最初の主要な紹介
ロシアのインテグレーターは、ますます顧客から小売店へのビデオ分析システムのインストール要求を受け取ります。 このようなソリューションを提供するために優しく長時間のテストを実施した最初の主要な小売チェーンは、M-Videoでした。 現在、ほとんどの店舗の主なタスクは訪問者をカウントすることです。 しかし、最大規模の店舗チェーンは、カウントの正確性、入り口だけでなく、非アクティブな人々の非構造化されたキューでのカウントの可能性、衣服による人員の分類、スタッフの活動の決定、店舗の訪問者の行動の分析などの側面に特に注意を払いました。 、およびそれぞれのさまざまな入力とともに、すべての入力からログイン数に関する一般化されたデータを取得し、異なるストアで特定の間隔で取得されたデータを比較することが重要でした。
訪問者を数える
小売チェーン向けのビデオ分析の機能と利点を検討してください。 まず、 顧客を数えています 。 この機能は、ビデオを使用せずに多くのカウンターで実行されます。 精度を比較すると、プロの開発者によるビデオ分析により95％以上の精度が得られますが、これは顧客にとって十分な精度です。 メーターの精度は、技術、動作条件、デバイスのコストに応じて70〜95％に異なります。機能が制限されているメーターの主な問題は、精度が低いこと、大規模な小売チェーンで受信したデータを処理する際の不便さです。
ラインの人々の分析
ビデオ分析の次の重要な機能は、 キュー評価です。 このツールを使用すると、キュー内の人数、彼らが費やす時間を推定し、1日、1週間の平均値を取得し、顧客を特徴付けるグラフとチャートを作成できます。 リーダーはなぜですか？ このようなデータがあるため、マネージャーはスタッフの作業スケジュールを最適化してキューを削減し、キャッシャーの効率係数（KPI）を受け取ります。 一部の企業は、上級レジ係または店長の即座の反応のためのキューの形成に関するモバイル通知 （iO、Android、SMSのアプリケーション）を提供しています。 このツールを使用すると、ウィンドウドレッシングまたはマネキンの品質をわずか1〜2日で評価できます（マーケティングおよびマーチャンダイザー部門のKPI）。 結果がリーダーに合わない場合は、ビデオ分析を使用して取得した定性的評価に基づいて、商品のレイアウトを即座に変更し、変更を分析できます。 領収書の統計が蓄積されるまで数週間待つ必要はありません。 時間を節約し、適切に設計されたウィンドウと新しいコレクションの正しいレイアウトにより、より多くのお金を稼ぐことができます。
顧客行動分析
ビデオ分析のもう1つの興味深い機能は、ヒートマップの構築です 。 顧客があなたの店に立ち寄る場所と彼らが最も時間を費やす場所を示すカードを取得します。 このカードはさまざまな方法で使用できます。 例：最も高価な店頭を特定し、広告情報を人気のある場所に配置し、より高価な製品を配置し、人気のないエリアに注意を引きます。 軌跡のマップ 。 軌跡のマップを使用して、顧客にとって最も人気のある旅行ルートを確認し、店舗の人気のないエリアを特定し、人々を「寒い」ゾーンに引き付けるために必要な措置を講じ、顧客の行動の変化を評価できます。
ロシア市場での意思決定の分析
現在市販されているソリューションのいくつかを検討してください。 まず、ビデオ分析会社「Synesis」の主要な開発者です。 専門の複合施設「カシオペア」は 、小売業のニーズを考慮して設計されています。 ユーザーは、豊富な機能を備えたオフラインストア向けの一種のGoogle Analyticsを取得します。 高度な分析と高度に開発されたユーザーインターフェイスを組み合わせることで、分析と意思決定に最も役立つ情報を取得できます。 外国のビデオ分析は、ロシアの市場でベリントによって表されており、複数のインテグレーターによって提供されています。 ベリントは高レベルの分析を生み出し、欧州市場での実装に成功した経験があります。 ただし、欠点は、ソリューションの高コスト、ロシア市場でのパーソナライズとサポートの欠如です。
Elvis-NeoTechもソリューションを提供しています。 その主な機能は、ビデオ分析がコンピューターやサーバーを使用せず、コンピューティングボックスで実行されることです。 利点のうち、シンプルなインストール、低コスト、正確な計算が約束されることに注目することができます。 欠点の中には、制限された機能（カウントのみ）、1つのカメラの下に1つの信号線のみを配置する機能、時間のかかるソフトウェアおよびビデオ分析アルゴリズムの更新、統計を集中的に収集する機能の欠如があります。 一部の企業はこの方向に取り組んでいますが、完全なソリューションをまだ開発していません。 たとえば、ロシアのイノベーション企業Satellite Innovationは、分析の機能を実証しています。
ロシア市場での意思決定の分析
ビデオ分析の複雑な「カシオペア」
プロデューサー：ロシア、 シネシス
- 長所：幅広いモジュール（5種類以上のモジュールと10種類以上のレポート）。 マルチサーバーソリューションは、低速の通信チャネルで動作します。
- 短所：ビデオを録画する組み込み機能の欠如。 しかし、この欠陥はiVideonなどのサードパーティの無料製品で対処できます。
Nextiva Video Analytics
メーカー：アメリカ、ベリント
