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ATMでの紙幣の配置の最適化

内部では、平均的なATMには100万から300万ルーブルがあります。 それらは4つのカセットに配置されており、各カセットにはそれぞれ固有の紙幣が含まれています。 カートリッジの交換は、プリンターのカートリッジの交換に似ています：モジュールが取り外され（残りのお金に関係なく-コレクターは安全規則でこれを認識していません）、別のモジュールがどちら側とどのようにそれを示す矢印の方向に正確にその場所に挿入されます



収集は、セキュリティの点で高価で非常に危険な手順であるため、ATMサービスは非常に高価です。 銀行の自然な欲求は、コレクションの数を減らすことです。 リソース割り当ての古典的な問題が判明しました。一方では、ATMには常に顧客のためのお金が必要であり、他方では、銀行は最後の請求書を収集の直前に箱から出して欲しいのです。



銀行は、現金を扱うすべてのプロセスを最適化します。これは、言及されたカートリッジのモジュール性（お金を出さないようにし、手で数えられないようにする）、およびルート内の使用順序に正確に対応する車内のバッグの特別な配置などです。 同時に、ATMがお金を出さないとクライアントが動揺することを誰もが完全に理解しています。これは、別の種類を選択したり、道路を渡って別の場所から商品を受け取ったりできるビール屋ではありません。 「ネイティブ」ATMからお金を受け取っていないため、クライアントは非常に怒ってsetし、銀行に対する信頼を失い始めます。



したがって、主な優先事項は常にお金を持つことです。 同時に、エンドツーエンドではないにしても、最小限のマージンでそれらを実現したいと考えています。非常に優れたIT技術が必要なのは、非常に高い費用がかかるためです。



タスク



原則として、 分析には 2つのタスクがあります。

  1. 紙幣の内訳を作成するのが最適です：どの請求書、どの価値、ATMにいくつあるべきか。
  2. 収集スケジュールを把握し、特定の状況に応じて、そのような資金の供給を計算し、予定外の出発なしに次回まで続くようにします。


手形の内訳から始めましょう 。 すでに述べたように、通常4つのカセットがあります。理解できるのは、そのうちの2つがすぐに小さいものの下に行くということです。 ただし、微妙な違いがあります。たとえば、500ルーブルの紙幣はまったく入れられませんが、他のものよりも多く入れられます。 または、同じ額面の請求書の下で一度に2つのボックスを使用します。 または、5分の1などを入れないでください。 ここでは、すべて消費シナリオと発行アルゴリズムに依存します。これが学生食堂の場合、3分の1の完全なカセットが不足している収集が必要になる場合があります。



2番目のポイントは、実際にはどのくらいのバランスが必要かです。 ここでは、ATMを使用するシナリオが重要です。たとえば、オフィスにある給与ATMのみ、ショッピングセンターにあるATM、駅の広場にあるATMがあります。 明らかに、給与は「重要な日」と発音します。ショッピングセンターの給与は、小売店の一般的なピークと減少に対応する季節のピークと減少を持ちます。広場と駅では、ストリームの密度とその性質の変動に大きく依存します。



たとえば、ビジネスセンターにATMがあります。 事務所に給与がある当時は、解雇した人が必要なだけ撤退できるように、大きな手形でいっぱいに詰まっている必要があります。 次に、たとえば、3分の1が小額の請求書で満たされ、休日または週末までに満たされます。 トランザクションの分析に基づいて、引き出しのピークを理解し、このATMの顧客プロファイルを理解し、どのような種類の内訳を行う必要があるかを知ることができます。



多くのニュアンスがありますが、一般に、仕事はお店の棚に商品を提供する問題を解決するために大幅に削減されます。 これらすべてに対して、セキュリティ機能が多数あります。たとえば、ATMの体系的な訪問の禁止（同じルートを使用）です。



