新しいデジタルテクノロジーは、ビジネスの進化の主な原動力です。 このレポートでは、現代の企業の外観に最も明確に影響する15のテクノロジーを特定しています。 この資料は、Forrester：The Top Emerging Technologies To Watch：Now Through 2018（February 07、2013）のレポートに基づいて作成されました。
近年、私たちの周りの世界を大きく変える多くの技術が登場しました。 近年の主な変化は次のとおりです。 銀行業界 （モバイルデバイス、インターネット、バーチャルリアリティの影響下）; 輸送 （センサーシステムとスマートカーの出現）; ヘルスケア （現在、ゲノム分析のコストは1000ドル未満です。これにより、特定の人に合った新しい薬を作成できます）。
クラウドコンピューティングは、ほとんどの企業で広く使用されます。 現在、企業の30〜40％がクラウドに公開情報を保持しています。 今後数年間で、それらの数は使いやすさと経済効率のために大幅に増加します。
タブレットはパソコンに取って代わります。 2016年までに、タブレットコンピューターの数は7億6,000万台になります（そのようなデバイスのほぼ3分の1が仕事に使用されます）。 このような数のタブレットコンピューターは、顧客との対話のメカニズムだけでなく、既存のビジネスプロセスも変更します。
Forresterアナリストがまとめた最も有望な15のテクノロジーのリスト：
エンドユーザー向けのテクノロジ（エンドユーザーコンピューティングテクノロジ）
1.次世代のデバイスとユーザーインターフェイス。 パーソナルデバイス、モバイルテクノロジー、パーソナルコンピューターの進化。 方向には、デバイスとユーザー間の対話形式の拡張（音声コマンド、ジェスチャー、動き、空間内の位置の認識）も含まれます。
2.協力と情報交換のための技術（高度なコラボレーションとコミュニケーション）。 世界中のどこでも効果的に機能する能力を提供する一連のテクノロジー。 方向には、従業員間の相互作用のシステム、リアルタイムで情報とドキュメントを扱うシステム、通信システムが含まれます。
3.社会的相互作用のシステム（エンゲージメントのシステム）。 社会的相互作用システムは、非構造化情報の蓄積、送信、検索、分析を最適化するために、主に従業員向けに構築されています。 方向性は次のとおりです。ソーシャルプラットフォームとアプリケーション（協力をサポートおよび拡大するため）。 全体として機能する異種システムの統合（サプライチェーン管理、人事管理）。
センサーとリモートコンピューティング
4.スマート製品（スマート製品）。 製品とサービスの境界があいまいになり始めています。 これは、製品からサービスへの単なる移行ではなく、企業がソーシャルテクノロジーやモバイルテクノロジーを通じて顧客とやり取りする多くの新しい方法に関するものです。 このような製品の例としては、クライアントが商品の配送状況に関する情報を追跡し、特定のパラメーター（時間、数量）に従って情報を調整できるようにするB2Cサービスがあります。
5.ロケーション内測位サービス。 ユーザーのモバイルデバイスの現在の位置を決定することに基づいて構築されたポジショニングサービスは、ナビゲーションの問題やエンターテイメントを解決するためだけでなく、企業のビジネスプロセスで直接使用することもできます。
6.マシンインタラクション（マシンツーマシンネットワーク（M2M））。 マシンが相互に情報を交換したり、一方的に情報を送信したりできるようにする一連のテクノロジーの一般名。 センサーまたは任意のデバイスパラメーター（温度、在庫レベル、場所など）を監視するための有線および無線システムにすることができます。
プロセスデータ管理
7.インテリジェントプロセスをサポートするアプリケーション（スマートプロセスアプリケーション）。 人々が広範囲に使用するプロセスをサポートするように設計されたアプリケーションの新しいカテゴリは、構造が不十分であり、頻繁に変更されます。 スマートプロセスアプリケーションの方向性は、Business Process Management Suite（BPMS）の開発と見なすことができることに注意してください。 アナリストによると、同様のプロセスがまず第一に、金融セクターに存在します（例：融資の許可、請求の処理）。
8.高度な分析。 高度な分析は、顧客の行動をリアルタイムで予測するために使用される分析方法のセットと考えることができます。 最新の方法論により、次のことが可能になります。 隠れた市場需要を特定する; 顧客の行動を予測します。 これらの分析モデルは、現在IBMのWatsonやBlue Brainなどのプロジェクトで使用されていることに注意してください。
9.ビジネスインテリジェンスの普及（Pervasive BI）。 ビジネスインテリジェンステクノロジーは、単なる標準レポートのセットではありません。 主な目標は、リアルタイムのデータ処理を提供し、分析結果と特定のアクションの間の遅延を最小限に抑えることです。
10.クラウドサービスおよびプロセス（プロセスおよびデータクラウドサービス）。 新しいテクノロジーにより、企業は新しい相互作用のメカニズムを編成できます。 サービスとしてのソフトウェアとサービスとしてのプロセスは、そのようなテクノロジーの代表例です。 一部の業界では参入障壁を大幅に削減でき、新規プレイヤーの出現を大幅に簡素化できます。
インフラストラクチャおよびアプリケーションプラットフォーム。
11.ビッグデータを扱うプラットフォーム（ビッグデータプラットフォーム）。 ビッグデータを操作するプラットフォームは、さまざまな形式の極端なデータ量を高速で処理するためのインフラストラクチャツールのセットです。 これらは、従来の技術と比較して、このデータの収集、処理、分析のためのより効率的な機会を提供します。
12.画期的なストレージおよびコンピューティングテクノロジー。 新世代の高性能サーバーとデータストレージ機能により、企業はまったく新しいレベルの情報処理に移行できます。
13.ソフトウェア定義インフラストラクチャ。 ネットワーク制御層がデータ送信デバイスから分離され、ソフトウェアで実装される新しいデータ送信ネットワーク。 このアプローチは現在、コンピューティングリソースの仮想化の形式の1つと見なされています。
14.クラウドアプリケーションのプラットフォーム（クラウドアプリケーションフレームワーク）。 クラウドでアプリケーションを展開および実行するためのクラウドテクノロジーのセット。 2018年までに、プライベートクラウドのサポートは経済的に実現不可能になる可能性があるため、プライベートクラウドは消滅する可能性があります。 大企業の企業アプリケーションは、ハイブリッドクラウドまたはサービスプロバイダーのインフラストラクチャでホストされます。
15.識別および保護の新しい方法（新しいIDおよび信頼モデル）。 最新の識別方法には、デバイス認証で高レベルの信頼性を提供するいくつかの新しい標準が含まれています。 最新の不正防止システムは以下を提供する必要があります。デバイス識別（顧客と従業員を侵入者から即座に区別する機能）。 悪意のあるプログラムに対する保護（クライアントと従業員のデバイスは、安全な操作を確保するためにウイルスを常にチェックする必要があります）。
blogs.forrester.com/brian_hopkins/13-02-07-forresters_top_15_emerging_technologies_to_watch_now_to_2018
2018年までの有望な技術とトレンド（Forresterに基づく）
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