生体認証2013：銀行カードを拒否する時が来ました。 夢？

大声で聞こえますが、現実には、この技術はすでにロシアの大手銀行の支店の1つでベータテストを受けています。

ここでは、開発者の同意を得て、非常に興味深い情報をネットワークに取り込むことができました。 ハードウェアからアルゴリズムまで、この分野の現在の開発についてお話したいと思います。 これはロシアの開発であり、会社のスタッフはそれほど多くはありませんが、多くの競合他社の国際テストで鼻を拭くには十分です。







ハブにはすでに生体認証の記事がありましたが、かなり古い情報でしたので、私はそれらからすべてのホットな質問を収集し、 Sonda会社の創設者であるAnatoly Bokovに尋ねました。



2人のhabrayuzer が 、この技術の基礎のテスト結果について専門家の意見を述べました。指にとって良い結果です。



2番目の投稿を既に決定しているので、コメントに質問を書いてください。

この分野に参入した経緯について教えてください。 どのようにすべてが始まりましたか？

頭がありました。 コンピュータ科学の数値研究所の自動化部門は、パターン認識に関する論文を擁護しました。そのため、1989年に指紋認証システムの作成を開始するよう求められました。 トピックは非常に深刻であることが判明したため、1991年に研究所を去り、新しいトピックである犯罪学者向けのADISの作成に完全に従事しました。 そして、たった10年ほど前に、私たちは識別システムを民間で使用する可能性を検討し始めました。

科学分野には何人いますか？ すべての数学者とプログラマー、または他に誰かいますか？

これは私たちの国では非常に深刻な問題です-科学をする人はいません。 正式に理学博士が1人、候補者が4人いるにもかかわらず、深刻な研究に従事しているのは2人だけです。

1. Gudkov-指紋処理とテンプレート生成
2. Mosunov-パターンの比較、そして最も重要なこと-検索アクセラレーター。

それぞれに2人のアシスタントがいて、それぞれが数学者とプログラマーです。 数学者を純粋に保つことは非効率的であり、すべての実験は直ちにプログラムにかけられます。 若い人たちは科学をやりたくないので、一度にたくさんのお金が必要です。 過去5年間で、7人の生徒が海外に出ました。 そして、これは私たちの問題だけではありません-国に共通の問題です。 すでにプログラマーはすぐに見つけることができなくなります。

国際テストによると、あなたは5か所以上を獲得したのではなく、どこかで最初に獲得したことを知っています。 テストがどのように実行され、誰によって、どのような基準によって比較が実行されるのか、さらに詳しく教えてください。 競合他社はどれくらい良いですか、あなたの手はアンタイドされていると思いますか？

テストは、米国国立標準研究所（NIST）と国際生体認証協会（米国、カナダ、ヨーロッパの多くの大学）の2つの組織によって実施されます。 NISTテストの焦点は犯罪学者向けであり（テスト自体はFBIによって準備されています）、関連性テストは民間向けです。 現在、NISTは1,000万枚の指紋カードのデータベースに基づいて最も困難なテストを実施しています。



初めて、エラーの確率だけでなく、検索の速度も考慮されます。 テスト結果によると、指紋によるバイオメトリクス市場の顕著な再分布があります。 合計22社が発表しましたが、いくつかは中間試験でさえすでに脱落しています。 私の意見では13社が残っています。 私たちの仕事は、トップ5に入ることです。



なぜこのテストにそれほど注意が払われているのですか？ 人生は挑戦されました-数億人の市民のデータベースに識別システムを実装する時が来ました。 古い技術は失敗します-高価すぎるシステムが入手されます。 そのようなシステムを実装するには、検索速度をアルゴリズム的に数百倍に高める必要がありました。 そして、これは新しいチームにとってチャンスです。現在、3つのモンスターが国家レベルのシステムの市場を事実上分割しているため、NEC（日本）、Sagem / Morfo（フランス）、3M / Cogent（アメリカ）です。

また、銀行部門を目指し、クレジットカードを拒否する問題を提起します。 このテクノロジーを実行するプロジェクトはすでにありますか？

銀行との完全なプロジェクトはまだなく、仕事はレト銀行（VTB24子会社）でのみ開始されており、SberbankやGazprombankなどの大規模銀行と地域銀行の両方と交渉が進行中です。 おそらく今年は、いくつかの地方銀行で完全なプロジェクトを実施していると思われますが、官僚主義は少なくなっています。



銀行は非常に興味があり、カードは多くの問題を引き起こします。 しかし、それは時間がかかります。 法律を変更する必要がないため、仮想カードの使用を始めましょう。 そして、顧客アカウントを直接操作するために-法律に問題があります。

スキャナーはダミーをどのように推測しますか？ 現在、蓄音機のレコードを印刷する3Dプリンターがあります。 それは本当に未来の戦争ですか？ プリンターとスキャナー？

ダミーの場合、実際には問題よりもノイズが多くなります。 まず、ほとんどのダミーが検出するスキャナーがあります。 もちろん、この闘争は永遠です。 第二に、組織的な闘争方法があります-可能であれば、公共の場所にスキャナーを設置すること。 ダブルフィンガーアタッチメントを使用し、2回目にスキャナーがどのフィンガーをアタッチするかを通知します。 10本の指すべてにダミーを作成することはほとんどありません。 また、「邪魔な指」があります-強要の下で適用する必要があり、アカウントがブロックされ、アラームが法執行機関に送られます。 支払いシステム用の特別なスキャナーを作成しますが、これはすべて想定されています。



