アマゾンで、この本は私の注目を集めましたが、はっきりしていません：ロシア語で出版すべきですか？
注釈
このガイドでは、Apache Hadoopを使用して、信頼性が高くスケーラブルな分散システムを作成および維持する方法を学習します。 この本は、プログラマーがあらゆるサイズのデータを分析するのに理想的であり、Hadoopクラスターをインストールして実行したい管理者に理想的です。
この出版物は、分散アプリケーション用の一般的なリソース管理システムであるYARN（Yet Another Resource Negotiator）に基づいたMapReduce 2と呼ばれる新しいMapReduceランタイムに関する資料を含む、最新のHadoopの変更をカバーしています。
説明されています：
•Hadoopおよび分散ファイルシステム（HDFS）を使用した大規模なデータセットのストレージ
•MapReduceを使用した分散コンピューティングの起動
•HadoopデータとI / O、圧縮、データの整合性、シリアル化（Avroを含む）のためのブロックの使用
•実際のMapReduceプログラムを作成するための高度な機能
•専用のHadoopクラスターを設計、作成、管理するか、クラウドでHadoopを起動する
•Sqoopを使用して、リレーショナルデータベースからHDFSにデータをダウンロードする
•Pigクエリ言語を使用したデータ処理の実行
•データ分析、Hadoopデータウェアハウス
•構造化データおよび部分構造化データ用のHBase
著者について
Tom Whiteは、2007年2月からApache Hadoopのヘッドであり、Apache Software Foundationのメンバーです。 彼は、Hadoopテクノロジーをサポートおよびトレーニングするために作成されたClouderaで働いています。 彼は以前、Hadoopの独立コンサルタントでした。 彼はO'Reilly、java.net、およびIBM DeveloperWorksの多数の記事を執筆しており、Hadoopでの2008 ApacheConを含むいくつかの会議で講演を行っています。 トムは、ケンブリッジ大学で数学の学士号を、英国リーズ大学で科学哲学の修士号を取得しています。
プロトタイプ
ご回答ありがとうございます。