システムに登録された230,000以上のアプリケーションの調査中に得られたデータによると、「関与マトリックス」が構築されました：すべてのアプリケーションはカテゴリに分割され、1週間あたりの使用頻度と90日後にアプリケーションを使用し続けるユーザーの割合に応じてローテーションされます。
表からわかるように、ソーシャルコンポーネント（ソーシャルネットワークとマルチプレイヤーゲーム、デート、さまざまなインサービス）を備えたアプリケーションは、エンゲージメントの最良の指標を持っていますが、これは驚くことではありません。 アプリケーションの種類に応じて、アメリカのアナリストは最適化された収益化を推奨しています。 そのため、使用頻度は高いが収益率が低いアプリケーション（象限IIおよびIII）では、これらは有料アプリケーションとアプリ内購入であり、収益率が高いアプリケーション（IおよびIV）- 広告モデルです。
しかし、さらに興味深いのは、私たちの意見では、これらのデータ自体ではなく、2009年の同様の企業レポートとの比較です。
最初の主な傾向は、ほとんどすべてのカテゴリのアプリケーションの使用頻度の減少です。 同時に、ユーザーは長期間後にアプリケーションを頻繁に使用するようになりました。 そのため、2か月以上にわたってWeatherカテゴリのアプリケーションを使用するユーザーの数は2倍に増加し、1週間のアプリケーションの使用頻度は3倍に減少しました。
これらのデータは、ユーザーの電話のアプリケーションの数の増加、およびソーシャルネットワーク内の個々のアプリケーションによって以前に提供されていた多数の機能の逸脱を示しています。このカテゴリのアプリケーションは、アプリケーションをほぼ毎日使用する一般ユーザーの数の大幅な増加を示しています。 そのため、Mark Zuckerbergが発言した最近の情報によると、デスクトップコンピューターからサイトにアクセスするFacebookユーザーの40％は1日以内に戻ってきます。 モバイルデバイスを使用するユーザーの場合、この数字はすでに70％です。
傾向2は、ストリーミングデータに関連するアプリケーションの忠実な視聴者の増加です。 そのため、ストリーミングビデオまたは音楽へのアクセスを提供するアプリケーションは、1週間の使用頻度で印象的な結果を示します。 これらの結果は、2009年に比べてモバイルインターネットの速度と可用性が向上したためです。
結論として、激しい競争と市場でのアプリケーションの数の絶え間ない増加に直面して、主な重点は、既存の視聴者の忠誠心を高め、ユーザーを維持するための戦略を構築することであると言えます。
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