ダミーに耐性のある最も効果的なスキャナーは、Lumidigm（米国）およびNEC（日本）です。 最初のスキャナーは、皮膚の下を透過するマルチスペクトル放射を使用します。 また、2番目のスキャナーは、指紋の画像だけでなく、静脈パターンも使用します。 印刷パターンを偽造しても、静脈パターンを置き換えることはできません。 私たちは両社と積極的に協力しています;彼らのスキャナーのサンプルがあります。 これらのスキャナーのいずれかを支払い端末に挿入するか、おそらくはセキュリティシステムを挿入します。

スキャナーは、120度の指の掃引を行うプリズムに加えて、センサーの表面に汚れの形で不要な情報が入らないように赤外線で撮影されます。 他に何がありますか？

スキャナーには2種類のバックライトがあります。 1つは下からプリズムを通り、もう1つは指の両側の指を通ります。 この照明は、円筒形の凹部の表面全体の照明の均一性を確保するために行いましたが、予想外に、2番目の効果がありました-印刷の画像品質の肌の状態（乾燥、湿潤）への依存性が減少しました。 また、ダミーからの保護が登場しました-パルスを測定でき、ダミーフィルムを指に当てると照度が急激に低下します。 また、解像度を上げました。これは、赤ちゃんや高齢者にとって重要です（指の皮膚に多くのひだがあります）。

ハードウェアの責任者、ドライバーの作成者、工場での中国人とのコミュニケーションはどのように行われますか？ カスタムメイド製品についてどう思いますか、最初のデザインはひどいものでしたか？ あなたは国境を越えてあなたの製品の輸入と通関をどのくらい心配していますか？ スキャナーのコストを削減するために何ができますか？

深刻な問題は、ロシアで競争力のあるデバイスを整理することが不可能であるということです;通常の市場価格でハイテクインフラがありません。 すべての生産は軍事委員会向けに設計されており、価格を考慮していません。 中国よりも香港でより多くの仕事をしています。 さらに、香港では、ロシア人によって完全に設立された企業、またはロシアの参加により設立された企業が見つかりました。 したがって、問題はありません。プロトタイプ、修正、バッチの生産という通常のサイクルを繰り返します。



中国では、光学系の会社とのみ協力しています。 香港との国境近くに位置し、輸出に焦点を当てた良い会社を見つけたと言わなければなりません。 彼らは通常コメントに反応しますが、私たちのコメントはしばしば悪化します。 そして品質-品質は、有名な光学機械工場のエカテリンブルクよりも優れており、3倍安くなっています。



税関に適応したウラル-これはモスクワではなく、賄withoutなしで行います。



コストを削減するには、設計を変更し、より少ないコンポーネントで手作業を減らして技術的に高度にする必要があります。 光学部品の一部をプラスチックで製造する可能性を検討しています。 また、大きなバッチを注文する場合のコストが大幅に削減されます。

指紋マットモデルを保存するデータベースはどのように構築されますか？ それで、私は2、3年で2、3のひっかき傷を手に入れました。切断やその他の怪我に対するスキャナーの反応はどうですか？ この場合の対処方法

指紋識別タスクの機能は、データベースにインデックスを作成できないことです。 データベースのほぼ完全な列挙、検索アクセラレータの意味は、他の人のプリントをすぐに破棄する方法を学ぶことです。 指紋を記述するためのモデルは、トポロジの記述に基づいているため、指紋の変形やスケールからの独立性が現れます。 説明は冗長なので、小さなカットは怖くない。 深刻な損傷がある場合は、他の指を使用してください。 私たちは常にいくつかの指をデータベースに登録しています。 ACSおよび支払いシステムでは、人は正しく識別されることに関心があり、特別な措置は必要ありません。

スキャナーを使用して、1つの印刷物にシャワーを何枚置くことができますか？ ネットワークに関する情報によると、2,000を超える指紋のデータベースはすでに誤検知を引き起こす可能性があると聞きました。 しかし、目標が銀行である場合、私たちはすでに数十万人の拠点について話している。

私たちは数百万人の市民という目標を設定しました。 信頼性と誤検知に対抗するために真です-必ず2本の指を使用してください。 光学スキャナーの助けを借りて指紋が取得された国際テストでは、誤検知の可能性を1000ケースあたり約1エラーで修正しました。 2本の指を使用する場合、確率の積があります-100万件ごとに1つのエラー。



私はこの問題を支払いプロジェクトの主要な問題と考えていますが、私たちは冷静に考えています。 このようなエラーを減らすためのオプションがいくつかあります。 作業中、特定の措置を適用します。

そして、何百万もの印刷物のデータベースをどうするか？ 結局のところ、不法移民の問題はすでにそれを求めています。 100万番目のデータベースで識別を待つのにどれくらい時間がかかりますか？ 何を実装しましたか？ 代わりにCUDAテクノロジーを備えたビデオプロセッサを使用していませんが、今日では狭い領域で数学的計算に顕著な効果をもたらしますか？

すでに600万のデータベースを備えたシステムの実装があり（これはギニアにあります）、現在は1,000万に拡大します...移民管理システムを含む全国レベルのシステムでは、10本指の登録が使用されており、信頼性はありません問題（ほぼ100％の信頼性）。 私たちと他のすべてのバイオメトリック企業は、マルチコアプロセッサを搭載したサーバーである古典的な計算機を使用しています。 通常の整数演算と多くの網羅的な問題があります。 アルゴリズムアクセラレーションは、ハードウェアアクセラレーションよりもはるかに効果的です。 現時点では、ほとんどすべての企業が特殊なプロセッサーの使用を拒否しています。アルゴリズムは急速に変化しています。



ご清聴ありがとうございました。

PS。 誰か質問がある場合は、コメントを残してください。 希望があれば、継続します。