大量の情報を迅速に分析する必要性は、商用利用のみにとどまりません。
ビッグデータは、大統領選挙からコーヒーの購入まで、人々の意思決定に大きな影響を与えます。 大量の情報を分析する分野は非常に収益性が高くなっているため、マサチューセッツ州の投資家は、数十億ドル規模の別の会社を急いで探して、今すぐ投資することができます。
現在まで、ビッグデータの商用利用は主にコンテキスト広告の形で行われています。この点に関しては、Google広告の予言的なサービスのみを思い出す必要があります。
ただし、ケンブリッジベンチャーカンパニーのアトラスベンチャーの共同所有者であるクリスリンチは、ビッグデータ分析はあらゆる種類のビジネスと非営利団体に利益をもたらすと指摘しました。 たとえば、ケンブリッジの非営利組織であるLou Gehrig症候群（ALS疾患）の研究を支援するPrize4Lifeは、数千人の患者のデータを使用して疾患の経過を分析および予測するコンテストで3人の受賞者を受賞しました。
一方、Cambridgeベースのヘルスケアソーシャルネットワーク、PatientsLikeMeは、疾患の症状、治療、および結果を報告する100,000人を超える患者からデータを収集して分析します。
ビッグデータは、小売業やケータリングも変えることができます。
BostonのObjective Logisticsは、顧客のPOSシステムからのすべての情報を分析して、ベストセラー製品を最もよく識別し、より良い販売を可能にするものを理解します。 原則として、各POSシステムを介して、平均で300万から1500万のトランザクションが実行されます。これは、2から10ギガバイトのデータです。
「たとえば、どのタイプのケーキをもっと売るべきかをもっと正確に言うことができます。たとえば、特定のタイプのピザを注文するとき、顧客は前菜も好む傾向があることがわかります」と、フィリップ・ボーリガード、エグゼクティブ客観物流のディレクター。
ビッグデータは、新規顧客の獲得にも役立ちます。 たとえば、若いスタートアップSCNVGRのLevelUpモバイルアプリは、売上高の気象条件への依存を監視します。
プロジェクトチームは、クライアントのごく一部が雨天で外出することを決定したことを発見しましたが、カフェで天気を待っているクライアントは20％以上を費やす傾向があります。
SCVNGRの創設者であるSeth Priebatschは、LevelUpの結果によると、小売業者は天気の直前にモバイルアプリケーションや電子メールニュースレターの広告を通じて市場に追加のインセンティブを提供し、売上を増やす必要があると述べました落ち着きがあります。
マサチューセッツ州は、ビッグデータを扱うかなりの数の企業の本拠地になりつつあり、ボストン大学の研究活動と巨大なIT企業の豊かな遺産に一部感謝することができます。 しかし、これらすべての状況下でさえ、州はビッグデータ分析で貴重な人材を失い、人々は州外のどこかで新しい機会にますます惹きつけられています。
「毎年、5,000人の高度なスキルを持つデータアナリストをトレーニングしています」とリンチは言います。 「しかし、私たちはそれらのほとんどを失っています。」
そのため、リンチとそのパートナーは非営利コミュニティを組織し、ビッグデータ分析の分野での開発をサポートし、研究者に大量のデータへのアクセスと、このデータを処理できる十分な計算能力を提供しました。
「現時点では、世界のビッグデータを扱う専門家がたくさんいます。私はコミュニティの共同設立者になり、年間数千人の専門家を生み出すためのすべての条件を作り上げました」とリンチは言いました。 「私たちはビッグデータに特化したセンターを作成することができます。これには必要なすべての資料が揃っているからです。」
そして、このソース素材は非常に複雑であると同時に、興味深い問題とタスクです。
「これらの問題が多くの業界の状況をどのように変えているかを示すだけです。」 -バーガーは言った。
「ここに常に新興企業があり、ここボストンで新興資本を獲得している興味深い企業がなければ、人々は間違いなくサンフランシスコに向けて出発するでしょう。」
「次の事実は非常に明確です。あなたは賢明な教育を受けた人々の間で働いていますが、企業が興味深く魅力的な問題を解決するために働く場所を正確に把握しようとしています。」
ボストンのビッグデータセンターとしての地位を維持するために、多くの努力がなされています。 新しいベンチャー企業であるBig Data Bostonもあり、この分野でのみ運営しています。
「すべてが計画通りに進んだ場合、今日の投資の一部はSAPやEMCなどの企業で大きく成長する可能性があります」とリンチは予測します。
ビッグデータの将来をどう見ていますか？