ヴォイニッチ原稿。 満州候補

Voynich原稿 （MVまたはVMS）は、暗号の聖杯と呼ばれます。 数百年間、数千人の日が費やされ、その意味と翻訳を解明しようとして費やされ続けています。 さらに、世界の傑出した暗号作成者など、人々は非常に異なった試みをしました。 今のところあまり良くありません。 数百枚の羊皮紙のページ、未知のアルファベット、未知の言語、自信に満ちた書道、未知の植物や裸の女性の奇妙なチャンネルに浸る数十の絵、干支占星術図は多くの手がかりですが、これまでのところ原稿を解読することはできません。 フックを推測しようとした人にとって、MVは理想的なパズルのようです。

ページ16v

数ヶ月前に中央アメリカのいくつかの植物を認めたアステカ語と植物学者についてのHabréの投稿を見ましたが、それでも下書きからメモを取ります。 彼らの目標は、読者にVMS読者の世界を紹介し、比較的最近の仮説の1つである原稿の満州語についてのそれほど深くない分析です。





ここで高解像度のスキャンを確認できます： Voyage the Voynich Manusript







紙のComputerraの長い記事から初めてMVに出会いましたが、 PLoS Oneで公開された最新の研究Marcello Montemurroの著者とLenta.ruにインタビューした後、今少し仕事をしたかったです。 ウィキペディアとコンピューターの記事とテープのインタビューを読むことをお勧めします。

原稿の部分間の統計的つながりのグラフ-Montemurroの記事からの描画

原稿の解決の歴史にわたって、その言語に関する多くの仮説が現れました-ヨーロッパ（1つまたはそれらの混合）および中東から、15世紀のヨーロッパに接触しなかった旧ジャワ人やネイティブアメリカンなどの非常にまれで遠いものまで; 古代ウクライナ語からの翻訳なしではない。 今年の初めの最新の「ブレークスルー」の1つは、イギリスの言語学者Stephen Becksによる12語の書き起こしであり、いくつかの図面とキャプションを中央アメリカの固有語およびネイティブアメリカンの言語に添付しようとします。 また、多くの研究者は絶望し、テキストが偽物またはナンセンスで、意味不明で、霧の作成または顧客を感動させることを目的として作成されたと判断しました。 しかし、それでも、MVは実際の暗号化されたテキストであると信じている人ははるかに多くいます。 これがそうであると信じる理由があります：

1.複雑なテキスト構造の存在。 すべての実際の言語と同様に、CFはZipfの法則に従います。 単語の頻度は、頻度でソートされたシーケンスのシリアル番号に反比例します。

2.エントロピー特性によると、テキストはヨーロッパ言語に近い-ラテン語、英語



リチャード・ファインマンの自伝的な本の1つは、マヤの象形文字を含む未知の本のアルバムシートの分析を説明していることを覚えています。 そのストーリーでは、ファインマンは統計的推定と論理的推論を使用して、偽造をすぐに分割しました。 それから彼は喜びで空想します-誰かがそのようなテキストのすべての法律を考慮に入れて本当にクールな偽物を作成することに決めたら素晴らしいでしょう。 誰かがかつてそのような偽物が成功した場合-これはMVです。



2003年から2004年にかけて、ポーランドの研究者Zbigniew Banasikが満州語版を提案しました。 ヴォイニッチについての彼の手紙を除いて、私は彼へのリンクを見つけませんでした。この記事を書いたときだけ、 ポーランドの新聞で出版物を見つけました。 Googleは翻訳を提供します。それはヴロツワフ近くの村のアマチュア言語学者と多言語です...彼は原稿のアルファベットをラテン語のアルファベットに翻訳することを提案し、最初のページの最初の解釈をしました。 1r原稿の最初のページは、VMSへの攻撃の主な目的の1つです。少なくともその一部を解決すると、原稿全体のキーを取得できると考えられています。

満州語の簡単なリファレンス。

ロシア語版ウィキペディアに関する記事があります。 一言で言えば、満州人はバイカル地域とアルタイ出身の現代中国北部と極東ロシアに住んでいた人々です。 より古い名前はユルヘンです。 17世紀に、彼らは中国を攻撃し、捕獲し、少林寺を焼き、清王朝を設立し、20世紀の初めまで統治しました。 この期間中、天体の公式記録は満州語で行われました。満州語は、研究者が到達できなかった中国のアーカイブに蓄積された膨大な数の文書です。 優れた中国の歴史家は、少なくとも元の時代の最も重要な文書を読むために満州語を習得すべきであると考えられています。 17世紀以来、満州語にはオリジナルのアルファベットがありましたが、その後、漢字に切り替わりました。 中国人は征服者の言語を大いに発展させ、それに多くの言葉を追加し、タオ・デ・ジンとスン・ツーの軍事論文を満州語に翻訳し、19世紀の終わりに満州語をうまく同化した。 現在、ほとんどの満州語は中国語を話しますが、小さな孤立したシボ族の人々は例外です。 すでに19世紀の終わりに、満州語は絶滅の危機にあると考えられていましたが、今ではほとんど死んでいると考えられます。



