で高詳細な環境を作成することは困難なタスクであることが判明しました。 Disney Researchのメリットは、彼らが作成したアルゴリズムがそのようなデータスケールを効果的に管理し、メモリ内のすべてのデータを同時に保持することなく処理できることです。
現在、多くの3Dモデルがレーザースキャンによって取得されています。 複雑な環境の場合、一部の物体が他の物体を覆い隠すという事実により、1つのレーザーで部品の数に対応できない場合があります。 通常の写真を処理する方法は、いくつかの角度からシーンを「キャプチャ」することを容易にしますが、最近までそれらから3Dモデルを構築することは非常に困難でした。
アルゴリズムの作成者は、21メガピクセルのSLRデジタルカメラで撮影した画像に基づいて3Dで再現された外部および内部空間の複雑なシーンでの作業を実証しました。 比較のために、その前に、すべての再構成技術は、1〜2メガピクセルの解像度の画像のみを処理できました。 各モデルを作成するには、100ショットが必要でした。
開発者は、新しいアプローチは従来のデジタルカメラで撮影した写真に適用できると主張します。
この研究は、レポート「 高空間角解像度ライトフィールドからのシーンの再構築 」に掲載されています。
出典： www.3ders.org