新学期が始まったばかりで、ABBYY Labsについて何か書いておきます。
ABBYY Labs？ これは何ですか
学生研究室のアイデアは非常に単純です。専門家の指導の下で問題の解決に関与する学生チームを編成します。 MIPTでは、これは年次コース「イノベーションワークショップ」の一環として行われます。 このプロジェクトの目標は、学習プロセスの学生が、通常の教育プロセスで起こることよりも現実に近い問題を解決できるようにすることです。 そして、同時に適切な環境に「没入」させます。開発が行われる環境は、現実のIT企業です。
過去のプロジェクト
今回、学生は「LingvoGames」と「Q＆A」という名前の2つのプロジェクトの並行作業のために2つのグループに分けられました。 最初のプロジェクトは、Android用のモバイルアプリケーションです。 また、ゲーム！ 彼女が
Q＆AプロジェクトがMIPT（FIVTの学部）で革新的なワークショップの一部として発表されたとき、チームはすぐにそれに集まりました。 もちろん、 多くの競合他社がありましたが 、これは驚くことではありません。 しかし驚くべきことは、ワークショップの栄光がすでにFIVTの境界を超えていることです。8人の学生のうち4人がFOPF（一般教養および応用物理学）からこのようなコースを持たないプロジェクトに採用しました。 どこへ行く-彼らはもちろん男を連れて行った。
プロジェクトのキュレーター、アレクセイ・シュトゥカトゥロフ（MIPTのLingvo開発マネージャー、教師）が言ったように、特にチームの規模を考えると、彼らは驚くほどよく組織されていました。 2か月以上の作業で、彼らは良い結果を達成し、明らかにそこで止まるつもりはありません。
大量のテキストで質問の答えを見つけることができるアプリケーションを作成するために、子供たちはABBYY Comprenoテクノロジーに基づく言語パーサーを使用する機会を与えられました（これについては、
Habbの読者の質問に対するABBYY Sergey Andreevのゼネラルディレクターの回答。 パート1 ）。 パーサーを使用して利用可能なテキストを解析し、2つの異なるアルゴリズムを実装し（最終的には最適なものを選択します）、それぞれのタスクは質問に対する答えを含む文を見つけることです。 もちろん、質問は自然言語で、それがなければどこにでもあります。 はい、テキストは古典的です。 そして、それはかなりうまくいきます、あなた自身で見てください：
このような質問に対する答えを得るために、システムは提案の構造に関する情報を自動的に受け取り、概念ツリーを使用します（このツリーは概念の普遍的な階層であり、概念間の関係のモデルです）。 このツリーは、重力場が通常トウモロコシでかれていないことを検索するために必要です。 そして、私は言わなければならない、彼は完全に理解しています。 テキストの「理解」の「副作用」は、ある言語で質問を行い、別の言語で回答する能力です。
プロジェクトの作業が行われている革新的なワークショップは 、高等教育の非常に珍しい目標を持っています：アプリケーションを開発するだけでなく、それを販売することも（参照によってこの事実の言及を見つけようとしないでください-それはそうです-学生は確認します）。 この点で、プロジェクトのさらなる発展は、フォーラムやその他のインターネット空間の所有者がスマート検索をデータベースに「ねじ込む」ことを可能にするウェブフレームワークの開発という形で参加者に見られます。
それに興味があり、学生がルーブルで努力することをサポートする準備ができている場合-私たちのブログに従ってください、私たちは間違いなく製品の準備を発表します。