歴史的には19世紀のロシア。 彼らが言うように、戦争と革命のために20世紀に過ぎ去った満州学者の強力な学校が形成されました。 ネットワークでは、完全に開発された「完全な満州ロシア語辞書」PDFのスキャンを見つけることができますI.I. 1875 年のザハロフ版。しかし、この場合、 J。Normanのデジタル化された満州語-英語辞書を使用する方が便利です。 ここでは、ラテン語のインターリニアで曲ARKI UCUNを聴くことができます。 私はそれを理解しているように、名前は「レッツ・ドリンク」などのように翻訳されています。

清王朝の満州将校、1700年代後半、 ウィキペディアの写真

テクニックの説明

アルファベットとブロードキャスト

全体として、私はウィリアム・ポーケがした多くの仕事を引き受けました。 彼のページには、ヴォイニッチ原稿への満州スケルトンキーの大きな投稿があります。 そこにはメインページからのリンクはありませんが、グーグルであり、記事が置かれているルートWebフォルダーにも多くの興味深いものが見つかりました。 さらに、彼は軍事研究のさまざまなフォーラムの記事へのリンクを残しました。



したがって、Panquetによって提案されたBanasikのアルファベットとその拡張子を使用すると、原稿のテキストをラテン語のテキストのいくつかのバージョンに、少数の追加文字を付けて翻訳できます。 満州語またはその方言のいずれかで特定のテキストを受け取ったという仮定にさらに進む-絶滅したり、別の言語からの追加の単語と混合して、いくつかの単語から各単語とフレーズの翻訳オプションを取得しようとすることができます。 主な仮定の1つは、言葉が耳によって、または文法とスペルの深い知識なしで言語を知っている人によって書かれたということです。 これは、1つの単語をいくつかの同様のバリエーションで書くことができることを意味します。 特に一般的な語尾ain、aiin、aiiin、daiinなどは、これを支持して語っています。 EVA （ ヨーロピアンヴォイニッチアルファベット ）表記。



まず、テキスト分析のベースを作成しました。 いくつかの理由により、Oracle 11gが選択されました。 Oracleは、クエリの例がそのバージョンのSQLで提供されるために言及されています。 Github リポジトリでスクリプトを見つけることができます 。 スキーマ、テーブルを作成する一連のスクリプト、および原稿テーブル、満州語辞書などのデータを入力する一連のDML SQLスクリプトがあります。



そのため、EVAおよびBanasik拡張アルファベットの原稿テキストエントリからの正規表現の単純なシーケンスを使用して、行インデックスが次のように見える行ごとにVMSをインポートするスクリプトを取得します。

  <page_numberSIDE_LETTER.row_number> 

。 たとえば、原稿の最初のページの2行目にインデックスがあります

  <1r.2> 

：



EVA表記のVMSの最初の2行は次のようになります（ www.voynich.nu/analysis.htmlから取得 ）。







fachys.ykal.ar.ataiin.Shol.Shory.cThres.y、kor.Sholdy

sory.cKhar.or、y.kair.chtaiin.Shar.are.cThar.cThar、ダン



ブロードキャストは次のようになります。



'<1r.1> ', 'fachys.ykal.ar.ataiin.Shol.Shory.cThres.y,kor.Sholdy'





'<1r.1> ', 'cušil i cum us uhungg tom tosi jolkl i cos tombi'







'<1r.2> ', 'sory.cKhar.or,y.kair.chtaiin.Shar.are.cThar.cThar,dan'





'<1r.2> ', 'losi gus os i cuks šhungg tus url jus jus bug'







ydaraiShyの最初の段落の5行目の最後の署名は、 ibusurtiに変わります。 これは何らかの適切な名前のようです。 満州語辞書にはそのような単語はありません。Facebookで簡単に検索した結果、これはインド南部のスラト市（「晴れた市」）の人を意味する可能性があります。 満州ではなく、ヒンディー語またはグジャラート語で...

