今日、Science誌は、人間の脳からの画像の自動再構成の新しい方法を説明する科学論文 （ pdf ）を発行しました。 科学的研究の著者は、この分野の以前の研究よりも彼らの方法がより正確であると信じています：アルファベット文字と単純な対照的な数字はよく認識されています。
これまでのところ、デコーダは現時点で実際に人が見る画像のみを認識しますが、将来的には想像上の画像で動作するはずです。 この場合、たとえば、目を閉じてテキストを入力することが可能になります。
画像認識は、ベイジアン分類器を使用して、確率的方法で実行されます。 この場合、画像デコーダーはトレーニングを必要としません。
信号の取得には、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）が使用されます。これは、血流の変化を測定するために実行される磁気共鳴画像法の一種です。 神経活動と血流の変化との間にはわずかな遅れがあります。これはデモビデオではっきりと確認できます。
誰でも画像認識プログラムを試すことができます： Githubに投稿されています。
磁気共鳴スキャンデータとコンバーターはここで取得できます 。
デコーダーの結果はスクリーンショットに示されています。
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