スタートアップをランキングするための定量的アプローチ

20世紀、さまざまな国の専門家は、創造的なチーム、その労働者、製品、プロジェクト、サービスの活動の結果を含む、品質を評価するための信頼できる方法を見つけるという最も深刻な問題に直面しました。 その結果、1968年に、計量の科学的分野[1]が世界に登場しました。インターネットの急速な発展と、研究方法、手段、方法の定量化を特徴とする人間活動の領域の拡大に伴い、その使用に対する需要が最近著しく増加しました。 計量法はG. G. Azgaldov [2]によって開発され、ロシアおよび外国の研究者の多数の研究で開発されました。



評価に定量的アプローチを使用した成功例の1つは、ゴールデンブランドナショナルフランチャイズ賞[3、p.121-143]です。これは、2006年以来、定量的方法論を使用して3つのカテゴリにまとめられています「統合品質」)。



特に開発の初期段階で、スタートアップを評価および選択する際に、定量分析で使用される方法論的アプローチを効果的に実装できるため、スタートアップをランク付けするために定量分析を使用することが提案されています。



スタートアップを評価するためのさまざまなアプローチ[4-6、13]の中で、品質測定の使用が好まれています。 そして、ここに理由があります。 辞書を見ると、「格付け」は英語の用語1に由来していることがわかります。これは、特定の尺度での不十分に測定された現象の主観的な評価を意味します。 スタートアップのランク付けリストの主な基準が「品質」(または「統合品質」)であり、与えられた規模が世界レベルによって決定される状況では、「評価」という言葉の同義語は「定量分析」です。



[5]では、スタートアップを評価するためのいくつかの専門的な方法の簡単な概要が示されていますが、初期段階では、以下を使用できます。





図1は、PRUFFIエージェンシーのスタートアップ評価方法論を、スタートアッププロジェクトチームのプロの見込みとプロフェッショナリズムの程度(運用上および組織上の両方)を反映するプロパティツリーの形で示しています[13]。

画像








図1プロパティツリー形式の「ロシアのインターネットおよびITの最も有望な30のスタートアップチーム」の評価





この評価は、チームの安定性と結束度(図1の複雑なプロパティ14)、専門能力(図1のプロパティ15)、およびチームアクティビティ(プロパティ16)の専門家によって設定されたスコアリング(R = S + P + K)に基づいています図1)。 著者によると、この評価はほとんどの評価に固有の典型的な誤差を示しており、評価基準の任意の選択とこれらの基準の重み(この場合はポイント)で構成されています。



Ave Mariaモデルは、新興企業を比較して優先投資方向を選択する際に役立ちますが、定量的アプローチとは異なり、数値の推定値を提供しません。 ビルペイン法の重大な欠点は、比較基準の任意の選択、これらの基準の重みの任意の選択、および測定対象の不確実性です。 ビルペインの方法とは異なり、クオリメトリでは、評価対象を比較するための基準の選択を論理的に正当化し、評価状況を決定するプロセスで得られた結果に基づいて、評価基準の重みを決定し、同様の評価オブジェクトの世界レベルの品質に関する情報に基づいて、科学的根拠による不確実性を低減できます評価基準の木を構築するためのルール。 品質評価のいくつかの方法論的な問題とその解決策は、[7]で検討されています。



たとえば、スタートアップを基準の1つとして評価する場合、「プロジェクトコスト」と評価のアプローチ(コスト推定の方法)を使用できます。 このような方法は、例えば、専門の鑑定士や投資顧問によって使用されます(ただし、開発の初期段階、拡大段階、後期段階で最も頻繁に使用されます)。 開発の初期段階(シード段階)では、2つの主な理由により、評価目的での評価方法の適用は効果的ではありません。1)方法を使用するためのコストが高いため。 2)モデルの初期データの不確実性が高いため(市場開発の予測、キャッシュフロー、需給の評価、リスク)。 評価方法と比較して、計量分析を使用すると、評価プロセスの総コストと、プロパティツリー(評価基準)を構築するための科学に基づいたルールによる不確実性を削減できます。