類似度関数の比較

テーブルによってVMSからラテン語に翻訳された語句は、ノーマン辞書の語句と比較する必要があります。 辞書の1つのエントリには、大文字の複数の満州語からの1つの単語またはフレーズと、英語の翻訳が含まれています。 例：



CŪŠILEクリスタル

ニホンホンビは性交する



CŪŠILEでは、最初の単語fachysが最初のページ1rで翻訳され、2番目の文が原稿に繰り返し表示されます。これには、満州語の文法的に正しい格変化が含まれます。 同じ言葉で、追加の文字を表示すると便利です。Cは「h」のように聞こえ、Š-「w」のように、Ū-「u」のように聞こえます。

SOUNDEX

まず、辞書と原稿を索引付けして照合するために、単純なSOUNDEX関数を使用しました。 これは1918年にすでに作成された最古の音声アルゴリズムであり、私の意見では、米国国勢調査のコンピューターの前でも使用されていました。 辞書テーブルと、原稿の辞書フラグメントが保存されているテーブルに列とSOUNDEX列を作成したら、その翻訳オプションを確認できます。

残念ながら、SOUNDEXはあまりにも多くを集めています。 彼は単語から最初の2〜3音節を取り出し、英数字のコードに変換します。このコードでは、類似した音（つまり文字）のグループが1文字に変換されます。 詳細については、Wikiのリンクを参照してください。 しかし、それは英語への翻訳オプションを提供します！ これは最初の近似であり、非常に重要です。

メタフォン

音声アルゴリズムの開発により、Metaphoneが作成され、次にDouble Metaphoneが作成されました。 これは、単語比較のより高度なバージョンです。 英数字コードの代わりに、単一のレジスタに変換された純粋な英数字コードが単語または句から計算されます。 通常、母音は削除され、ペアになり、または同様の子音は1つの代表に削減されます。 すべての区切り文字と文字以外の文字は無視されます。 Metaphoneは、80年代から90年代の境界に登場し、Double Metaphone-90年代半ばにMetaphone 3-2009年に登場しました。後者は、英語で書かれた名前を比較するための小さなデータベースとともに販売される商用ソフトウェアです。 ラテン文字の発音とその中の文字の組み合わせを考慮に入れた、さまざまな言語のDouble Metaphone実装があります。 ロシア人向けです。 満州の場合 PL / SQLでDouble Metaphoneの無料の実装を見つけ、上記の文字とそれらをさらにいくつか追加して、少し拡張しました。 リポジトリで利用可能で、文字通り数行が変更されています。 はい、彼は言語の形態の特徴をあらゆる種類の偏位、接尾辞、接頭辞でキャッチしませんが、起こったことさえ非常に興味深いです。



LETAP JOINを介してMETAPHONEコードフィールド（MPH_CODE）を使用して、原稿と満州語辞書の単語ごとのスライシングでテーブルを結合します。

以下の表は、最初のページ<1r.1>の最初の行の変換オプションを示しています。 ほとんどの単語にはいくつかのオプションがありますが、単語5（ uhungg ）と8（ jolkl ）にはありません。



'<1r.1> ', 'fachys.ykal.ar.ataiin.Shol.Shory.cThres.y,kor.Sholdy'





'<1r.1> ', 'cušil i cum us uhungg tom tosi jolkl i cos tombi'







