原則として、オブジェクトまたはシステムのインテリジェンスは、このオブジェクトまたはシステムの動作によって決定され、一般的には、入力効果に対する反射反応としての生理学（マインド）、および心（意識）の2つのテクノロジーによって決定されます。状況を評価する意味のある決定として。
よく知られている「パーセプトロン」技術のレベル（および異なる「神経量子セマント統計統計数学的ネットワークがらくた」のレベル）は、まさに生理学の技術です。 つまり、入力信号が来ました。つまり、彼は対応するアクションを実行しました。 しかし、これらは単なる「ブレインレスマシン」であり、「弱いAI」と呼ばれます。
ただし、人の自然な知性は、主に2番目の技術であるマインドに基づいています。 そして、これは「強力なAI」です。 それが彼らの根本的な違いです-意識の中で。
Technology of the Mindは、他のテクノロジーと同様に、メソッドのセットとしての方法論と、ツールのセットとしてのツールキットを含んでいます。
したがって、マインドの主な方法は思考であり、主なツールは言語です。
したがって、AIとしてマシン版で人間のEIを繰り返したい場合、「コンピューター思考」を実現するために、対応するソフトウェア言語と組み合わせて、何かだけが必要です。
後者が問題にならないと思われる場合、「人工思考の鉄」には今でも深刻な問題があります。 「マシンインテリジェンス」を完全に実装するには、コンピューターが人間レベルでコンテキストの意味を理解し、さらに多くの知識で操作できるようになることが必要です。
また、ソフトウェア開発者がデータをうまく処理できた場合、状況に関する知識はまったく重要ではありません。 今日では、ストレージと処理のフォーマットに関する標準さえありません。 つまり、データベースはありますが、知識ベースはありません。 そして、彼らがあなたをBZと呼ぶという事実は、あなたの耳も目も信じません。 リレーショナルデータベースを超えることはほとんどありませんでした。
過去半世紀にわたってサイバネティックスの言語学者が自然言語を理解し、これらの言語で構成されたテキストから意味を抽出するためにコンピューターを教える際にコンセンサスとアプローチに至らなかったという事実によって状況は悪化しています。 そして、これがなければ、「強力なAI」の作成に進歩はありません。 したがって、この問題に関与している多くの学界からの専門家は、このタスクから撤退しました。
したがって、結果、より正確には、それらの完全な不在。 そのため、大多数の研究者は「弱いAI」に入り、「人工知能」を作成するという問題を子孫に残しています。
確かに、この不屈の要塞を頑固に襲った人はほとんどいません。 そして、すでに明らかな成功があります。 「オントロジー」と呼ばれる世界初のヒューリスティックセマンティックテキスト処理テクノロジ（TESOT）が作成されました。 これはクラスの先駆者であり、コンテキストの意味を理解し、質問に戸惑うことのできる一種のプログラムです。 つまり、最初の人工的思考の垣間見ることはすでに現れています。 ですから、ISの面ですべてがそれほど悪いわけではありません。 少なくとも、「AVERAGE AI」についてはすでに報告できます。
それに基づいて作成された対話システムの名前は、「ダンボット」（THINKING ROBOTから）です。 今日、さまざまな開発者がさまざまな容量とオプションのDumbotを作成し始めました。著者は、近い将来、Eishniks、つまり私たちと通信するだけでなく、互いに積極的に通信する最初の「Doombotコミュニティ」を作成します。
したがって、私はすぐに老化する「アランチューリングテスト」を修正し、たとえばエドゥアルド・カチュカエフの基準、つまり「人工知能であると知られるダンボットなどのコンピュータープログラム」を採用しなければならないと深く確信しています。 2つの異なるコンピューター（サーバー）にインストールされている場合、そのように認識され、時間の制限のない複数のトピックで自然言語で対話を実行できます。 ktualnym」。
「強力なAI」にはどのような強度が必要ですか？
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