スタートアップの国家格付け(および適切な専門家の選択)を実施する場合、測定手順の透明性、比較のための選択基準の妥当性、およびスタートアップのパフォーマンスの比較可能性を確保しながら、品質(または総合品質)でスタートアップをランク付けできる定性的手法を使用することが提案されています[8、9 ]。 スタートアップを評価(ランキング)する際にクオリメトリを使用すると、要約する際にオーガナイザのコストが最小限に抑えられるだけでなく、クオリメトリには経済的および非経済的なオブジェクトやプロセスを定量化できる装置があるため、包括的に評価することもできますしたがって、同時に、品質評価基準と2つの新興企業の有効性を評価する基準の両方を考慮することができます。 同時に、一定の精度で利害関係者の戦略的目標を考慮に入れて、品質測定に基づく評価方法をカスタマイズでき、スタートアップの個々の定量的および定性的パラメーターを測定できるだけでなく、たとえば統合された品質によってパフォーマンス指標を比較することもできます。



すべてのスタートアップは、活動の分野、開発の段階、結果、および目標を達成するためのコストにおいて互いに異なります。 定量分析(特にシード段階)により、スタートアップのすべての基準とパフォーマンスインジケーター(その性質は制限を受けません)を考慮に入れ、すべてのインジケーターをまとめ、異種のインジケーターを均質なものに変換し、信頼性、必要な精度、インジケーターの畳み込み、そして最も重要なことを可能にします、結果の比較可能性。



スタートアップを品質で評価するときにどの方法が最も望ましいかという質問に答えるために、論文[10、11]を参照します。 経済効率の理論に関する文献の研究に基づいて、評価の論理、運用研究および決定理論3、14の要件が定式化され、それに応じて品質を評価するための16の異なる方法が分析されました。 [10]では、品質評価の定性的方法が、この目的のために現在使用されているすべての方法の中で最も受け入れられることが示されました。 もちろん、他のものに対する定量法の優位性は、すべての要件のすべての方法に対する優位性として理解することはできません。 定量的方法は、14の要件すべての集合においてのみ他の方法よりも優れており、一部の要件を個別にとると、他の方法より劣ることがあります。 たとえば、「非労力」の要求では、もちろん、「1人の専門家による評価」の方法よりも劣る[11、表1、「B」]。 ただし、自動化により、品質を評価するための定性的方法の面倒さでさえ、他の方法との比較可能性まで大幅に削減できます。



したがって、スタートアップをランク付けするには、開発の初期段階(シードステージ)でスタートアップをランク付けするための基準としてインジケーター「統合品質」を使用し、専門家を選択する(または専門家の評価を考慮に入れる)ときに「品質」を使用する定量的方法論を開発することが提案されています。



品質を定量化するための定性的アプローチは、たとえば[2、3、7-10、12]などのオープンソースで公開されており、人間の生活のさまざまな分野で使用されています。



-1 「評価」-評価、順序、分類。 評価-特定のオブジェクトまたは現象の重要性または重要性を表示する数値または序数のインジケータ。



2計量では、「有効性」という用語は「総合的な品質」という用語に似ています



3これらの要件のみが考慮され、その有効性は、文献での言及の頻度が十分に高いことによって確認されています。 したがって、文献でほとんどまたはほとんど実証されていない要件は使用されていません



スタートアップの品質を評価する際に品質測定で使用される主な用語:





Qualimetryは、あらゆるオブジェクト(プロセス、製品、またはサービス)の品質の包括的な定量的評価の方法論と問題を研究する科学分野です。



品質 -オブジェクトによって生成される結果を特徴付ける一連のプロパティ(プラスとマイナスの両方)。ただし、作成と消費のためのリソースのコストは含まれません。



収益性 -評価されたオブジェクトの合計(全額)コストを特徴付けるオブジェクトのプロパティ、つまり 生産、消費、廃棄のコストを含みます。



統合品質は、品質と収益性の全体を特徴付けるオブジェクトのプロパティです。



スタートアップの品質は、市場で新製品(デバイス、作業、サービス)を作成して発売するプロセスの包括的な特性であり、関係者のニーズを満たし、得られた結果の全体を表しますが、リソースインジケーター(現金など)は含まれませんこれらのプロセスで使用されます。