N-行<1r.1>のワード番号

NWORD-提案されたアルファベットの単語

MPH_CODE - NWORDという単語のメタフォンコード

WORD-メタフォンコードがNWORDのコードと等しいノーマン辞書の満州語の変形

翻訳-満州語の翻訳

N	Nword	MPH_CODE	WORD	翻訳
1	クシル	CSL	カジル	クリスタル
2	私は	私は	私は	1.彼、彼女2.属格の粒子3.部下の注意を引くために使用される間投詞
2	私は	私は	IO	油、塗料、ラッカー
2	私は	私は	II	iiを参照
2	私は	私は	IOI	1.横になっているトラの形で作られた楽器-音楽の選択の終わりに、木製の棒で背中の歯のある尾根をなでます2. 5つの音色の1つ。 cf. ユムカ
2	私は	私は	II	1.（オノム）すすり泣く音2.馬鹿げた間投詞
3	ごっくん	CM	Cime	サーモンに似た海水魚
3	ごっくん	CM	コモ	コマンを見る
4	私たち	米国	使用する	種、卵（昆虫の）
4	私たち	米国	UCE	ドア
4	私たち	米国	アメリカ	誰かの注意を引くために使用される感嘆符
5	ウハング
6	トム	TM	TOOME	本を参照してください
6	トム	TM	智雄	ネットを織るために使用されるフレーム
6	トム	TM	ティム	トピック、テーマ
6	トム	TM	トーメ	（後置詞）すべて、それぞれ
6	トム	TM	多摩	ソール（魚）
7	トシ	TS	ティース	1.割り当てられた場所、指定された場所、責任、自分のパート2.対応、一致、直面、反対
7	トシ	TS	てす	オリジナル、ローカル
7	トシ	TS	トース	1.重量（天びん用）2.電源、権限、右3.スピンドル
7	トシ	TS	トーセ	見る
7	トシ	TS	テセ	複数のテレ：それら、彼ら
7	トシ	TS	テス	（オノム。）ストレス下でロープ、糸、または皮ひもが折れる音
7	トシ	TS	トシ	動物の額の白い斑点
7	トシ	TS	津	酢
7	トシ	TS	ツサ	利益、利益、利益、利点
7	トシ	TS	TUSY	先住民族の族長
8	ジョルクル
9	私は	私は	II	iiを参照
9	私は	私は	IOI	1.横になっているトラの形で作られた楽器-音楽の選択の終わりに、木製の棒で背中の歯のある尾根をなでます2. 5つの音色の1つ。 cf. ユムカ
9	私は	私は	II	1.（オノム）すすり泣く音2.馬鹿げた間投詞
9	私は	私は	IO	油、塗料、ラッカー
9	私は	私は	私は	1.彼、彼女2.属格の粒子3.部下の注意を引くために使用される間投詞
10	cos	CS	セセ	シルクガーゼ
10	cos	CS	カシ	その方向に、そこに、そこに
10	cos	CS	チェーゼ	登録、公式記録
10	cos	CS	CISE	野菜や花の庭
10	cos	CS	CAISI	カーストを見る
10	cos	CS	シス	私的、私的な利益または利益
10	cos	CS	CISUI	自発的に、自発的に、自然に（ini cisuiも参照）、個人的に、自分で
10	cos	CS	コス	跳ね返る音または跳ね返る音
10	cos	CS	Cuse	1.竹2.絹3.料理人
10	cos	CS	CAISE	1.ヘアピン2.揚げ春雨のケーキ
11	トンビ	TMB	トゥンビ	狩り、追求する
11	トンビ	TMB	TOOMBI	scる、手すりをする、虐待する、呪う
11	トンビ	TMB	TEMBI	1.座る2.住む、生きる3.占領する（投稿）
11	トンビ	TMB	タンビ	1.何かに巻き込まれ、絡まって、何かにつまずく2.トラップまたはネットに巻き込まれる
11	トンビ	TMB	トゥンビ	打つ、打つ、打つ cf. ダンビ
11	トンビ	TMB	トンビ	トンビを見る

ご覧のように、一部の単語は外観が似ていますが、一部は遠く離れています。コード内の母音がほぼ完全に切り取られているため、満州語のすべてのバリエーションは単語から生成され、子音間で母音がまったく異なります。 通常、1文字と2文字の短い単語は「空の指」です。 しかし、すでに面白い-Ctrl-Fで辞書を手動で検索するよりもはるかに興味深い。



合計で、メタフォンの3つの修正が使用されました。元の英語と、さらに文字が追加され、畳み込み規則が変更された2つの修正です。

翻訳フィールドの同義語への転送

小さな辞書の修正-この同義語の翻訳が、セパレーターを介した「SOME_OTHER_WORDを参照」転送を含む翻訳フィールドに追加されます。

同義語への転送は、正規表現によってキャッチされます。



たとえば、上記の表は次のとおりです。

トーセ



リンクの翻訳によってすぐに補足されます：

TOSE参照toose :: 1.重量（天びん用）2.パワー、オーソリティ、右3.スピンドル

形態。 時制動詞の時制

どうぞ 舌の奥深くまで潜ることができます。 満州語の動詞は、語尾を追加することで時々傾きます。 以下に、例と英語時間への対応を示す偏角の表を示します。 1つの英語の現在の連続体または過去の連続体には、いくつかの異なる満州語のバリエーションがあることに気付くかもしれません。 どうやら私には理解できない微妙な点や単なる同義語を反映しているようですが、これはVoynichでの一致の検索には重要ではありません。 ディクショナリテーブルから、動詞の選択を作成し、不定詞の形式で保存します。つまり、不定詞で終わるすべての単語-MBIで終わり、翻訳フィールドにサブストリング「to」があります。 末尾を削除し、結果を別のテーブルに保存することにより、口頭の満州語根MANCHU_VERB_STEMのリストを取得します。

たとえば、動詞AKŪMBI （to die）はAKŪとして保存されます。



上記のリンクから赤緯テーブルを取得し、MANCHU_VERB_SUFFIXルックアップテーブルを作成します。







動詞の動詞の可能な変形はすべて、実際にはこれらの表のデカルト積です。 さらに、原稿の検索はMetaphoneコードに従ってまったく同じ方法で実行され、動詞のルートコードを辞退すると、metaphoneの末尾のサフィックスコードが追加されます。 このため、ほとんどの場合、さまざまな終了オプションを無視できます。



