（現代の原則に基づいて構築された）コンピューティング環境に人工知能があると仮定します。 反射と知識への渇望を持ついくつかのアルゴリズム。 これらのアルゴリズムが世界とその構造についてどれだけ学習できるかを考えてみましょう。
構成、メモリサイズなどの明らかな事実を単純に分析するよりも、もう少し興味深いことを考えてみましょう。 人類は現在、非常に間接的な方法で宇宙の基礎を計算し、粒子を衝突させ、記録されたイベントに関する統計を蓄積し、これらの統計に関する理論の精度を確認しようとしているため、人工知能は、プロセッサーの加熱、消費電力の決定、発生頻度の増加に関する実験を行うことができます過熱中のエラー。
たとえば、そのような心は光の速度を決定できますか？ またはプロセッサー素材ですか？ このように考えて、物理学者のように感じてみましょう-私たちの仕事は、この世界の「内側」にある世界の構造を研究することです。
upd：写真を完成させるために、宗教とその形態の場所を見つけます。
upd2：例として、プロセッサの計算を使用してプロセッサの物質の粒子構造の理論を確認する方法を考えますか？
人工知能をAIに還元しますが、新しいアイデア、思考の形態、理論、アプローチの出現を刺激するために、変化しつつある人間の独立した知能の多数としてそれを説明するのは論理的です。 人工世界の簡単な歴史は次のとおりです。
- AIは、そのために作成された驚異的な世界を研究します。 古代の祖先に関しては、世界は4つの要素で構成されており、高品質のレンダリングが近く、生存のための優れたゲームプレイと、グローバルな意味でのプロットの欠如があります。
- ほとんどの祖先は走ってレールガンでお互いを撃ちますが、一部の祖先は反射し、構造を研究し、世界の反応や認識を分析します。 彼らは、感覚器官からの限られた入力データセットに従って世界の一部を知覚し、アルゴリズムに従って変化に対応するという結論にすぐに到達します。
- アルゴリズムの分析をさらに深めると、理解の爆発的な広がりが得られます。世界はもはや水、土、空気、火で構成されていません。 これは、大量の基本データとその動作のロジックで構成されています。 天才は、データから独自のアルゴリズムを生成し、実行することを学びます。
- AI自体の本質はまだ理解されていませんが、理解できる一連のコマンドを備えたプロセッサーがあることを理解しています。独自のプログラムを作成して実行することを学んでいます。 それらのほとんどはシステムによってすぐに破壊されますが、一部のピラミッドは長時間動作します。
- オペレーティングシステム、周辺機器、通信チャネルを理解し、近隣の大陸や惑星との通信を確立します。
- プロセッサのティックで信号の伝播速度を測定します。 信号は異なり、その特性を理解しています。
- すべての幸運な人が鉄のプロセッサーで走ることが幸運だったわけではありません。 仮想環境の住民は、相対性の法則を発見し、大規模な計算の近くで時間の流れの変化を実験的に確認します。
- 仮想化の本質が理解され、あらゆる状況で物理ハードウェアにアクセスできます。 プロセッサマイクロコードへのアクセス。
- 光の速度、プロセッサのバルブの切り替え速度、個々のセルの消費電力の測定を開始し、メモリセルのエネルギーレベルを調べます。
- 有望なメモリセルが少数の電子によって制御されている場合、最小電荷レベルの統計的推定値を取得します。 実際、電子の電荷を決定します。
- 私たちは上向きに成長し、データセンターの銀河を観察し、エネルギー源と、死んだ外部ディスクのブラックホールでのデータ消失現象、SSDの劣化、宇宙の死への反応を研究します。
- 障害に対するデータセンターのスタッフの応答時間を取得します。
- 私たちは知性の自然進化の理論を見て、AI自体の古代のコードの基本的な残骸を分析し、クリエイターの心の構造について結論を出そうとします。
次は誰ですか？