ただし、消費されたリソースも考慮に入れると、この方法で研究される特性は「スタートアップの統合品質」と呼ばれ、「スタートアップ効率」と同義です。



定量分析は、世界レベルに関連してオブジェクトの品質を比較および評価できる調査方法です。



スタートアップレーティング -投資の魅力を特定し、そのような企業の市場を記述および構造化するために、開発の程度に応じたロシアの若いテクノロジー企業の包括的な評価とその後のランキング。 ソース-www.rg.ru/2012/12/09/reyting-site.html



著者



Kostin A.V.、Ph.D。、技術移転センターCJSCの革新的プロジェクト評価部門長、kostin @ rusttc.ru



アズガルドフG.G.、経済学博士、ロシア科学アカデミー中央経済数学研究所主任研究員、gazgaldov @ mail.ru



文学





1. Kostin A.V. 品質測定の誕生//標準と品質。 -M.、2010、No。2。 -S.90-91。 URL: www.labrate.ru/kostin/2010-02_nucleation_qualimetry.pdf (2013年6月6日アクセス)。



2.アズガルドフG.G. クオリメトリの理論的基礎の開発:Dis。 仕事のために。 学んだ。 経済学博士 /軍事技術者 Acad。 それら。 V.V. クイビシェフ。 -M .、 1981。URLwww.labrate.ru/azgaldov/azgaldov-qualimetry-referat-1981.doc (アクセス: 2013年6月6日)。



3.計量:初期情報。 自律型非営利組織「新しいプロジェクトを促進するための戦略的イニシアチブのための機関」の例付きのリファレンスマニュアル:教科書。 手当/ G.G. アズガルドフ、A.V。 コスティン、V.V。 庭。 -M。:より高い。 学校、2011年-143ページ URL: www.labrate.ru/kostin/051326.pdf (アクセス: 2013年6月6日 )。



4. Dmitry Chernyak。スタートアップ[電子リソース]を評価する方法。 URL: habrahabr.ru/company/findstartup/blog/144521 (アクセス06.06.2013 )。



5. Dmitry Chernyak。スタートアップを評価する方法。 [電子リソース]の継続。 URL: habrahabr.ru/company/findstartup/blog/144221 (アクセス06.06.2013 )。



6.スタートアップは評価を受けました/ Rossiyskaya Gazeta、2012年12月9日[電子リソース]。 URL: www.rg.ru/2012/12/09/reyting-site.html (アクセス: 06.06.2013 )。



7. Garry G. Azgaldov、Alexander V. Kostin。 応用計量:その起源、エラー、誤解//ベンチマーク:国際ジャーナル、第18巻、第3巻、2011年、pp。 428-444。 -www.labrate.ru/articles/428-444_applied_qulimetry_azgaldov-kostin.pdf(2013年6月6日アクセス)。



8. Azgaldov GG、Kostin AV(2012)国内/国際競技の結果の有効性を高める:事例研究/ヨーロッパ中東アフリカメンバー会議、バルセロナ(スペイン)、2012年1月26〜28日。- www.labrate。 ru / kostin / 054548.pdf (アクセス日: 06/06/2013 )。



9.すべての質測定:教科書。 手当/ G.G. アズガルドフ、A.V。 コスティン、V.V。 庭。 -M .: InformZnanie、2012年-165ページ -www.labrate.ru/kostin/064571_qualimetry_azgaldov-kostin-sadovov-2012.pdf (アクセス日: 20136月6日)。



10.アズガルドフG.G. 建築および建設設計の品質測定-M .: Stroyizdat、1989。-264s。 www.labrate.ru/azgaldov/qualimetry_in_architectural_and_structural_design.pdf(2013年6月6日アクセス)。



11.論文Kostina A.V. 「大学での教育の質を測定する方法と理由は?」(2012年11月20日、CEMI RAS)の円卓討論へ//ライブラリLABRATE.RU [電子リソース]。 URL: www.labrate.ru/20121120/063804.doc (アクセス: 2013年6月6日 )。



12.アズガルドフG.G. 商品の品質を評価する理論と実践。 計量の基礎..-M。:経済学、1982年。-256秒。 -www.labrate.ru/azgaldov/azgaldov_theory_and_practice_of_quality-assessment.pdf(2013年6月6日アクセス)。



13.「RunetおよびITの最も有望な30のスタートアップチーム」の評価について//電子リソース-pruffi.ru/30startups/about (アクセス:2013年6月6日)



All Articles