たとえば、辞書の単純過去の変化から、異なる動詞に異なる語尾が追加されますが、切り刻まれた原稿を検索するためにHまたはKのみがメタフォンコードに追加されます。



過去 -ha（-he、-ho、-ka、-ke、-ko）、例：ara ha （私が書いた）



これは、TRANSL_VERBS21表現コードの一部がどのように見えるかで、動詞の形態を考慮して1単語と2単語の組み合わせの翻訳オプションを発行します：偏向オプションは、UNION ALLを使用した内部サブクエリを通じて発行されます。

 SELECT LPAD ( TRIM ( REGEXP_REPLACE (idx, '<([[:digit:]]+)([rv]).([[:digit:]]*)>', '\1')), 3, '0') lpad1, REGEXP_REPLACE (idx, '<([[:digit:]]+)([rv]).([[:digit:]]*)>', '\2') lpad2, LPAD( trim( regexp_replace(idx, '(\.[:digit:]*)>', '\1') ) , 3, '0') lpad3, nw.ID, nw.id_type, nw.n_type, nw.idx, nw.n, nw.nword, nw.sound_code, nw.mph21_code, v.word, v.translation FROM VMS.gonk2_nword nw LEFT JOIN (SELECT VS.STEM || suff.suffix WORD, suff.description || ' : ' || VS.TRANSLATION translation, metaphone21 (VS.STEM || suff.suffix) mph21 FROM VMS.MANCHU_VERB_STEM vs CROSS JOIN VMS.MANCHU_VERB_SUFFIX suff WHERE suff.suffix <> 'mbi' UNION ALL SELECT D.WORD, D.TRANSLATION, D.MPH21_CODE FROM VMS.MANCHU_DICT_JOIN d) v ON NW.MPH21_CODE = v.mph21 WHERE nw.n_type IN (1, 2)
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

例。 満州語の文法では、接尾辞を使用して動詞を変更するためのオプションが他にもたくさんありますが、掘り下げるには非常に多くの力が必要だったので、 NIYOHOMBIの動詞の形態がどのように明らかになるか見てみましょう：

 select * from VMS.TRANSL_VERBS21 rt where 1=1 and ( word like '%HOMBI%' or translation like '%niyohomb%' or word like '%NIOH%' ) and n_type = 2
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

結果

Swadesリストの単語との交差点

Swadeshリスト-基本的な語彙、言語学者が2つ以上の言語の相互関係を評価するための基本的な単語のセット。 たとえば、以下はスワデシュリストのスラブ言語を比較した表です。 この表は、時間の経過とともに言語の変化率も評価します。 このようなリストからの基本的な単語は、他のリストよりもはるかに少ない頻度で置き換えられたり変更されたりしますが、時折それらも変わります。 たとえば、ロシア語では単語「目」は沖積で、ほとんどスラングに似ており、13世紀または14世紀の一般的なスラブ語の「目」に取って代わりました。 もともとは、内部に穴のある小石を意味していました。 目は詩、ことわざ、教会のテキストに残った。 100、200、215語のスウェーデン語リストがあります。 彼らは、言語学者が最も頻繁に100語の最短リストを使用すると書いています。 興味があれば、ここにロシア語のモリス・スウェーデンの伝記があります。



ただの楽しみのために、別の表に207語の英語と満州語の大きなリストを作成し、頻度の高い順に並べ替えた原稿の1語と2語のすべてのセットのすべての翻訳と交差させました。 結果はそのような表です-これらは最高、33の最も頻繁な単語です。 ここでも、すべてがきれいというわけではありません。その中の多くの満州語は、1つのフィールドで2つまたは3つのバージョンで与えられているため、最初の評価ではそうです。

 select T21.NWORD, SWM.ENG_WORD, SWM.WORD, count(*) from VMS.TRANSL_VERBS21 t21 JOIN (select eng_word, upper(word) WORD from VMS.SWADESH_MANCHU ) swm ON swm.word = t21.word group by T21.NWORD, SWM.ENG_WORD, swm.word order by 4 desc
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

似たような言葉はあまりありませんが、種、権利、太陽、あなた、与えるもの、その他いくつかのものがあります。

特徴的な満州文字の組み合わせに関する統計

次のクエリは、そのような単語の頻度分布と、辞書の単語と完全に一致するスペースが削除された単語のペアを示しています。 セット全体から、 ng 、 os 、 mbなど、特徴的な満州語の文字の組み合わせを持つ単語が選択されます。 カナダのマックマスター大学のWebサイトにあるTAPoRオンラインアナライザーによって、VMSテキストから文字が識別されました。 現在、テキスト内の依存関係のアナライザーとビジュアライザーのコレクションがすべてありますが、残念ながらスクリーンショットにあるこの1つは、残念ながらもはや利用できません。 ページ上のフォームにテキストをコピーアンドペーストする必要があるバージョンがありますが、テキストへのリンクをパラメーターで渡すことはできません。







