データマイニングとレストランのロケーションヒューリスティック:無料駐車場とほぼ同じ問題



赤い点-テーブルなし、緑-場所があります



ラッシュアワーの間にモスクワのレストランに入る問題はよく知られています:あなたはビジネスランチで昼食のためにテーブルに座ることができないか、金曜日の夜に場所を見つけることができません。



同時に、おそらくご存知のように、多くの有名で絶えず忙しい施設は、あまり発達していないアナログに比べて品質が劣っています。 主な問題は、訪問者が特に興味がない場合、そのような場所について学ぶ機会がないことです。 同時に、施設の選択に従事する時間は通常ありません。選択はすでに通りにあります。 レストランの伝統的な仕組み-予約システム-はここで失敗しています。



私はスマートマーケットで行われているクラウドインベストメントプロジェクトについて話し続けています(私たちはロシア連邦でのみ会社の利益の一部を購入するキックスターター型のプラットフォームであることを思い出します)。 この問題の解決策は、 boccoスタートアップの本質です。 このプロジェクトのアイデアは、レストランの作業負荷をリアルタイムで表示することです。 大都市の居住者はスマートフォンを取り出して仲間に言います。「しかし、この家の後ろには静かで居心地の良い無料のカフェがあります。 行きましょう!」 彼らは列を回り、静かに座ることができる場所に向かいます。



サービスについて



最初の質問は、アイデアの適合性です。 チームは長い間プロジェクトを開発してきましたが、この間にこのようなサービスの必要性について広範なフィードバックを受け取りました。 この状況を見ると、実装の品質における成功の重要な問題は、ワークロードに関する情報が現実を正確に反映する必要があるということです。



そのため、ソリューションは、さまざまなOSおよびサイト向けの無料のモバイルアプリケーションです。 このサービスは、最も近い施設の負荷を表示し、テーブルを見つけるのに役立ちます。 アプリケーションからボタンを押すだけで「自分のもの」に保つために、予約することができます。



最も難しい瞬間は、混雑に関するデータを取得することです。 ここには4つのベクターがあります。





さらに、ベクトルもあります-サービスは、ワークロードを評価できるエキスパートシステムを常にトレーニングします。 さまざまな外部公開パラメーター、負荷履歴(ベータテスターが既に収集しています)、レストランからのデータが導入されています。 その結果、主なギャップが閉じます-ボッコについて知らないポイントのデータの不足。 それらの負荷はアルゴリズムによって計算され、アルゴリズムの精度は常に向上しています。



前述のように、ユーザーにとって生活は非常に簡単です。彼は無料のレストランを見て、そこに行くだけです。 事前に機関を選択した場合、ボタンを使用してテーブルを予約できます。 アプリケーション自体が必要なすべてを実行します。 しかし、レストランでは、予約手順は今では贈り物ではなく、非常に複雑な操作が必要です。 チームはまた、鎧の受け取りを自動化するソフトウェアを作成し、スタッフの作業を大幅に簡素化します。 サービスのこの部分は、レストランのCRMシステムとそのソフトウェアと統合されます。



現在、レストランソフトウェアのメーカー、レストラン(10以上の大規模)、およびいくつかのパートナーサイトとの契約があります。 チームは法的手続きを完了し、その後、パートナーと公式契約に署名し、公然と名前を付けることができます。



クラウド投資する理由



チームは、これがプロジェクトの現在の段階で資金を調達する最良の方法であると判断しました。 すでに完全に機能するベータ版があり、製品の多くの部分が開発の最終段階にあります。 種まきは、サービスが実行されていない間はあまり重要ではないため、売り上げがないため、チームはラウンドAの準備ができていません。 スマートマーケットはこのギャップを埋める絶好の機会です。



さらに、積極的なフィードバックの必要性を考えると、クラウドインベスティングは、輻輳を判断するためのアルゴリズムの改善を支援する少なくとも100人の投資活動家を獲得する機会を提供し、機能要求を行い、バグについて書きます。



どんなチーム?



ITの分野では、各チームメンバーは真剣な経験を持っています。 参加者は、mail.ru、ABBYY、wildberries、CMXで働きました。



脅威



プロジェクトの競争力を評価するため、サービスのリリース直後に4sqまたはAltergeoが機能を文字通り固定した場合、どうなるかをすぐに尋ねました。 ここではすべてが面白いです:



興味深いことに、boccoはソーシャルネットワークのいずれかのサービスを販売する予定はありません。



次の質問はデータ取得の関連性についてでした 。 キューの興奮は有益である可能性があるため、施設の所有者がワークロードに関するデータを提供することに客観的に関心を持っている方法を理解することが重要でした。 実際には、これはかなり一般的な誤解であることが判明しました。 負荷の少ない施設に対するサービスの利点は誰にとっても明らかです。 もちろん、人気のある機関は満杯の恩恵を受けるが、動揺することはない。 過剰な積載はレストランへの忠誠心のレベルを低下させます。クライアントが拒否された場合、施設はそのような訪問者の場所を失います。 したがって、長期的には、混雑の正直な表示は、レストランにとって最も収益性の高い戦略です。



同時に、すべての人が全負荷でデータを慎重に提供するわけではないことは明らかです。 したがって、アルゴリズムのタスクは、大きなレストランの人々の過剰を正確に予測し、より少ないトラフィックでレストランのソースから実際のデータを提供することです。



最新のデータに必要なユーザーのクリティカルマスは、発売後約6か月で入力されます。 同時に、ユーザーからのフィードバックが唯一の要因ではないため、総じて開始するのに数か月しかかかりません。これは単なるベータテスト期間です。



オーディエンスを募集するために、店舗でアプリケーションを宣伝し、すでに事前契約を結んでいるパートナーからのトラフィックを受け取ることが計画されています。



特定の準備







プロジェクトの投資面の詳細については、Smartmarketページをご覧ください 。さらに、チームに関する情報、詳細、ベータ版を購読できるサイトへのリンクがあります。



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