- 長所：実績のある成人向けソリューション。 高度なレポートツール。
- 短所： Webインターフェイスはありません。特別なソフトウェアをインストールする必要があります。 レポートを受信するには、販売時点までの高速通信チャネルが必要です。 高価格。
統計
プロデューサー：ロシア、エルビス-ネオテック
- 長所：最も簡単なソリューション。 安価なカメラの使用。
- 短所：一元化されたデータ収集と集約の欠如。 キュー内の人をカウントする機能なしで、単一の信号ラインでのカウントのみをサポートします。
MacroscopとAxxonNext
メーカー：ロシア、衛星イノベーションとITV
- 長所：多国籍CCTVシステム。
- 短所：人数のみをカウントします。 このソリューションはもともと、ビジネスインテリジェンスではなくセキュリティ用に設計されました。 統計情報と一元化されたデータ収集を備えたWebインターフェイスはありません。
ビジネス向けのビデオ分析の範囲
ビデオ分析の機能は、小売だけでなく、銀行や交通機関などでも使用されています。 ロシアの2つの大都市の大都市圏では、セキュリティ用のビデオ分析システムとビジネス用のビデオ分析システムの間でテストが積極的に実施されています。
多機能ソリューションもカシオペア複合施設に関与しています。
複雑なタスク：乗客のカウント、キューの評価、乗客の流れの分析。
ユーザーの利便性と情報セキュリティ
ビデオ分析の精度だけでなく、ソリューションの利便性も非常に重要です。 ユーザーは、データを快適に受信および分析できる必要があります。 不必要な反復アクションでオペレーターを酷使する必要はありません。 このユーザーが必要とする標準レポートと個人レポートの両方を表示できるはずです。 1つまたは複数のカメラからさまざまなルールに従ってデータを収集する機能。 また、どこからでも、たとえばWebインターフェースを介してすべてのオブジェクトから収集されたレポートへの便利なアクセス、ユーザーセキュリティのために暗号化されたチャネルを介してデータを転送する機能も重要です。 データをプリロードすることなく、さまざまなグラフをレポートで直接要約および比較するユーザーの機能を大幅に簡素化します。 これにより、非標準的な状況向けに複雑なグラフィックを作成できます。 たとえば、エントリー率（ER-エントリー率）、コンバージョン率（CR-コンバージョン率）、売り手、キャッシャー、店頭、屋外広告の効率係数（KPI-主要業績評価指標）などを取得します。
実際のビデオ分析分析
衣料品店の例として、ビデオ分析の使用を検討してください。 必要なすべてのツールを使用して、マネージャーはストアの弱点を特定できます。 ビデオ分析を使用して「診断」を開始します。 まず、店舗に行く顧客の数を推定し、通り抜ける人の数と比較することができます（入場率（ER-入場率）。訪問者の割合が少ない場合は、店頭で作業してこれらのデータがどのように変化するかを確認できます。訪問者の数がすべて揃っていることを確認してから、さらに調べます。店舗での顧客の動きを評価します。期待が人々の実際の行動と一致するかどうか。たとえば、新しいコレクションや 結果に満足できない場合は、レイアウト、「画像」を変更し、さまざまな方法で訪問者をさらに引き付けることができます。この段階ですべてがうまくいけば、さらに見てください。次は試着室です。試着室に行く人の割合を評価できます差が非常に大きい場合、買い手は服の品質、スタイル、およびこれで何かをする必要があることに満足していないことを意味します。 これは買い手にとって強い刺激です。 キューは4〜5人を超えてはなりません。収集された統計は、時刻と曜日に応じて、チケットオフィスとホールの間で人員を正しく分配するのに役立ちます。
ビデオ分析の未来
2013年にガートナーが特定した10の戦略的テクノロジーのうち、タスク
ビジネス向けの少なくとも3つのビデオ分析：Strategic Big Data、Actionable Analytics、およびMobile Apps。 IMS Researchは、同様の予測を行っています。メタデータはビッグデータ（ビデオメタデータは「ビッグデータ」）であり、ビデオ監視は垂直になります。
したがって、ビジネスインフラストラクチャのさらなる開発には、すべての機能を使用したビデオ分析が必ず含まれます。 特定のタスクは、統計の収集、レポートのデータの視覚化、オンラインでのビデオの視聴、キューの予測、クラウドサービスの使用、モバイル通知です。
ABI Researchによると、2013年にはビデオ分析市場は急速に成長し続け、2016年には9億ドルに達するでしょう。
ご覧のとおり、企業のビデオ分析もロシアに積極的に関心を寄せています。 ロシア市場では、いくつかの理由で大きな成長が期待されています。 関心は、大規模な小売参加者（M-Video、Detsky Mir、Svyaznoy、MTS、RivGoshなど）だけでなく、銀行（Sberbank、Otkritie Bank）およびサービスの向上と売り上げの増加を目指す小規模チェーン店からもあります。 大規模なプロジェクトは、交通機関（メトロ、ロシア鉄道、空港）および公的機関での国家融資により開始されています。 大企業や工場でも、ビデオ分析の助けを借りて、コンベヤーとジョブの操作を制御しようと努力しています。