比較のために-私が組み立てた14 kbの小さな満州軍団の同じプログラムの可視化。 これは、私たちがなんとか掘り起こしたほとんどすべてです-いくつかの短い物語、Tao De Jingの翻訳の数ページ、およびいくつかの読み物。







ビジュアライザーがniyalma （人）やbithe （本）などの長い単語全体を既に強調表示していることは注目に値します。 原稿にはそのような単語はありませんが、言語の文法と非常に一貫性のある多くのまれな断片または単語全体があります。



Montemurroの記事は、原稿の単語のエントロピーの近さを分析し、非常に近接して接続された単語のいくつかのクラスターをプロットしました（ 図2 ）。 「翻訳」を重ねた同じグラフ描画は、このように見えます。







ここで私はいくつかの言葉を逃し、最初からすべての碑文の色を青にする必要がありました...



以下のクエリは、最初のスクリーンショットからオンラインアナライザーによって抽出された特徴的な部分を含む単語の頻度に関する統計を計算します。 結果を以下に示します。

  select nword, word, translation , count(*) from VMS.TRANSL_VERBS21 t where ( T.NWORD like '%ng%' OR nword like '%mb%' OR nword like '%us%' OR nword like '%os%' OR nword like '%šom%' OR nword like '%um%' OR nword like '%tk%' OR nword like '%urg%' OR nword like '%ur%' ) and upper(trim( replace(nword,' ') )) = word group by nword, word, translation order by 4 desc
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

表には38個の単語がありますが、1個以上の頻度で17個が表示され、残りはネタバレの下に表示されます。

Nword	WORD	翻訳	COUNT（*）
cos	コス	跳ね返る音または跳ね返る音	28
オンビ	OMBI	（不完全分詞-joro、命令型-so）1.なる、変化する、存在する、存在する3.適切である、許容される	18
うすん	USUN	うるさい、面倒な、過度におしゃべり	11
私たち国連	USUN	うるさい、面倒な、過度におしゃべり	10
ブンビ	ブンビ	（-he）与える	9
ショムビ	ショムビ	（-ha）1.スクレイピング、スクレイピング、水平化2.カレー（家畜）	8
トンビ	トンビ	toombiを参照してください:: scる、手伝う、虐待する、呪う	8
おそ	OSO	オムビの命令	6
トシ	トシ	動物の額の白い斑点	6
ショムビ	ショムビ	（-ha）1.スクレイピング、スクレイピング、水平化2.カレー（家畜）	5
os o	OSO	オムビの命令	4
ボムビ	ブンビ	（-he）与える	3
フジ	フジ	忌まわしい、嫌な、恐ろしい、怪物的な	3
ボンビ	ボンビ	（-ngko、-re）突き通し、穴を開け、突き錐またはピックで穴を開ける	2
緊急国連	ウルグン	1.喜び、幸福、幸福2.縁起の良い兆候、良い前兆3.おめでとうございます	2
ウリ	URI	1.穀物の保管に使用される丸いストローコンテナ2.ウルイを参照:: 1.ただ、ただ2.着実に、一貫して、常に	2
どんび	ドンビ	（鳥や昆虫の）降りる	2

最後に-原稿と辞書からの単語の完全一致のテーブル、少なくとも3文字の長さ、長さの降順で、その後のみ頻度でソートされます。

再び、上部が表示され、残りはスポイラーの下にあります。 私の意見では、クエリテキストは、テーブルの内容を最もコンパクトに表現するためにのみ与えられています。

  select nword, word, translation , count(*) from VMS.TRANSL_VERBS21 t where upper(trim( replace(nword,' ') )) = word and length(word) >= 3 group by nword, word, translation order by length(word) desc, 4 desc
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

