元のレポートと同様に、Flurryは使用頻度に応じて、アプリケーションのカテゴリを再びチャートに表示しました。 この調査の目的のために、Flurryは90日間の保持ウィンドウ（X軸に表示）と週ごとの使用頻度（Y軸）を使用しました。
データ配列には、週に17億回以上使用されたアプリケーションの統計が含まれています。 Flurryは多くのアプリケーションデータにアクセスできます。80,000社が230,000のアプリケーションでFlurry Analyticsのオファーを使用しているためです。 新しい比較に使用されるカテゴリは、主にApple App Storeから継承されました。 ただし、Flurryは一部のアプリケーションを独自のカテゴリに分類しました。 したがって、例えば、彼らは「ソーシャルゲーム」と「シングルユーザーゲーム」を分けました。
結果は4つのセクターに分けられます。
- セクター1：頻繁に使用され、ユーザーがずっとずっと忠実であるアプリケーション。 Flurryの報告によると、ニュースとチャットアプリは安定した成長している視聴者と広告または有料サブスクリプションから利益を得るための最適なポジショニングがあるため、ここにあります。 これらのアプリケーションは消費者に耐えています。
- セクター2：限られた期間だけ頻繁に使用されるアプリケーション。 これらは、その重要性が不規則に増加しているアプリケーションです-音楽アプリケーション、出会い系アプリケーション、ソーシャルゲームが含まれます。 たとえば、既にアプリと関係を結んでいる場合、デートアプリは必要ありません。
- セクター3：まれにしか使用されず、ユーザーの流出が多いアプリケーション。 パーソナライズのアプリケーションは次のとおりです（ホーム画面の背景または壁紙を変更するため）。 このようなアプリケーションは、1回限りのセットアップ後に使用されることはほとんどありません。 これらのアプリケーションでは、ユーザーがコンテンツにアクセスする前に支払いを受けるために、有料の使用モデルが必要です。
- セクター4：めったに使用されないが、使用中に大きな利点を提供するアプリケーション。 これらのアプリケーションは、ユーザーのホーム画面に無期限に残ります。 たとえば、ホテルの部屋の予約、航空券、レンタカーなどのアプリケーションは、常に使用されるわけではありませんが、ユーザーが旅行に行くとその価値は高まります。
上記のグラフからわかるように、各セクターには、異なるセクターに割り当てることができるアプリケーションの他の多くのカテゴリーが含まれています。 たとえば、カテゴリ「生産性」と「ビジネス」は、セクター3と4の間にあります。
開発者は、複数のセクターに分散されたアプリケーションを調べることにより、セクターに適したビジネスモデルを決定できます。 Flurry氏によると、セクター1と4はサブスクリプションモデルまたは広告サポートモデルに適しており、2と3は1回払い後のダウンロードに適しています。 また、セクター2および4（左上および右下）は、アプリケーション内でのショッピングに最適です。 セクター2では、開発者はユーザーに頻繁に使用する期間中に追加のコンテンツまたは機能を提供できます。一方、セクター4では、繰り返しアクセスするときに新しいコンテンツまたは機能でリピーターを促すことができます。
Flurryはデータを2009年のレポートのデータと比較し、90日間の保持率が25％から35％に増加し、使用頻度が6.7から3.7に減少したことを発見しました。 Flurry氏は、アプリケーションの品質の向上により保持率が高くなっていますが、利用可能なアプリケーションの数が多いために使用頻度が低下しており、ユーザーが増加する数の間に時間をスプレーすることを余儀なくしています。 2009年には、19のカテゴリのアプリケーションしかありませんでしたが、今日では既に30のアプリケーションがあります。
