Coursera教授のチームが提供するコースに関するコースの最初の記事ではありません。 一般にリソースがあり、 個々のコースについてもありました。
しかし、これはとても素晴らしい組織であり、そのことを改めて思い出すことは罪ではないように思えます。
知識に対する大きな障害は、すべてのコースが英語で実施されることです。 そして反発します。 私は最近、なじみのない資料をなじみのない言語で勉強することは想像を絶するほど難しいと思った。 しかし、Courstraのスタッフはこの問題の解決策を思い付きました。生徒には、講義の字幕をかなり便利なサービスで作成する機会が与えられました。 そして、ロシア語では、それほど大きくないロシア語を話すコミュニティにもかかわらず、彼らはすでに現れています。
そのため、この記事では、コースラコースの講義用に今日存在する字幕のリストを提供すると同時に、今週始めたばかりの機械学習コースを宣伝します。
率直に言って、これまでのところあまり多くの字幕はありません。基本的に、それらは最初の数回の講義で利用できます。 しかし、これはコースと教師のアイデアを得るのに十分であり、英語で見てみるか、コースがクールですぐに翻訳が必要であることを英語を理解している友人に納得させます。
字幕
今日は何がありますか：確率的グラフィカルモデル -4つの講義の入門セクション3 +1ランダム
暗号化 -最初の2ブロックからの4つのビデオ
アルゴリズム：設計と分析 -ブロックの最初のペアからのビデオ
モデル思考 （モデル）-いくつかのランダム動画
サービスとしてのソフトウェア -入門講義+ランダム動画
ゲーム理論 -入門講座
ロジック入門 -入門講義+ランダムなカップル
コンパイラ入門講義+もう1つ
機械学習 （最初の2ブロックのビデオ）
CS101-入門講義+ランダムペア
ヒューマンコンピュータインタラクション -入門講座
ワクチン （ワクチン）-最初の2つのビデオ
インターネットの歴史、技術、およびセキュリティ （入門講義+いくつかのビデオ）
ファンタジーとサイエンスフィクション -最初のビデオのカップル
（字幕の品質について言うことはできませんが、残念ながら、それらすべてをマスターする時間はありません）
ML
機械学習はCourseraが導入した最初のコースの1つです。 そして、その著者であるAndrew Ngは会社の創設者の1人であるため、驚くことではありません。 このコースは、2011年12月に最初に開始され、その後4月に開始され、今度は新しい開始になりました（4月と同じ講義で、おそらく12月に）。トレーニング中に、講義を聞いたり、講義自体のミニ質問に答えたり、毎週のブロックの投票をしたり、自動的にチェックされるプログラミングタスクを実行することを提案します。つまり、待つ必要はありません。
コースの終わりに、毎週の調査と開発タスクの合計の80％を獲得すると、修了証明書を受け取ります。 コースを遅れて受講し始めたとしても、これらの80％を取得できます。配達が遅れた場合のペナルティはわずか20％であり、質問を100回まで合格できます。
コースは単純に素晴らしいです。 まず、トピック自体が興味深く、非常に人気があります（ 使用例 ）。 第二に、アンドリューは、どのレベルのトレーニングでも非常に明確に、1回の講義で合格の派生物が説明したことを説明しました（特に退屈している、1.5への講義加速モードがあります）。 第三に、課題を完了した後、開発スキルと特定の問題に直面したときにどの方向を考えるべきかについての理解が本当に残っています。
そして、もちろん、このコースはロシア語字幕の安定した出現を計画しています。 この会社に感謝を表す他の方法はわかりませんが、視聴者を増やす方法は他にあります。 おそらく、私はコースの速度に間に合わないでしょうが、いつか全体を翻訳することを望みます。 編集は大歓迎です。そのためには、コースページで翻訳者への字幕付きのリンクを見つける必要があります=）
UPD ：現在、機械学習サイトの講義では、翻訳者が作成したロシア語の字幕がすべて表示されるわけではありません。 universalsubtitlesの人々はこのバグに取り組んでいると書いていますが、一時的な解決策としては、universalsubtitlesのWebサイトにアクセスし、そこで講義を見ることしかお勧めできません。字幕は正しく表示されます。