Nword	WORD	翻訳	COUNT（*）
ウルグ・ウンビ	ウルグンビ	urhumbiを参照してください::片側に傾く、偏っている、偏っている、片側に偏見する	1
爆弾	ボンボン	パイル、ワッド、クラスター、バンチ	1
おんぶ	おんぶ	1.原因 オムビの2.作る、作る、作る、させる	1
ショス・イヒ	ショシヒ	ショシキを参照してください。：1.素早さ、焦げないこと2.シマリス（Eutamius sibiricus）	1
私たちウンビ	USUMBI	下流に行く、現在の	1
ファーサン	ファースン	1.シュート、もやし（特に穀物）2.おがくず	1
ブンビ	ブンビ	（-he）与える	9
トンビ	トンビ	toombiを参照してください:: scる、手伝う、虐待する、呪う	8
ショムビ	ショムビ	（-ha）1.スクレイピング、スクレイピング、水平化2.カレー（家畜）	8
ショムビ	ショムビ	（-ha）1.スクレイピング、スクレイピング、水平化2.カレー（家畜）	5
トムビ	トンビ	toombiを参照してください:: scる、手伝う、虐待する、呪う	4
ボムビ	ブンビ	（-he）与える	3
ボンビ	ボンビ	（-ngko、-re）突き通し、穴を開け、突き錐またはピックで穴を開ける	2
どんび	ドンビ	（鳥や昆虫の）降りる	2
緊急国連	ウルグン	1.喜び、幸福、幸福2.縁起の良い兆候、良い前兆3.おめでとうございます	2
ボンビ	ボンビ	（-ngko、-re）突き通し、穴を開け、突き錐またはピックで穴を開ける	1
ジョムビ	ジョンビ	（1）（-ho、-ro）飼料ナイフで切断する	1
うん	UNGGU	1.最初、オリジナル2. gacuhaゲームの最初のプレーヤー	1
ボンビ	ボンビ	（-ngko、-re）突き通し、穴を開け、突き錐またはピックで穴を開ける	1
ジョンビ	ジョンビ	（2）（-ngko、-ndoro、-mpi）1.思い起こさせる、思い出す、言及する、呼び出す2.子宮内を移動する	1
ダンビ	ダンビ	（トゥンビ用）打つ、打つ	1
ドムビ	ドンビ	（鳥や昆虫の）降りる	1
シュムビ	シュンビ	（-ngke、-mpi）に精通し、熟知し、徹底的に知る	1

一言

辞書によって選択されたいくつかの単語の統計。 まず第一に、薬草師で検索するのは面白いです。 結論を短くするために、リストから「女性」という単語を削除しました。

  select nword, word, translation , count(*) from VMS.TRANSL_VERBS21 t where ( translation like '%magic%' or translation like '%medicine%' or translation like '%herb%' or translation like '%grass%' or translation like '%medicine%' -- or translation like '%woman%' ) group by nword, word, translation order by word , 4 desc
      
      

        
        
        
      

    
        
        
        
      
      

        
        
        
      

    
     

結果は次のとおりです。ここでは、完全に同一の単語だけでなく、メタフォンによるすべての一致-したがって、いくつかは異なります。しかし、テキスト内の魔法（FANGGA）は十分です...

Nword	WORD	翻訳	COUNT（*）
bcti	ベクト	ツマグロヒョウモン（漢方薬）	2
ビクティ	ベクト	ツマグロヒョウモン（漢方薬）	1
バイオクト	ベクト	ツマグロヒョウモン（漢方薬）	1
bi gti	ベクト	ツマグロヒョウモン（漢方薬）	1
ボクティ	ベクト	ツマグロヒョウモン（漢方薬）	1
bkt	ベクト	ツマグロヒョウモン（漢方薬）	1
バイイクト	ベクト	ツマグロヒョウモン（漢方薬）	1
ビッチ	ベクト	ツマグロヒョウモン（漢方薬）	1
c kurg	カカラキ	灰色のバッタ	1
droci	デレス	羽根草、ほうき草（Lasiagrostis splendens）	1
ファング	ファンガ	魔法、魔法の力を持っている	108
f ungg	ファンガ	魔法、魔法の力を持っている	4
fo ungg	ファンガ	魔法、魔法の力を持っている	1
fi ungg	ファンガ	魔法、魔法の力を持っている	1
fungg i	ファンガ	魔法、魔法の力を持っている	1
fngg	ファンガ	魔法、魔法の力を持っている	1
fungg？	ファンガ	魔法、魔法の力を持っている	1
楽しい一子	ファンガ	魔法、魔法の力を持っている	1
フモビ	FEMBI	1.新しく乾いた干し草や他の草を乾かすためにレイアウトする2.無頓着に話す	1
フンビ	FEMBI	1.新しく乾いた干し草や他の草を乾かすためにレイアウトする2.無頓着に話す	1
こんにちは	フェハ	簡単な過去：1.新しく刈った干し草または他の草を乾かします2.無頓着に話します	1
ふぐ	FEka	簡単な過去（suff.k）：1.新しく乾いた干し草や他の草を広げて乾かす2.無頓着に話す	2
ファイオキ	FEka	簡単な過去（suff.k）：1.新しく乾いた干し草や他の草を広げて乾かす2.無頓着に話す	1
フク	FEka	簡単な過去（suff.k）：1.新しく乾いた干し草や他の草を広げて乾かす2.無頓着に話す	1
fum bumbi	FEMEビンビ	現在の連続1：1.新しく刈った干し草や他の草を乾かします2.無頓着に話します	1

metaphoneが単一の翻訳を見つけられなかった単語

トップ15そのような言葉。それらのいくつかは、隣接する単語（前または次）と関連して考慮される場合に解釈されます。

Nword	COUNT（*）
シュクビ	380
tkbi	325
n'ocungg	239
お尻	234
n'octbi	230
ふく	204
n'ocum	202
ノックビ	181
ああ	181
シュクフィ	179
シュコム	172
オウング	166
オカム	163
オーム	161

