私たちはそれぞれ、同じ時間に毎日同じ場所にいることがあります-自宅、職場、ジム、店舗、自宅...毎日のルートは非常に安定しており、同時に独特です。 アメリカとベルギーの科学者の共同研究は 、その一意性の程度が想定されるよりもはるかに高いことを示しています。
15か月の間に1,500,000人の加入者への通話とSMSの時間と場所に関する匿名情報が収集されたデータベースの分析では、95％の人を特定するには、4つの時空間ポイントを知るだけで十分であることが示されました。
ユーザーの半分の個々のフットプリントを区別できるのは2点のみであり、すべてのトレースを区別するには11個で十分です。 左の図は、そのような個々のトラックの例を示しています。 この研究の著者は、モバイルフットプリントの一意性と指紋を比較しました。1930年に、フランスの法医学の先駆者であるエドモンドロックは、図面の詳細の12の一致が指紋の識別に十分であることを示しました。
したがって、公共ソース（Facebook、Twitter、Foursquare、LinkedInなど）からわずかな人間固有の時空間ポイントを取得しただけで、個人情報をまったく含まない数百万のレコード間でモバイルサブスクライバーを匿名化して、すべてを追跡できますその動き。
同時に、特別な精度は必要ありません。分析に使用されるデータベースでは、空間内の場所はモバイル基地局によって決定され、時間は1時間の精度で示されました。 さらに、モバイルトラックの一意性は、空間的および時間的解像度の低下に伴って低下しますが、非常に遅く、ポイント数の増加によって容易に補償されました。
左側のグラフは、4つからサンプリングする場合のトラックの一意性の度合いの依存性を示し、右側には10ポイントからのサンプリングを示します。 横軸は時間分解能を時間単位で表し、縦軸-空間（基地局の数）：
大群衆も障害ではありません-モバイル通信の基地局の密度は人口密度と非常によく相関しています。 農村地域で1つの基地局が15 km 2の空間精度を提供する場合、都市では-0.15 km 2以上。 さらに、94％の人が半径約100 kmの領域を離れることはほとんどありません。 したがって、この方法は、膨大な数の加入者と大規模な地域に適しています。