最適化のために知る必要がある



ATMについて：

ATMの周辺について：

タスクの条件について：





解決策



ソリューションの最初の部分はアーキテクチャです。 お金を運ぶ方法を理解する必要はありませんが、まず、最適な方法で機能するようにATMネットワークを設計および構築する必要があります。 これは、データのヒープに基づいて行われます。 私たちの分析は、すべてが最適に多くの制限を考慮に入れるようにATMネットワーク自体を計画することができます-多数の競合他社の存在、通りの開通、ショッピングセンター、駅、季節の変化など。



次に、ATMに横たわる金額と内訳を決定する必要があります。 プラス-収集の頻度。



ATMは顧客が補充することもでき、お金は別のカセットに集められます。 このカセットからはお金が出されません。異なるプロセスのATMでの入出力です。 ITの観点からすると、このお金を引き渡しに使用することは理にかなっていますが、法律によれば、これはすべて簿記を通じて最初に行わなければならず、そのためにはカセットを銀行の支店に持ち込む必要があります。 したがって、収集のために補充のお金でカセットをすぐに交換することは有利です（とにかく到着しているので）。



次に、ATMが正しく充填されていることを確認する必要があります 。 これを行うために、コストを最小限に抑えるという観点からルートを最適化すると同時に、「ルートは週に1回変更する」などの制限を設定できるシステムを採用しています（セキュリティサービスを除き、明日コレクターの車がどのルートに行くかは誰にもわかりません）。



ロジスティクスに戻ると、いくつかのブロックがあります：1つ目-戦略的に計画する必要があり、2つ目-誰がどの量で収集するかなどを理解する必要があり、3つ目-個々のATMとATMチェーンの両方で収集スケジュールを最適化する必要があります。 それらが多数ある場合は、各自で最適な収集方法を検討し、ルートごとにグループ化します。



たとえば、1つのATMを2日ごとに1回収集し、もう1つを3日ごとに1回収集する必要がある場合、これは2回の出発となります。 両方を一度に収集すると、1回の旅行になり、より収益性が高く安全になります。 このレベルでは、解決策は、不必要なアイドル在庫を作成しないように、より頻繁に収集する必要のないATMにより少ない現金を投入することです。



これらのブロックはすべて、何でも実行できることは明らかです。 たとえば、ロジスティクスは、Oracle Transportation Management、IBM SPSSが行うべき予測、他の何かのためのネットワークの展開です。 ほぼすべての主要ベンダーが独自のソリューションを提供しています。



現実



適切な最適化の主な障害はセキュリティ要件です。 簡単に言えば、最適化自体は訪問ポイントの明確なシステムを意味し、保護要件はそのようなシステムは長続きしないと述べています。 さらにオプションがあります：





少しの未来



コールセンタークライアントの考えを読むこの例の予測ソフトウェアの作業レベルを考えると、次のことができます。カードを承認するときに、個々の作業シナリオとオファーを生成できます。 たとえば、「電話を入れて」、「昼食にお金をくれ」、「いつものように私に」、あらゆる種類の「私は幸運だ」と支払いの目的を組み合わせて20分前にダイヤルしたなど）。



次の明白なステップは、どの顧客が何を提供するかを理解することです。 ATMでアクションに反応し、行動のパターンを分析できます。 たとえば、パーソナライズされたマーケティング会社の立ち上げ、退職する可能性のある顧客への「おいしい」オファーの作成などです。



実際、ロシアにはそのような複雑なプロジェクトはありません。 せいぜい、個々のブロックが解決されました。 銀行は実際にはこれを行いません。誰もがより良く、何のために生きることができるという考えを持っているわけではありません。



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「ATMに20万が残っている場合、パニックして行く必要がある」という標準的なスキームから、スペースの決定を考慮せずにスマートATMに変更すると、ATMの年間節約量は4万から8万です。 1つの銀行のATMの数を考えると、この差は問題を解決してシステムを導入するコストを完全にカバーしています。


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