構造上のそれらの多くは、満州語である可能性があります-固有の接尾辞とエンディングがあります-ng -、- ungg -、- mbi -、- bumbi-など。

最も広い対象範囲（TRANSL_VERB21、動詞の変化を含む）に対応しない単一の単語-合計40Kのうち18K。ただし、隣接する単語のペアを考慮すると、少なくとも1つのmetaphone変換を含む別の30Kの一意のペアが得られます。また、翻訳オプションが隣接するものとペアになっていない多くの単語は、翻訳が存在する組み合わせを作成します。

たとえば、skbiはペアでも翻訳されませんが、325の場所の1つにあるそのような単語tkbiは、隣のtkbi ombiと一緒に形成されます-4つの翻訳オプションがあります。言葉bumはbum biの多数のペアを構成します-など。3つ以上の隣接する単語のセットを生成またはチェックしませんでしたが、3単語のブロックは一見の価値があります。

考え

テキストの単語の一致数と文法の変更により、ヴォイニッチの原稿は少なくとも満州語/ユルヘン方言の単語を使用しているという慎重な結論を導き出すことができます。単語シーケンスは、フレーズや文などの言語構造にうまく適合しません。しかし、それらは以前は発見されていませんでした。統計分析は、最初の試みからそれらを明らかにしませんでした。多くの場所にインデックスエントリがあるようです。つまり、著者が理解した略語の短いメモですが、一貫したテキストにはなりません。多くの単語は部分に分割されます。おそらく、テキストの著者は、他の人の話し言葉から書き留めました。



原稿に満州語の挿入があることを示す単語とその頻度がどれだけ信頼できるかを判断することはできません。テキストには、約170Kの文字と40Kの単語が含まれています。辞書には単語の完全一致が数百ありますが、1〜2文字の非常に短い単語は考慮していません。さらに、metaphoneコードによると、数千の近似一致があります。ページをざっと見てみると、その単語は辞書に載っていることを示しているように見えますが、一見すると文には追加されません。



これをすべて比較科学者、極東言語の専門家に見せることは素晴らしいことです。私は個人的にそのような人々を知りませんが、彼らはロシアにいるはずです。セルゲイ・スタロスティンなどの人格に関する記事彼らとの記録されたインタビューは、RSUHまたはMSUで彼らを探すべきだと示唆しています。もちろん、これはすべてナンセンスだと言うことができます。そして一般的に、それはヴォイニッチについてのアイデアとの質問でそれらに来てどのくらいの頻度は不明であるが、すでに疲れている...



このすべての過程で、私は面白いオンラインコースにつまずいたコーパス言語学 FutureLearnプラットフォームでランカスター大学から。私もそれにサインアップしましたが、彼らが言うように、それはうまくいきませんでした。プラットフォーム自体と資料のプレゼンテーションはCourseraほど便利ではなく、最初の1週間後には時間が足りなくなりました。次の実行でもっと徹底的にとるべきかもしれません。それから、私はまだ愛好家のためのAntConcプログラムに助言することができます-テキストからの選択のロードされたケースを使用したテキストの一致の分析を目的としています。また、英語から満州語に変換されたMetaphone関数は非常に不完全です-改善する必要があります。



議論の中で、おなじみのWebプログラマーが原稿全体を認識する簡単な方法を提案しました。ページ写真を個別の単語と単語のペアにカットし、サイトにログインするときにそれらをキャプチャに貼り付けます...

コメント付きのリンク

メイン

Lenta.ruでのMarcello Montemurroへのインタビュー

Marcelo A. Montemurro、Damian H. Zanette、PLoS ONE、2013

voynedvidaページでの彼の記事に対する批判

2005原稿に関するコンピューター記事

VMS履歴のレビューと提示、解読の試み、統計分析

MVの簡単な表示。ヴォイニッチ原稿を航海する

Willam Porquet's page

A Manchu Sceleton key to VMS

Full trangokulation with initial VMS text

A list of theories

Voynich theories

A visual map of Voynich evidence theories

Visualizing textual structures in the Voynich manuscript

Hoaxing the Voynich manuscript — part 3

Hoaxing the Voynich manuscript — part 4









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バブル型のマンチュウVMSビジュアライザー-TAPoRコレクションより：







プールにいる女性は人間の内臓の画像であるという仮説について、VMSの研究者が主張する方法。



1.腎臓







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